Cursos de Computação em Nuvem em Maia

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de dados de nível básico que desejam usar o Azure Data Factory para implementar soluções escaláveis e eficientes de integração de dados na nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e a arquitetura principais do Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a criar, agendar e monitorar pipelines de dados.
• Integrar-se com diversas fontes de dados, realizar transformações de dados e gerenciar fluxos de dados.
• Implementar as melhores práticas para tratamento de erros e otimização de desempenho.
• Segurar e monitorar pipelines de dados em ambientes de produção.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam adquirir expertise no gerenciamento de infraestrutura e serviços em nuvem no Google Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e provisionar ambientes em nuvem utilizando os serviços do Google Cloud.
• Gerenciar e configurar máquinas virtuais, armazenamento e redes.
• Implantar e monitorar aplicações em ambientes GCP.
• Implementar as melhores práticas de segurança e gerenciamento de identidades.
• Utilizar as ferramentas do Google Cloud para automação e resolução de problemas.

AWS é o Amazon Web Services, uma plataforma de nuvem abrangente que oferece computação, armazenamento, banco de dados, rede, análise e serviços gerenciados que permitem que as organizações construam soluções escaláveis e custo-efetivas.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para stakeholders de nível iniciante a intermediário, tanto do lado de negócios quanto técnico, que desejam entender os serviços AWS principais, as propostas de valor da nuvem, modelos de custo, conceitos básicos de segurança e como alinhar as capacidades AWS com os objetivos organizacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar serviços principais da AWS e arquiteturas comuns em nuvem.
• Avaliar os benefícios comerciais e modelos de custo de migrar cargas de trabalho para a AWS.
• Identificar serviços AWS apropriados para problemas comuns de negócios (computação, armazenamento, bancos de dados, rede, análise).
• Reconhecer considerações básicas de segurança, conformidade e governança na nuvem da AWS.
• Esboçar um plano simples de migração ou adoção em nuvem com considerações de custo e risco de alto nível.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Demonstrações conduzidas pelo instrutor no console da AWS.
• Exercícios em grupo e workshops baseados em cenários.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante que desejam aprender conceitos essenciais e habilidades práticas necessárias para o gerenciamento e otimização eficazes dos ambientes Nutanix.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a Nutanix Enterprise Cloud Platform e seus componentes.
• Instalar, configurar e gerenciar Nutanix Clusters.
• Ganhar proficiência na administração do Acropolis Hypervisor (AHV).
• Executar tarefas avançadas de gerenciamento e solução de problemas.
• Implementar as melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
• Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
• Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
• Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
• Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
• Implantar e configurar bancos de dados no GCP.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais avançados que desejam aprofundar seu entendimento sobre aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA utilizando Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos algoritmos de aprendizado por reforço.
• Implementar modelos de aprendizado por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
• Desenvolver agentes inteligentes que aprendem através do trial and error.
• Otimizar o desempenho dos agentes utilizando técnicas avançadas como Q-learning e redes neurais profundas Q (DQNs).
• Treinar agentes em ambientes simulados usando OpenAI Gym.
• Deploy de modelos de aprendizado por reforço para aplicações do mundo real.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam aprimorar seu conhecimento sobre modelos de aprendizado de máquina, melhorar suas habilidades em ajuste de hiperparâmetros e aprender como implantar modelos efetivamente usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos avançados de aprendizado de máquina usando frameworks populares como Scikit-learn e TensorFlow.
• Otimizar o desempenho do modelo através do ajuste de hiperparâmetros.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina em aplicações do mundo real usando o Google Colab.
• Colaborar e gerenciar projetos de aprendizado de máquina de grande escala no Google Colab.

A Computação em Nuvem é um modelo escalável e flexível para fornecimento de recursos e serviços de TI sob demanda.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), é voltado para praticantes de nuvem de nível iniciante a avançado que desejam dominar as tecnologias AWS e Azure enquanto se preparam para certificações reconhecidas globalmente.

Ao completar este programa, os participantes estarão equipados para:

• Compreender princípios fundamentais de nuvem em AWS e Azure.
• Configurar, proteger e gerenciar recursos do Azure efetivamente.
• Implementar serviços de computação, armazenamento, rede e segurança da AWS.
• Aplicar melhores práticas arquiteturais e integrar conceitos de IA generativa para planejamento executivo.

Formato do Curso

• Sessões guiadas por instrutores, apoiadas por demonstrações práticas de nuvem.
• Exercícios práticos extensos em ambientes AWS e Azure.
• Laboratórios práticos projetados para preparar os participantes para múltiplos exames de certificação.

Opções de Personalização do Curso

• Para conteúdo personalizado alinhado com a sua rota de nuvem organizacional, entre em contato conosco para personalizar este treinamento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
• Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
• Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
• Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
• Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante, analistas de negócios e gerentes de projeto que desejam entender os fundamentos da computação em nuvem e seus aplicativos em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar as principais características e benefícios da computação em nuvem.
• Compreender as diferenças entre vários serviços de nuvem e modelos de implantação.
• Reconhecer a importância das soluções de nuvem específicas do setor.
• Avaliar os aspectos de segurança e conformidade das plataformas de nuvem.
• Explorar as tendências emergentes e as direcções futuras da tecnologia de nuvem.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Maia (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nuvem e gerentes de operações de nível intermediário que desejam melhorar o gerenciamento da infraestrutura de nuvem usando Kubiya AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Kubiya AI à infraestrutura de nuvem.
• Automatizar a provisão e o gerenciamento de recursos de nuvem.
• Otimizar custos em nuvem usando análises impulsionadas por IA.
• Aumentar a segurança da nuvem com monitoramento direcionado por IA.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Maia é direcionado a cientistas de dados e desenvolvedores intermediários que desejam aplicar algoritmos de machine learning de forma eficiente usando o ambiente do Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab para projetos de machine learning.
• Compreender e aplicar diversos algoritmos de machine learning.
• Usar bibliotecas como Scikit-learn para analisar e prever dados.
• Implementar modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Otimizar e avaliar modelos de machine learning eficazmente.

VMware vSphere: Operate, Scale and Secure expande os fundamentos da administração do vSphere para fornecer práticas recomendadas em segurança, otimização de desempenho, escalabilidade e operações avançadas.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais de TI intermediários a avançados que desejam gerenciar e otimizar ambientes vSphere em larga escala ou críticos com segurança e eficiência.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Monitorar, analisar e otimizar o desempenho do vSphere.
• Solucionar componentes do vSphere usando criptografia, certificados e controles baseados em funções.
• Escalar deploy de vSphere utilizando recursos avançados de rede e armazenamento.
• Aplicar gestão de ciclo de vida e atualizações usando as ferramentas do vSphere.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de laboratório e cenários de solução de problemas.
• Implementações focadas em empresas reais.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nível iniciante a avançado DevOps, administradores de sistemas e arquitetos de sistemas que desejam aprimorar suas habilidades Terraform e proficiência no gerenciamento de implantações de infraestrutura complexas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver e manter Terraform projetos em escala.
• Demonstrar experiência com HCL e algumas das capacidades e práticas de linguagem de expressão mais avançadas.
• Utilizar várias ferramentas e processos de automação para gerenciar Terraform ops em pipelines de integração e entrega contínuas, incluindo ferramentas e processos de teste e garantia de qualidade.
• Atuar como especialista em qualquer projeto ou módulo Terraform existente ou novo.

Esta formação presencial em Maia (online ou no local) é direcionada a cientistas de dados iniciantes que desejam aprender a criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para visualização de dados.
• Criar vários tipos de gráficos usando o Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
• Personalizar gráficos para uma melhor apresentação e clareza.
• Interpretar e apresentar dados efetivamente usando ferramentas visuais.

Este treinamento presencial, com instrutor, em Maia (online ou no local), é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes no uso do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento de dados, análise e visualização.

Até o final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais, a arquitetura e os componentes do Azure Synapse Analytics.
• Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
• Dominar as técnicas para ingerir, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
• Otimizar o desempenho de consultas, proteger dados e integrar o Azure Synapse ao Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e compartilhar insights.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprender como criar, implantar e manter efetivamente aplicativos sem servidor no AWS Cloud9 e AWS Lambda.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos da arquitetura sem servidor.
• Configure o AWS Cloud9 para o desenvolvimento de aplicativos sem servidor.
• Desenvolver, testar e implantar aplicativos sem servidor usando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda com outros serviços da AWS, como API Gateway e S3.
• Otimizar aplicativos sem servidor para desempenho e eficiência de custos.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores, administradores de sistemas e arquitetos de nuvem de nível intermediário que desejam usar o NoCloud para suas soluções em nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua NoCloud, Docker, Kubernetes e Helm.
• Criar e gerenciar serviços de nuvem com o NoCloud.
• Compreender o ciclo de vida de um serviço de nuvem no NoCloud.
• Integrar o NoCloud com infraestrutura existente ou recursos virtuais.
• Solucionar problemas comuns em um ambiente NoCloud.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Maia (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores, administradores de sistemas e entusiastas de nuvem que desejam adquirir conhecimento prático do OpenNebula e utilizá-lo em suas soluções de nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenNebula.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais no OpenNebula.
• Compreender o ciclo de vida de uma máquina virtual.
• Integrar o OpenNebula com infraestrutura existente.
• Solucionar problemas comuns em um ambiente do OpenNebula.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar AWS Lambda para criar e implantar serviços e aplicativos na nuvem, sem precisar se preocupar com o provisionamento do ambiente de execução (servidores, VMs e contêineres, disponibilidade, escalabilidade, armazenamento, etc.).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar AWS Lambda para executar uma função.
• Entenda o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento sem servidor.
• Construir, carregar e executar funções AWS Lambda.
• Integrar funções Lambda com diferentes fontes de eventos.
• Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas de aplicativos baseados em Lambda.

Este  treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia fornece uma visão geral dos produtos, serviços e soluções da AWS. Destina-se a indivíduos e equipas que são:

• avaliação/preparação para uma implantação inicial de sua infraestrutura de TI na AWS.
• avaliação/preparação para migrar a infraestrutura de TI existente para a nuvem pública da AWS.

Ao final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão clara dos principais componentes que compõem a oferta de nuvem da Amazon. Os exercícios práticos, discussões e implantações em sala de aula fornecerão aos participantes a prática e o feedback de que precisam para se sentirem confortáveis e preparados para realizar suas próprias implantações ao vivo na AWS.

Adquirir experiência prática em computação em nuvem revela um caminho fundamental para a dominação da infraestrutura moderna. Explora paradigmas centrais que abrangem virtualização, hipervisores, camadas de rede e arquiteturas distribuídas, juntamente com estratégias práticas para otimização de custos e segurança. Capacita os participantes com uma compreensão prática das principais plataformas, incluindo AWS, Azure e Google Cloud, cobrindo serviços de computação, redes virtuais, bancos de dados gerenciados e implantações sem servidor. Constrói confiança na criação de soluções de alta disponibilidade em ecossistemas de nuvem pública.

Este programa de 7 dias oferece uma jornada prática e abrangente para projetar, implementar e operar aplicativos nativos em nuvem usando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como projetar arquiteturas escaláveis de microsserviços, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de trabalho em produção usando Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

Há um forte foco nos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui com o uso de ferramentas alimentadas por IA para apoiar a solução de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão clara sobre como construir, implantar, monitorar e manter sistemas distribuídos resilientes em um ambiente baseado em Kubernetes.

Este curso é projetado para capacitar profissionais não técnicos, como gerentes, analistas de negócios, testers de QA e pessoal de operações, com uma compreensão fundamental da computação em nuvem. Os participantes explorarão os conceitos centrais, benefícios e aplicações práticas da nuvem para tomar decisões mais informadas e contribuir efetivamente para iniciativas de migração para a nuvem. Será enfatizada a desmistificação do jargão da nuvem, a comparação entre infraestrutura em nuvem e on-premise, a compreensão dos modelos de serviço e o reconhecimento de como a nuvem impacta diversos papéis dentro de uma organização.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender as definições e terminologias-chave da computação em nuvem
• Identificar diferentes modelos de serviço em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de implantação em nuvem (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
• Comparar infraestrutura on-premise versus baseada em nuvem
• Compreender as vantagens da nuvem: escalabilidade, agilidade, disponibilidade e eficiência de custos
• Reconhecer plataformas em nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) e seus serviços oferecidos
• Compreender as responsabilidades na nuvem: modelo de responsabilidade compartilhada e acesso baseado em função
• Entender o impacto da nuvem no teste de software, implantação e monitoramento
• Participar efetivamente de projetos de adoção e migração para a nuvem
• Apreciar os fundamentos de segurança em nuvem, conformidade e governança

Este programa de treinamento de 3 dias foi desenvolvido para oferecer aos participantes uma base sólida em conceitos de computação em nuvem, aliada à experiência prática com as principais plataformas de nuvem: AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP). O curso está estruturado em quatro sessões, cada uma focada em uma das grandes plataformas de nuvem, sendo a sessão inicial dedicada aos princípios gerais da computação em nuvem. Ao final deste curso, os participantes terão uma compreensão clara dos fundamentos da computação em nuvem, conhecimento prático da arquitetura e dos serviços de cada plataforma, bem como as habilidades necessárias para implantar e gerenciar recursos em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a arquitetos de TI e consultores de TI que desejam empregar as melhores práticas para infraestrutura e serviços em nuvem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aproveitar a infraestrutura e os serviços em nuvem para a implementação de negócios.
• Aplicar segurança avançada na nuvem com os padrões da Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas legados para a nuvem usando a sinergia SOA e Paas.
• Automatizar o provisionamento de recursos sob demanda para serviços de nuvem assíncronos.

• Obter conhecimento básico do Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Como instalar, configurar e gerenciar um site do Citrix Virtual Apps and Desktops 7 e conectores de nuvem
• Identificar as considerações entre o Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises e o Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Como fornecer recursos de aplicativos e desktops

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Maia (online ou presencial), destina-se a administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, chefes de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerir, monitorar e processar ativos financeiros de uma organização na nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de utilizar práticas de FinOps em uma organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor, em Maia (online ou no local), é destinado a profissionais de TI de nível intermediário e tomadores de decisão em tecnologia que desejam utilizar plataformas de código aberto e padrões abertos para projetar ambientes de software portáteis, resilientes e soberanos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de soberania digital, avaliar riscos de portabilidade, analisar opções do Kubernetes e de plataformas de código aberto, e definir etapas práticas de adoção.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a líderes de TI, arquitetos e profissionais de governança de nível intermediário que desejam utilizar princípios de estratégia de nuvem soberana para modelar governança, escolher arquiteturas de nuvem adequadas e preparar planos de saída realistas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: definir requisitos de soberania, avaliar opções de arquitetura, estabelecer controles de governança e elaborar um roteiro prático de saída.