Cursos de Motores de Pesquisa em Almada

Esta formação ao vivo no Stack ELK em Almada ajuda os profissionais de TI de nível intermédio a dominar a gestão avançada de logs, ingestão e análise em tempo real. Os participantes adquirirão competências práticas em Elasticsearch, Logstash, Kibana e Beats para criar dashboards, automatizar alertas e proteger ambientes.

Esta formação avançada em Almada capacita os engenheiros a conceberem e gerirem clusters OpenSearch em grande escala. Aprenderá a otimizar a indexação, a garantir a alta disponibilidade e a integrar serviços AWS. Os laboratórios práticos cobrem o ajustamento de desempenho, a segurança e a recuperação de desastres em sistemas distribuídos.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, decorre em Almada (online ou presencial) e destina-se a administradores e developers intermédios que desejam aprofundar a sua compreensão da administração do Elasticsearch, incluindo técnicas avançadas para o desenvolvimento de dashboards no Kibana, bem como a manutenção do sistema.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Configurar e ajustar os ambientes de Elasticsearch e Kibana para administração avançada e desenvolvimento de dashboards.
• Criar e gerir índices, mappings e modelos de dados no Elasticsearch.
• Desenvolver consultas e filtros avançados para extrair informações valiosas dos dados do Elasticsearch.
• Conceber e construir dashboards interativos no Kibana, utilizando vários tipos e técnicas de visualização.
• Implementar boas práticas para a administração, otimização e resolução de problemas no Elasticsearch e no Kibana.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Almada, aborda a arquitetura do OpenSearch, a implementação de clusters e os painéis de controlo. Os participantes adquirem competências práticas na configuração, segurança e escalabilidade de clusters de pesquisa para análise. Ideal para engenheiros que buscam experiência de nível de produção nesta suíte de código aberto.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Almada destina-se a desenvolvedores de software que pretendam construir soluções de pesquisa e análise utilizando o Elasticsearch.

A formação inicia-se com uma discussão sobre a arquitetura do Elasticsearch, incluindo o seu modelo distribuído e a API de pesquisa. Segue-se uma explicação das funcionalidades do Elasticsearch e das melhores práticas para a sua integração em aplicações existentes.

Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação, oferecendo aos participantes a oportunidade de aplicar os seus conhecimentos na prática, enquanto recebem feedback sobre a sua implementação e progresso.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e administradores que pretendam utilizar o OpenSearch para realizar pesquisas distribuídas e análise de dados num sistema unificado e seguro.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para iniciar a construção de soluções de pesquisa e análise com OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Compreender as três abordagens (snapshot, reinício e rolling) na atualização do Elasticsearch OSS para OpenSearch.
• Aprender como indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e simplificar operações interclusters no OpenSearch.
• Explorar e utilizar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de pesquisa, mantendo os clusters seguros.
• Utilizar o OpenSearch Dashboards para centralizar a gestão de dados, visualização, registo de logs, monitorização e manutenção.

Esta formação em direto, conduzida por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI e desenvolvedores de nível inicial que pretendem utilizar o Elasticsearch para armazenar, procurar e analisar dados em tempo real.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de: instalar e configurar o Elasticsearch, criar índices e consultar dados, otimizar o desempenho da pesquisa e integrar o Elasticsearch em aplicações.

Esta formação ao vivo com instrutor em Almada (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível avançado que pretendem administrar, monitorizar e manter clusters Elasticsearch de forma eficaz, garantindo alto desempenho e disponibilidade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar e configurar clusters Elasticsearch para alta disponibilidade e desempenho.
• Monitorizar e otimizar as operações do Elasticsearch.
• Integrar com Kibana e Logstash para análise avançada e visualização de dados.
• Estender a funcionalidade do Elasticsearch através de plugins.
• Escalar o Elasticsearch utilizando técnicas de clustering e sharding.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada, destina-se a administradores de sistemas que desejem configurar uma pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Note-se que é necessário um mínimo de 3 participantes para a realização deste curso.

A formação inicia-se com uma discussão sobre a arquitetura e funcionalidade do ELK, passando em seguida para a implementação prática em laboratório ao vivo. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e oferecem aos participantes a oportunidade de aplicar os seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre o seu progresso.

O Custo Oculto do Código "Invisível"
Migrar para ou construir com Nuxt 4 oferece desempenho incrível, mas os seus modos de renderização complexos (Hybrid, ISR, SWR) criam uma perigosa "Escarpa de Renderização". Se os seus desenvolvedores tratarem o Nuxt 4 apenas como um framework de UI, sem compreender o seu comportamento de hidratação, corre-se o risco de implantar aplicações invisíveis para o Google. Um site que não pode ser indexado tem um retorno orgânico sobre o investimento de 0%. Corrigir estes problemas de arquitetura após o lançamento custa de 3 a 5 vezes mais do que implementá-los corretamente durante a construção.