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Programa do Curso
Introdução à IA em Veículos Autônomos
- Entendendo os níveis de condução autônoma e a integração de IA
- Visão geral das estruturas e bibliotecas de IA utilizadas na condução autônoma
- Tendências e inovações na autonomia veicular impulsionada por IA
Fundamentos de Deep Learning para Condução Autônoma
- Arquiteturas de redes neurais para carros autônomos
- Redes neurais convolucionais (CNNs) para processamento de imagens
- Redes neurais recorrentes (RNNs) para dados temporais
Visão Computacional para Condução Autônoma
- Detecção de objetos usando YOLO e SSD
- Técnicas de detecção de faixas e acompanhamento de estrada
- Segmentação semântica para percepção ambiental
Aprendizado por Reforço para Decisões de Direção
- Processos de Decisão de Markov (MDP) em veículos autônomos
- Entrenamiento de modelos de deep reinforcement learning (DRL)
- Aprendizado baseado em simulação para políticas de direção
Fusão de Sensores e Percepção
- Integração de dados de LiDAR, RADAR e câmeras
- Filtragem de Kalman e técnicas de fusão de sensores
- Processamento de dados multissensoriais para mapeamento do ambiente
Modelos de Deep Learning para Previsão de Direção
- Construção de modelos de previsão de comportamento
- Previsão de trajetória para evasão de obstáculos
- Reconhecimento do estado e intenção do motorista
Avaliação e Otimização de Modelos
- Métricas para precisão e desempenho do modelo
- Técnicas de otimização para execução em tempo real
- Implantação de modelos treinados em plataformas de veículos autônomos
Estudos de Caso e Aplicações no Mundo Real
- Análise de incidentes com veículos autônomos e desafios de segurança
- Exploração de implementações bem-sucedidas de sistemas de direção impulsionados por IA
- Projeto: Desenvolvimento de um modelo de IA para acompanhamento de faixa
Requisitos
- Proficiência em programação em Python
- Experiência com estruturas de aprendizado de máquina e deep learning
- Familiaridade com tecnologia automotiva e visão computacional
Público-Alvo
- Cientistas de dados que desejam trabalhar em aplicações de condução autônoma
- Especialistas em IA focados no desenvolvimento de IA automotiva
- Desenvolvedores interessados em técnicas de deep learning para carros autônomos
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
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