Cursos de Supply Quality Management

Este treinamento prático, conduzido por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), é voltado para engenheiros de robótica e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam implementar algoritmos sofisticados de planejamento de trajetória para aprimorar o desempenho de veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos teóricos de algoritmos avançados de planejamento de trajetória.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* e D* para navegação em tempo real.
• Otimizar o planejamento de trajetória para evitar obstáculos e operar em ambientes dinâmicos.
• Integrar algoritmos de planejamento de trajetória com dados de sensores para maior precisão.
• Avaliar o desempenho de vários algoritmos em cenários práticos.

Este treinamento, conduzido por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a cientistas de dados, especialistas em IA e desenvolvedores de IA automotiva de nível avançado que desejam construir, treinar e otimizar modelos de IA para aplicações de direção autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA e do aprendizado profundo no contexto de veículos autônomos.
• Implementar técnicas de visão computacional para detecção de objetos em tempo real e seguimento de faixa.
• Utilizar o aprendizado por reforço para a tomada de decisões em sistemas de direção autônoma.
• Integrar técnicas de fusão de sensores para uma melhor percepção e navegação.
• Construir modelos de aprendizado profundo para prever e analisar cenários de direção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado principalmente a engenheiros que desejam usar Autosar para projetar componentes automotivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Autosar.
• Configurar um fluxo de trabalho.
• Navegar sem problemas no ambiente do Autosar.
• Trabalhar de forma eficiente.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local), os participantes aprenderão a configurar o DEM à medida que avançam na criação e personalização de um aplicativo AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture) de amostra.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros automotivos que desejam usar o AUTOSAR para projetar controladores de motores automotivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e a metodologia AUTOSAR.
• Aprender como projetar controladores de motor usando AUTOSAR.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de software de nível avançado que desejam obter um conhecimento e compreensão mais profundos dos sistemas AUTOSAR RTE e dominar as habilidades necessárias para desenvolver e implementar sistemas AUTOSAR RTE complexos em sua organização. Abrangerá tópicos avançados, tais como padrões de design RTE, técnicas de configuração, geração, teste e depuração, e vários componentes AUTOSAR RTE.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Analisar os requisitos RTE e conceber soluções RTE eficientes para aplicações automóveis complexas.
• Desenvolver e integrar componentes AUTOSAR RTE, tais como componentes de software, interfaces de comunicação e interfaces de serviço.
• Otimizar o desempenho do RTE configurando parâmetros RTE, implementando extensões RTE personalizadas e aplicando as melhores práticas.
• Resolver problemas comuns de RTE e implementar técnicas de depuração eficazes.
• Utilizar recursos avançados de RTE, como suporte a vários núcleos, mecanismos de segurança e sistemas distribuídos.

Este treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de segurança avançados e profissionais de segurança automotiva que desejam desenvolver estratégias de segurança abrangentes para veículos autônomos, incluindo análise de riscos, avaliações de segurança funcional e conformidade com os padrões internacionais.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e avaliar os riscos de segurança associados aos sistemas de direção autônoma.
• Realizar análise de riscos e avaliação de riscos usando os padrões da indústria.
• Implementar métodos de validação e verificação de segurança para sistemas de AV.
• Aplicar padrões de segurança funcional, como ISO 26262 e SOTIF.
• Desenvolver estratégias de mitigação de riscos para os desafios de segurança de AV.

Este treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Portugal (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e engenheiros de visão computacional que desejam construir sistemas de visão robustos para aplicações de direção autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais de visão computacional em veículos autônomos.
• Implementar algoritmos para detecção de objetos, detecção de faixa e segmentação semântica.
• Integrar sistemas de visão com outros subsistemas de veículos autônomos.
• Aplicar técnicas de aprendizado profundo para tarefas avançadas de percepção.
• Avaliar o desempenho de modelos de visão computacional em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam explorar os dilemas éticos e as estruturas legais que envolvem veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as implicações éticas da tomada de decisão baseada em IA em veículos autônomos.
• Analisar as estruturas e políticas legais globais que regulamentam carros autônomos.
• Examinar a responsabilidade e a responsabilização em caso de acidentes com veículos autônomos.
• Avaliar o equilíbrio entre inovação e segurança pública nas leis de condução autônoma.
• Discutir estudos de caso do mundo real envolvendo dilemas éticos e disputas legais.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais e entusiastas de nível iniciante que desejam compreender os conceitos fundamentais, as tecnologias e as aplicações de veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais componentes e os princípios de funcionamento dos veículos autônomos.
• Explorar o papel da IA, dos sensores e do processamento de dados em tempo real nos sistemas de direção autônoma.
• Analisar os diferentes níveis de autonomia veicular e suas aplicações no mundo real.
• Examinar os aspectos éticos, legais e regulamentares da mobilidade autônoma.
• Obter experiência prática com simulações de veículos autônomos.

A formação ISO 28000 Lead Implementer permite-lhe desenvolver os conhecimentos necessários para apoiar uma organização no estabelecimento, implementação, gestão e manutenção de um sistema Supply Chain Security Management (SCSMS) baseado na norma ISO 28000. Durante este curso de formação, irá também adquirir um conhecimento profundo das melhores práticas dos Sistemas Supply Chain Security Management e ser capaz de melhorar a eficiência na gestão de potenciais riscos de segurança e os seus impactos na cadeia de fornecimento de uma organização.

Depois de masterar todos os conceitos necessários de Supply Chain Security Management Sistemas, você pode sentar-se para o exame e solicitar um “PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer” credencial. Ao possuir um certificado de implementação de liderança da PECB, você demonstrará que você tem os conhecimentos práticos e as capacidades profissionais para implementar a ISO 28000 em uma organização.

Quem deve participar?

• Diretores ou consultores envolvidos em Supply Chain Security Management
• Conselheiros especialistas que procuram dominar a implementação de um sistema Supply Chain Security Management
• Indivíduos responsáveis pela manutenção da conformidade com os requisitos da SCSMS
• Membros da equipe da SCSMS

Objetivos de aprendizagem

• Reconhecer a correlação entre a ISO 28000 e outros padrões e quadros regulamentares
• Mestre os conceitos, abordagens, métodos e técnicas utilizados para a implementação e gestão eficaz de um SCSMS
• Aprenda a interpretar os requisitos da ISO 28000 no contexto específico de uma organização
• Aprenda como apoiar uma organização para planejar, implementar, gerenciar, monitorar e manter efetivamente um SCSMS
• Adquirir a experiência para aconselhar uma organização na implementação Supply Chain Security Management Melhores práticas do sistema

A abordagem educacional

• Esta formação é baseada na teoria e nas melhores práticas utilizadas na implementação de um SCSMS.
• As sessões de leitura são ilustradas com exemplos baseados em estudos de caso
• Exercícios práticos são baseados em um estudo de caso que inclui jogos de papel e discussões
• Os testes de prática são semelhantes ao exame de certificação

Informações gerais

• As taxas de certificação estão incluídas no preço do exame
• Material de formação com mais de 450 páginas de informações e exemplos práticos serão distribuídos
• Um certificado de participação de 31 créditos CPD (Continuing Professional Development) será emitido
• Em caso de falha do exame, você pode retirar o exame dentro de 12 meses gratuitamente.

Este treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Portugal (online ou presencial) é destinado a especialistas avançados em fusão de sensores e engenheiros de IA que desejam desenvolver algoritmos de fusão multi-sensor e otimizar a navegação em tempo real em sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e os desafios da fusão de dados multi-sensor.
• Implementar algoritmos de fusão de sensores para navegação autônoma em tempo real.
• Integrar dados de LiDAR, câmeras e RADAR para aprimoramento da percepção.
• Analisar e avaliar o desempenho do sistema de fusão em diversas condições.
• Desenvolver soluções práticas para redução de ruído de sensores e alinhamento de dados.

Um curso de dois dias que abrange todos os princípios relacionados com o AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, a norma industrial mais famosa para o desenvolvimento de software para automóveis; o curso contém tópicos básicos e tópicos avançados que são muito úteis para os profissionais do sector automóvel

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nível intermediário, profissionais automotivos e especialistas em IoT que desejam compreender o papel dos sensores em carros autônomos, abrangendo LiDAR, radar, câmeras e técnicas de fusão de sensores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os diferentes tipos de sensores utilizados em veículos autônomos.
• Analisar dados de sensores para percepção e tomada de decisão em tempo real do veículo.
• Implementar técnicas de fusão de sensores para melhorar a precisão e a segurança do veículo.
• Otimizar o posicionamento e a calibração dos sensores para aprimorar o desempenho da condução autônoma.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é voltado para engenheiros de rede de nível intermediário e desenvolvedores de IoT automotivo que desejam compreender e implementar tecnologias de comunicação V2X para veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da comunicação V2X.
• Analisar os modelos de comunicação V2V, V2I, V2P e V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC e C-V2X.
• Desenvolver simulações para ambientes de veículos conectados.
• Abordar os desafios de segurança cibernética e privacidade em redes V2X.