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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução aos Conceitos de Escalabilidade do OpenSearch

  • Revisão da arquitetura e dos componentes do OpenSearch
  • Compreensão das dimensões de escalabilidade: vertical vs. horizontal

Arquitetura do Cluster e Padrões de Projeto

  • Projetando clusters de vários nós em larga escala
  • Alocação de shards, réplicas e tolerância a falhas
  • Estratégias de busca entre clusters e replicação

Indexação e Gestão de Dados em Escala

  • Pipelines eficientes de ingestão de dados
  • Gestão de camadas de armazenamento quente, morna e fria
  • Gestão do ciclo de vida de índices e políticas de rollover

Otimização de Desempenho e Benchmarking

  • Medição e melhoria da latência e do throughput das consultas
  • Dimensionamento do heap, pools de threads e circuit breakers
  • Utilização do Rally e do Performance Analyzer para benchmarking

Monitoramento, Observabilidade e Alertas

  • Monitoramento de métricas com o OpenSearch Dashboards
  • Integração com Prometheus, Grafana e CloudWatch
  • Criação de alertas automatizados para limites críticos

Segurança e Controle de Acesso em Escala

  • Implementação de controle de acesso baseado em funções (RBAC) detalhado
  • Gestão de certificados e comunicação criptografada
  • Práticas recomendadas de auditoria e conformidade

Escalabilidade na Nuvem com o AWS OpenSearch Service

  • Escala automática de clusters com a AWS
  • Integração com IAM, VPC e CloudFormation
  • Federação híbrida entre ambientes locais (on-premises) e o AWS OpenSearch

Recuperação de Desastres, Backup e Manutenção

  • Estratégias de snapshot e restauração
  • Lidando com falhas de nós e instabilidade do cluster
  • Manutenção e atualizações automatizadas do cluster

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de bancos de dados distribuídos
  • Experiência com administração de infraestrutura em Linux ou na nuvem
  • Conhecimento de APIs REST e troca de dados em JSON

Público-Alvo

  • Engenheiros de DevOps e de confiabilidade de sites (SRE)
  • Engenheiros de dados e desenvolvedores de backend
  • Arquitetos de nuvem que gerem infraestruturas de busca em larga escala

Treinamento Corporativo Personalizado

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Investimento

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Testemunhos de Clientes (1)

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