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Programa do Curso

Souverania em Busca e Análise de Código Aberto

  • Mudanças na licença do Elastic e forks resultantes.
  • Paridade de recursos entre OpenSearch e Elasticsearch em 2025-2026.
  • Casos de uso: busca empresarial, análise de registros, SIEM e observabilidade.

Arquitetura do Cluster

  • Funções: nós mestre (master), de dados (data), coordenadores (coordinating) e ingestão.
  • Plugin de segurança: TLS inter-node, certificados e PKI.
  • Prevenção de split-brain: discovery.seed_hosts e mínimo de nós mestre (minimum_master_nodes).

Ingestão de Dados

  • Indexação via API REST, carregamento em massa e definições de mapeamento.
  • Pipelines do Beats, Fluent Bit e Logstash.
  • OpenTelemetry Collector para traces e métricas.

Busca e Painéis (Dashboards)

  • Query DSL: match, term, range, agregações e campos aninhados.
  • OpenSearch Dashboards: visualizações e painéis.
  • Casos de uso de SIEM: regras de alerta e detecção de anomalias.

Gestão de Índices

  • ILM (Index Lifecycle Management): rolagem, redução e exclusão.
  • Arquitetura hot-warm-cold.
  • Otimização de mapeamento e análise de texto.

Segurança e Controle de Acesso

  • RBAC com usuários, funções (roles) e tenants (inquilinos).
  • Autenticação via SAML e OpenID Connect.
  • Segurança em nível de documento e mascaramento de campos.

Backup e Recuperação

  • Repositórios de snapshot para MinIO, S3 ou NFS.
  • Automação de snapshots com Curator/ISM.
  • Recuperação de índices específicos e recuperação de desastres em todo o cluster (DR).

Requisitos

  • Compreensão de motores de busca e índices invertidos.
  • Experiência com APIs REST e JSON.
  • Noções básicas de administração Linux: systemd, logs e pacotes.

Público-alvo

  • Engenheiros de busca e análise de registros (logs).
  • Equipes que estão substituindo o Elasticsearch gerenciado ou Splunk.
  • Analistas de segurança construindo backends de SIEM soberanos.
 14 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

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Investimento

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