Cursos de Search Engines em Maia

Elastic Stack (ELK) é uma plataforma poderosa para buscar, analisar e visualizar dados de logs em tempo real de várias fontes.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor, destina-se a profissionais de TI intermediários que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre ELK para gerenciar dados de logs distribuídos, automatizar alertas e criar visualizações e painéis avançados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar fluxos de ingestão e análise avançados de várias fontes, incluindo bancos de dados.
• Criar painéis personalizados Kibana para diferentes equipes ou casos de uso.
• Implementar notificações por e-mail e alertas baseados em condições.
• Usar expressões regulares para melhorar a precisão da pesquisa em logs.
• Gerenciar papéis de usuário e direitos de acesso para ambientes seguros de log.
• Interagir com a Elasticsearch REST API para automatização e integração.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

OpenSearch é uma suíte de pesquisa e análise escalável, de código aberto, projetada para indexação de dados de alto volume, observabilidade e análises em tempo real em sistemas distribuídos.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros e arquitetos de nível avançado que desejam projetar, implantar e gerenciar clusters OpenSearch capazes de lidar com cargas de trabalho de ingestão e análise em larga escala, tanto localmente quanto usando o AWS OpenSearch Service.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implantar clusters OpenSearch altamente escaláveis em múltiplos ambientes.
• Otimizar a indexação, pesquisa e armazenamento para desempenho em larga escala.
• Integrar o OpenSearch com o AWS OpenSearch Service para implantações híbridas e gerenciadas.
• Implementar estratégias de observabilidade, alta disponibilidade e recuperação automática.

Formato do Curso

• Sessões teóricas conduzidas por instrutor com discussões orientadas.
• Exercícios práticos extensivos simulando desafios de escalabilidade do mundo real.
• Trabalho prático em laboratório sobre implantação distribuída e ajuste de desempenho.

Opções de Customização do Curso

• Este curso pode ser adaptado para enfatizar o tamanho dos dados, os objetivos de desempenho e o ambiente de implantação da sua organização.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Maia (online ou no local), é voltado para administradores e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprofundar seu entendimento da administração do Elasticsearch, incluindo técnicas avançadas para o desenvolvimento de painéis no Kibana, bem como a manutenção do sistema.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e ajustar ambientes do Elasticsearch e Kibana para administração avançada e desenvolvimento de painéis.
• Criar e gerenciar índices, mapeamentos e modelos de dados no Elasticsearch.
• Desenvolver consultas e filtros avançados para extrair insights valiosos dos dados do Elasticsearch.
• Projetar e construir painéis interativos no Kibana usando diversos tipos de visualização e técnicas.
• Implementar práticas recomendadas para a administração, otimização e solução de problemas do Elasticsearch e Kibana.

O OpenSearch é uma suíte de pesquisa e análise open-source derivada do Elasticsearch 7.10 e Kibana 7.10, originalmente desenvolvida pela AWS para manter uma alternativa totalmente aberta após as mudanças nas licenças feitas pela Elastic NV.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros e arquitetos de nível intermediário que desejam implantar, configurar e gerenciar clusters do OpenSearch para cargas de trabalho de pesquisa, observabilidade e análise, enquanto entendem sua relação com o AWS OpenSearch Service.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura, componentes e capacidades do OpenSearch e seus painéis.
• Implantar e configurar clusters do OpenSearch localmente e na nuvem.
• Integrar o OpenSearch com o AWS OpenSearch Service e outros sistemas de dados empresariais.
• Otimizar o desempenho, a segurança e a escalabilidade para implantações de produção.

Formato do Curso

• Explicações do instrutor combinadas com demonstrações ao vivo.
• Laboratórios práticos e exercícios de configuração baseados em casos reais.
• Discussões colaborativas focadas na solução de problemas e nas melhores práticas.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar o conteúdo ou foco deste treinamento do OpenSearch às necessidades específicas da sua organização, entre em contato para agendar uma sessão personalizada.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia é destinado a desenvolvedores de software que desejam criar soluções de pesquisa e análise usando Elasticsearch.

O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura Elasticsearch, incluindo seu modelo distribuído e API de pesquisa. Segue-se uma explicação da funcionalidade do Elasticsearch e da melhor forma de o integrar numa aplicação existente.

Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos, ao mesmo tempo que recebem feedback sobre a sua implementação e progresso.

Este treinamento conduzido por instrutor em Maia (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores e administradores que desejam usar o OpenSearch para realizar buscas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de busca e análise com OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Compreender as três abordagens (snapshot, reinicialização e rolamento) na atualização do Elasticsearch OSS para OpenSearch.
• Aprender a indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e otimizar operações entre clusters no OpenSearch.
• Explorar e utilizar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de busca enquanto mantém os clusters seguros.
• Usar o OpenSearch Dashboards para centralizar a gestão de dados, visualização, registro, monitoramento e manutenção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam saber como usar o Solr para desenvolvimento avançado.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Ajuste e dimensione o Solr e o SolrCloud.
• Simplificar os arquivos de log do monitor.
• Integrar plugins de índice e tempo de consulta.
• Crie clusters otimizados que lidam com milhares de consultas por segundo.

Público-Alvo

Administradores ou desenvolvedores que desejam saber como usar o Elasticsearch.

Audiência

Administradores ou programadores que pretendam saber como utilizar Elasticsearch.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) em Maia destina-se a profissionais avançados que desejam administrar, monitorar e manter clusters do Elasticsearch efetivamente para alto desempenho e disponibilidade.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e configurar clusters do Elasticsearch para alta disponibilidade e desempenho.
• Monitorar e otimizar as operações do Elasticsearch.
• Integrar com Kibana e Logstash para análise avançada e visualização.
• Estender a funcionalidade do Elasticsearch com plugins.
• Escalar o Elasticsearch usando técnicas de clustering e sharding.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia é destinado a administradores de sistema que desejam configurar uma pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observe que é necessário um mínimo de 3 delegados para que este curso seja executado.

O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK, depois passa para a implementação e prática do laboratório ao vivo. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre os seus progressos.

este treinamento introduz Kibana aos usuários do Elasticsearch.

Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas.

Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.

O Custo Oculto do Código "Invisível" Migrar para ou construir com Nuxt 4 oferece um desempenho incrível, mas seus modos de renderização complexos (Hybrid, ISR, SWR) criam um perigoso "Ponto Crítico de Renderização." Se os desenvolvedores tratarem o Nuxt 4 apenas como um framework de interface de usuário sem entender seu comportamento de hidratação, você corre o risco de implantar aplicativos invisíveis para o Google. Um site que não pode ser indexado rende 0% em retorno orgânico sobre investimento. Corrigir esses problemas arquiteturais após o lançamento custa 3 a 5 vezes mais do que implementá-los corretamente durante a construção.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores web que desejam usar expressões regulares para criar algoritmos robustos para definir padrões de pesquisa.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Escrever padrões de pesquisa complexos usando conjuntos de caracteres.
• Aplicar técnicas de expressão regular a qualquer motor de regex como PHP, Python, etc.
• Automatizar scripts em um processo do sistema usando expressões regulares estendidas.

[A nuvem é um mecanismo de processamento de dados distribuído que facilita a pesquisa e a indexação de arquivos em uma rede distribuída.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como configurar uma instância SolrCloud no Amazon AWS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os recursos do SolCloud e como eles se comparam aos dos clusters mestre-escravo convencionais
• Configurar um cluster centralizado do SolCloud
• Automatizar processos como comunicação com shards, adição de documentos aos shards, etc.
• Utilizar o Zookeeper em conjunto com SolrCloud para automatizar ainda mais os processos
• Utilizar a interface para gerir o relatório de erros
• Balancear a carga de uma instalação de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para processamento contínuo e failover

Público

• Programadores Solr
• Gestores de projeto
• Administradores de sistemas
• Analistas de pesquisa

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Este curso introduz os alunos à plataforma Solr. Através de uma combinação de aulas, discussões e laboratórios, os estudantes ganharão experiência prática na configuração de busca eficaz e indexação.

A classe começa com a instalação e configuração básica do Solr, ensinando aos participantes as funcionalidades de busca do Solr. Os alunos ganharão experiência com faceting (facetas), indexação e relevância da busca, entre outras funcionalidades centrais à plataforma Solr. O curso termina com uma série de tópicos avançados, incluindo correção ortográfica, sugestões, Multicore e SolrCloud.

Duração: 3 dias

Público-alvo: Desenvolvedores, usuários empresariais, administradores