Curso de HMI Development for Automotive Infotainment Systems
Este é um curso especializado em Desenvolvimento de IHM projetado para profissionais automotivos envolvidos no desenvolvimento de sistemas avançados de informação e entretenimento automotivo.
Programa do Curso
- Introdução a Automotive Sistemas de Infoentretenimento
- Visão geral dos diferentes conjuntos de ferramentas usados para desenvolver Automotive HMI
- Visão geral do Elektrobit EBGuide
- Workshop EBGuide
- Visão geral do Fujitsu CGI Studio
- Motor Fujitsu CGI Studio-Candera
- Como escrever código C++ para CGI
- Como arquitetar uma aplicação HMI
- Dbus e GDbus para IPC e Middleware Communication
- Modelo de simultaneidade de aplicativos IHM
- C++,C++11 Habilidades necessárias para Automotive Desenvolvimento de HMI
Requisitos
C++, Linux, Automóvel Geral Programming Conhecimentos
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- Instalar e configurar Autosar.
- Configurar um fluxo de trabalho.
- Navegar sem problemas no ambiente do Autosar.
- Trabalhar de forma eficiente.
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- Compreender a arquitetura e a metodologia AUTOSAR.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Analisar os requisitos RTE e conceber soluções RTE eficientes para aplicações automóveis complexas.
- Desenvolver e integrar componentes AUTOSAR RTE, tais como componentes de software, interfaces de comunicação e interfaces de serviço.
- Otimizar o desempenho do RTE configurando parâmetros RTE, implementando extensões RTE personalizadas e aplicando as melhores práticas.
- Resolver problemas comuns de RTE e implementar técnicas de depuração eficazes.
- Utilizar recursos avançados de RTE, como suporte a vários núcleos, mecanismos de segurança e sistemas distribuídos.
AI and Deep Learning for Autonomous Driving
21 HorasEste treinamento, conduzido por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a cientistas de dados, especialistas em IA e desenvolvedores de IA automotiva de nível avançado que desejam construir, treinar e otimizar modelos de IA para aplicações de direção autônoma.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da IA e do aprendizado profundo no contexto de veículos autônomos.
- Implementar técnicas de visão computacional para detecção de objetos em tempo real e seguimento de faixa.
- Utilizar o aprendizado por reforço para a tomada de decisões em sistemas de direção autônoma.
- Integrar técnicas de fusão de sensores para uma melhor percepção e navegação.
- Construir modelos de aprendizado profundo para prever e analisar cenários de direção.
Advanced Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles
21 HorasEste treinamento prático, conduzido por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), é voltado para engenheiros de robótica e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam implementar algoritmos sofisticados de planejamento de trajetória para aprimorar o desempenho de veículos autônomos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos teóricos de algoritmos avançados de planejamento de trajetória.
- Implementar algoritmos como RRT*, A* e D* para navegação em tempo real.
- Otimizar o planejamento de trajetória para evitar obstáculos e operar em ambientes dinâmicos.
- Integrar algoritmos de planejamento de trajetória com dados de sensores para maior precisão.
- Avaliar o desempenho de vários algoritmos em cenários práticos.
Computer Vision for Autonomous Driving
21 HorasEste treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Portugal (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e engenheiros de visão computacional que desejam construir sistemas de visão robustos para aplicações de direção autônoma.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais de visão computacional em veículos autônomos.
- Implementar algoritmos para detecção de objetos, detecção de faixa e segmentação semântica.
- Integrar sistemas de visão com outros subsistemas de veículos autônomos.
- Aplicar técnicas de aprendizado profundo para tarefas avançadas de percepção.
- Avaliar o desempenho de modelos de visão computacional em cenários do mundo real.
Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation
21 HorasEste treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Portugal (online ou presencial) é destinado a especialistas avançados em fusão de sensores e engenheiros de IA que desejam desenvolver algoritmos de fusão multi-sensor e otimizar a navegação em tempo real em sistemas autônomos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Implementar algoritmos de fusão de sensores para navegação autônoma em tempo real.
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Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Analisar dados de sensores para percepção e tomada de decisão em tempo real do veículo.
- Implementar técnicas de fusão de sensores para melhorar a precisão e a segurança do veículo.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais da comunicação V2X.
- Analisar os modelos de comunicação V2V, V2I, V2P e V2N.
- Implementar protocolos V2X como DSRC e C-V2X.
- Desenvolver simulações para ambientes de veículos conectados.
- Abordar os desafios de segurança cibernética e privacidade em redes V2X.
Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications
14 HorasEste treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais e entusiastas de nível iniciante que desejam compreender os conceitos fundamentais, as tecnologias e as aplicações de veículos autônomos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os principais componentes e os princípios de funcionamento dos veículos autônomos.
- Explorar o papel da IA, dos sensores e do processamento de dados em tempo real nos sistemas de direção autônoma.
- Analisar os diferentes níveis de autonomia veicular e suas aplicações no mundo real.
- Examinar os aspectos éticos, legais e regulamentares da mobilidade autônoma.
- Obter experiência prática com simulações de veículos autônomos.
Ethics and Legal Aspects of Autonomous Driving
14 HorasEste treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam explorar os dilemas éticos e as estruturas legais que envolvem veículos autônomos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as implicações éticas da tomada de decisão baseada em IA em veículos autônomos.
- Analisar as estruturas e políticas legais globais que regulamentam carros autônomos.
- Examinar a responsabilidade e a responsabilização em caso de acidentes com veículos autônomos.
- Avaliar o equilíbrio entre inovação e segurança pública nas leis de condução autônoma.
- Discutir estudos de caso do mundo real envolvendo dilemas éticos e disputas legais.
AUTOSAR Basic Software - A
28 HorasEsta formação ao vivo e orientada por instrutor (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de software embarcado de nível intermediário e engenheiros automotivos que desejam usar o AUTOSAR Classic Platform para desenvolver, integrar e testar componentes de software padronizados para unidades de controle eletrônico (ECUs).
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar ferramentas de desenvolvimento AUTOSAR (por exemplo, DaVinci Developer, EB Tresos ou ETAS ISOLAR-A/B).
Compreender a arquitetura em camadas do AUTOSAR e os módulos de software básicos (BSW).
Projetar e implementar o sistema operacional AUTOSAR e a pilha de comunicação (COM stack).
Usar CANoe ou ferramentas similares para simulação, teste e diagnóstico em um ambiente AUTOSAR.