Cursos de Computação em Nuvem em Maia

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de dados de nível básico que desejam usar o Azure Data Factory para implementar soluções escaláveis e eficientes de integração de dados na nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e a arquitetura principais do Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a criar, agendar e monitorar pipelines de dados.
• Integrar-se com diversas fontes de dados, realizar transformações de dados e gerenciar fluxos de dados.
• Implementar as melhores práticas para tratamento de erros e otimização de desempenho.
• Segurar e monitorar pipelines de dados em ambientes de produção.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Maia (online ou presencial) destina-se a profissionais de TI de nível intermediário que desejam desenvolver as competências necessárias para implantar, gerir e operar cargas de trabalho no Google Cloud e preparar-se para a certificação Engenheiro de Nuvem Associado Certificada pelo Google.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerir projetos, recursos, redes e serviços de armazenamento do Google Cloud.
• Implantar e administrar aplicações utilizando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run e App Engine.
• Configurar gestão de identidade e acesso, controlos de segurança e orçamentos de faturação, alertas e monitorização de custos.
• Fornecer e automatizar infraestrutura em nuvem utilizando Terraform e Cloud Build.
• Monitorizar, resolver problemas e otimizar ambientes do Google Cloud utilizando Cloud Monitoring e Cloud Logging.
• Compreender as capacidades do Vertex AI e dos serviços de IA do Google Cloud para casos de uso empresariais e operacionais comuns.

Este workshop prepara os candidatos para a prova AWS Certified Solutions Architect, mapeando os objetivos da prova ao conhecimento prático e cenários hands-on.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para profissionais de nuvem intermediários a avançados que desejam consolidar o conhecimento de nível de arquiteto, praticar questões do estilo da prova e construir confiança para a certificação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Mapear serviços AWS e padrões arquiteturais aos domínios e objetivos da prova.
• Projetar arquiteturas resilientes, de alto desempenho, seguras e otimizadas para custos na AWS.
• Aplicar melhores práticas do Framework Well-Architected a cenários reais.
• Abordar e resolver questões de múltipla escolha e cenário no estilo da prova com estratégias eficazes.
• Identificar lacunas pessoais de estudo e criar um plano focado de preparação para a prova de certificação.

Formato do Curso

• Palestra interativa e mapeamento dos domínios ao blueprint oficial da prova.
• Demonstrações práticas de laboratório e exercícios guiados de design arquitetural.
• Provas práticas cronometradas, walkthroughs de questões e estratégias para a realização da prova.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante que desejam aprender conceitos essenciais e habilidades práticas necessárias para o gerenciamento e otimização eficazes dos ambientes Nutanix.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a Nutanix Enterprise Cloud Platform e seus componentes.
• Instalar, configurar e gerenciar Nutanix Clusters.
• Ganhar proficiência na administração do Acropolis Hypervisor (AHV).
• Executar tarefas avançadas de gerenciamento e solução de problemas.
• Implementar as melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
• Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
• Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
• Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
• Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
• Implantar e configurar bancos de dados no GCP.

O AWS Cloud Practitioner Essentials é um curso fundamental projetado para fornecer aos participantes uma compreensão abrangente dos conceitos, serviços, segurança, arquitetura, preços e suporte da AWS Cloud.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) visa profissionais de nível iniciante que desejam entender a AWS em um nível conceitual e construir uma base sólida para futuras aprendizagens ou certificações na AWS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Descrever a infraestrutura global básica da nuvem da AWS.
• Explicar serviços principais da AWS e seus casos de uso comuns.
• Compreender a segurança e conformidade na nuvem da AWS.
• Navegar pelos modelos de preços e planos de suporte.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático da Console da AWS em exercícios guiados.
• Atividades práticas e verificações de conhecimento alinhadas com o guia de exame da AWS.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso baseado nos objetivos de aprendizagem ou estratégia em nuvem da sua organização, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam aprimorar seu conhecimento sobre modelos de aprendizado de máquina, melhorar suas habilidades em ajuste de hiperparâmetros e aprender como implantar modelos efetivamente usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos avançados de aprendizado de máquina usando frameworks populares como Scikit-learn e TensorFlow.
• Otimizar o desempenho do modelo através do ajuste de hiperparâmetros.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina em aplicações do mundo real usando o Google Colab.
• Colaborar e gerenciar projetos de aprendizado de máquina de grande escala no Google Colab.

A Computação em Nuvem é um modelo escalável e flexível para fornecimento de recursos e serviços de TI sob demanda.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), é voltado para praticantes de nuvem de nível iniciante a avançado que desejam dominar as tecnologias AWS e Azure enquanto se preparam para certificações reconhecidas globalmente.

Ao completar este programa, os participantes estarão equipados para:

• Compreender princípios fundamentais de nuvem em AWS e Azure.
• Configurar, proteger e gerenciar recursos do Azure efetivamente.
• Implementar serviços de computação, armazenamento, rede e segurança da AWS.
• Aplicar melhores práticas arquiteturais e integrar conceitos de IA generativa para planejamento executivo.

Formato do Curso

• Sessões guiadas por instrutores, apoiadas por demonstrações práticas de nuvem.
• Exercícios práticos extensos em ambientes AWS e Azure.
• Laboratórios práticos projetados para preparar os participantes para múltiplos exames de certificação.

Opções de Personalização do Curso

• Para conteúdo personalizado alinhado com a sua rota de nuvem organizacional, entre em contato conosco para personalizar este treinamento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
• Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
• Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
• Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
• Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Maia (online ou no local) está voltado para engenheiros de nuvem e profissionais de TI de nível intermediário que desejam usar o Terraform para automatizar a implantação, gestão e escalonamento de infraestrutura na plataforma de nuvem Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Terraform e seus benefícios no gerenciamento de infraestrutura como código.
• Configurar o Terraform para Azure.
• Desenvolver, testar e implantar arquivos de configuração do Terraform para vários serviços do Azure.
• Usar o Terraform para gerenciar e escalonar recursos do Azure.
• Implementar melhores práticas para gestão de estado e controle de versão no Terraform.
• Integrar o Terraform com o Azure DevOps para implantações automatizadas.
• Criar módulos reutilizáveis do Terraform para provisionamento consistente de recursos.
• Utilizar recursos avançados do Terraform para implantações complexas de infraestrutura.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante, analistas de negócios e gerentes de projeto que desejam entender os fundamentos da computação em nuvem e seus aplicativos em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar as principais características e benefícios da computação em nuvem.
• Compreender as diferenças entre vários serviços de nuvem e modelos de implantação.
• Reconhecer a importância das soluções de nuvem específicas do setor.
• Avaliar os aspectos de segurança e conformidade das plataformas de nuvem.
• Explorar as tendências emergentes e as direcções futuras da tecnologia de nuvem.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Maia (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nuvem e gerentes de operações de nível intermediário que desejam melhorar o gerenciamento da infraestrutura de nuvem usando Kubiya AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Kubiya AI à infraestrutura de nuvem.
• Automatizar a provisão e o gerenciamento de recursos de nuvem.
• Otimizar custos em nuvem usando análises impulsionadas por IA.
• Aumentar a segurança da nuvem com monitoramento direcionado por IA.

O VMware vSphere é uma plataforma de virtualização líder que permite a gestão eficiente de infraestrutura virtual em datacenters e ambientes de nuvem híbrida.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam instalar, configurar e gerenciar ambientes VMware vSphere.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar hosts ESXi e o vCenter Server.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais e vApps.
• Configurar recursos de rede virtual e armazenamento.
• Implementar permissões de usuário, monitoramento e solução de problemas básicos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos e demonstrações no laboratório.
• Implementação prática de mundo real.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão das práticas DevOps e otimizar os processos de desenvolvimento usando o AWS Cloud9.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho DevOps.
• Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI / CD).
• Automatize os processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
• Integrar serviços do AWS, como Lambda, EC2 e S3, em fluxos de trabalho DevOps.
• Utilizar sistemas de controlo de fontes como GitHub ou GitLab no AWS Cloud9.

Este treinamento orientado por instrutor em Maia (online ou presencial) é direcionado a cientistas de dados iniciantes e profissionais de TI que desejam aprender os fundamentos da ciência de dados usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab.
• Escrever e executar código Python básico.
• Importar e manipular conjuntos de dados.
• Criar visualizações usando bibliotecas Python.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Maia (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores, administradores de sistemas e entusiastas de nuvem que desejam adquirir conhecimento prático do OpenNebula e utilizá-lo em suas soluções de nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenNebula.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais no OpenNebula.
• Compreender o ciclo de vida de uma máquina virtual.
• Integrar o OpenNebula com infraestrutura existente.
• Solucionar problemas comuns em um ambiente do OpenNebula.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam usar o VMware vCenter para gerenciar ambientes virtuais complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do VMware vSphere e do vCenter Server.
• Instalar, configurar e gerenciar o VMware ESXi e o vCenter Server.
• Implementar configurações avançadas de rede e armazenamento.
• Criar, gerir e migrar máquinas virtuais.
• Assegurar a alta disponibilidade e a recuperação de desastres num ambiente virtualizado.
• Automatizar tarefas do vSphere e gerir o ciclo de vida e as actualizações.
• Resolver problemas comuns e aplicar as melhores práticas.

O curso é um treinamento aprofundado sobre redes do OpenStack. Ele começa com uma introdução ao OpenStack e sua arquitetura, esclarecendo os projetos principais do OpenStack, como o serviço de Identidade (Keystone), o serviço de Imagem (Glance), o serviço de Computação (Nova) e o Armazenamento em Bloco (Cinder), para descrever o ambiente das redes no OpenStack, com foco principal no projeto de Redes (Neutron). A infraestrutura de rede virtual é descrita e baseada no projeto Open Virtual Network, Open vSwitch e OpenFlow. O objetivo do curso é compreender as operações básicas e a arquitetura do OpenStack, bem como familiarizar os participantes com várias tecnologias de rede por trás do OpenStack, estendendo informações sobre o OVN e os fluxos, recursos e ferramentas subjacentes.

Opções de customização

O treinamento pode ser contraído para 2 dias, focando nos aspectos principais relevantes para o cliente. O treinamento também pode ser estendido com tópicos administrativos, de design, rede e/ou solução de problemas relacionados a implantações do OpenStack. É possível descrever outras soluções SDN subjacentes, como Linux Bridge ou OvS.

Este curso de 4 dias fornecerá: 

• Uma compreensão dos serviços AWS principais, seus usos e práticas recomendadas de arquitetura básica.
• Proficiência no design, desenvolvimento e implantação de soluções baseadas em nuvem usando a AWS.
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de aplicativos escritos para Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk e AWS CloudFormation.

Público-Alvo:

Engenheiros de nuvem, equipes de excelência, administradores de servidores Windows, administradores Unix/Linux, administradores de armazenamento, administradores de rede e administradores de virtualização.

Ao completar este programa de treinamento, os participantes deverão ser capazes de implantar e usar serviços AWS de uma perspectiva de desenvolvedor.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Maia (online ou presencial), é voltado para profissionais técnicos que desejam entender os produtos e serviços da AWS a fim de tomar decisões informadas sobre como implementar soluções de nuvem AWS em sua organização.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e compreender o papel de cada um dos serviços oferecidos pela AWS.
• Compreender a terminologia e conceitos relacionados à AWS.
• Navegar no Console de Gerenciamento da AWS.
• Configurar e gerenciar contas de usuário da equipe de forma segura.
• Ajustar os serviços da AWS às necessidades e requisitos da organização.
• Tomar decisões informadas sobre quais serviços da AWS implementar.
• Planejar uma estratégia abrangente de solução em nuvem para a organização.

Adquirir experiência prática em computação em nuvem revela um caminho fundamental para a dominação da infraestrutura moderna. Explora paradigmas centrais que abrangem virtualização, hipervisores, camadas de rede e arquiteturas distribuídas, juntamente com estratégias práticas para otimização de custos e segurança. Capacita os participantes com uma compreensão prática das principais plataformas, incluindo AWS, Azure e Google Cloud, cobrindo serviços de computação, redes virtuais, bancos de dados gerenciados e implantações sem servidor. Constrói confiança na criação de soluções de alta disponibilidade em ecossistemas de nuvem pública.

Este programa de 7 dias oferece uma jornada abrangente e prática para o projeto, a implantação e a operação de aplicações nativas da nuvem utilizando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como projetar arquiteturas de microsserviços escaláveis, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de trabalho em produção com Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

É dada grande atenção aos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui-se com o uso de ferramentas impulsionadas por IA para apoiar a resolução de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final da formação, os participantes terão uma compreensão clara de como construir, implantar, monitorizar e manter sistemas distribuídos resilientes num ambiente baseado em Kubernetes.

Este curso é projetado para capacitar profissionais não técnicos, como gerentes, analistas de negócios, testers de QA e pessoal de operações, com uma compreensão fundamental da computação em nuvem. Os participantes explorarão os conceitos centrais, benefícios e aplicações práticas da nuvem para tomar decisões mais informadas e contribuir efetivamente para iniciativas de migração para a nuvem. Será enfatizada a desmistificação do jargão da nuvem, a comparação entre infraestrutura em nuvem e on-premise, a compreensão dos modelos de serviço e o reconhecimento de como a nuvem impacta diversos papéis dentro de uma organização.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender as definições e terminologias-chave da computação em nuvem
• Identificar diferentes modelos de serviço em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de implantação em nuvem (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
• Comparar infraestrutura on-premise versus baseada em nuvem
• Compreender as vantagens da nuvem: escalabilidade, agilidade, disponibilidade e eficiência de custos
• Reconhecer plataformas em nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) e seus serviços oferecidos
• Compreender as responsabilidades na nuvem: modelo de responsabilidade compartilhada e acesso baseado em função
• Entender o impacto da nuvem no teste de software, implantação e monitoramento
• Participar efetivamente de projetos de adoção e migração para a nuvem
• Apreciar os fundamentos de segurança em nuvem, conformidade e governança

Este programa de treinamento de 3 dias foi desenvolvido para oferecer aos participantes uma base sólida em conceitos de computação em nuvem, aliada à experiência prática com as principais plataformas de nuvem: AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP). O curso está estruturado em quatro sessões, cada uma focada em uma das grandes plataformas de nuvem, sendo a sessão inicial dedicada aos princípios gerais da computação em nuvem. Ao final deste curso, os participantes terão uma compreensão clara dos fundamentos da computação em nuvem, conhecimento prático da arquitetura e dos serviços de cada plataforma, bem como as habilidades necessárias para implantar e gerenciar recursos em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a arquitetos de TI e consultores de TI que desejam empregar as melhores práticas para infraestrutura e serviços em nuvem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aproveitar a infraestrutura e os serviços em nuvem para a implementação de negócios.
• Aplicar segurança avançada na nuvem com os padrões da Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas legados para a nuvem usando a sinergia SOA e Paas.
• Automatizar o provisionamento de recursos sob demanda para serviços de nuvem assíncronos.

Esta formação ao vivo, com instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, diretores de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerir, monitorar e processar os ativos financeiros de uma organização na nuvem.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de utilizar práticas FinOps numa organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Maia, é voltado para profissionais de negócios de nível iniciante que desejam se preparar para a certificação Google Cloud Digital Leader.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar como o Google Cloud impulsiona a transformação digital e de dados.
• Descrever as soluções de IA/ML, infraestrutura, segurança e operações do Google Cloud em um nível empresarial.
• Preparar-se para o exame de certificação com questões simuladas e revisão estruturada.

Resumo:

• Compreensão da arquitetura de IoT e de suas funções principais.
• Exploração do conceito de "Coisas" e "Sensores", a Internet das Coisas e o mapeamento de funções de negócio para soluções de IoT.
• Visão abrangente dos componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestrutura em nuvem e aplicativos móveis.
• Funções principais de IoT: gerenciamento de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, sistemas de alerta/alarme, integração de sensores e "coisas", e geocercamento.
• Fundamentos da comunicação dispositivo-nuvem em IoT usando MQTT.
• Conexão de dispositivos IoT à AWS via MQTT usando o AWS IoT Core.
• Integração do AWS IoT Core com AWS Lambda para computação e Amazon DynamoDB para armazenamento de dados.
• Conexão de um Raspberry Pi ao AWS IoT Core para comunicação de dados sem interrupções.
• Prática laboratorial: construção de um dispositivo inteligente usando um Raspberry Pi e o AWS IoT Core.
• Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI de nível intermediário e tomadores de decisão em tecnologia que desejam utilizar plataformas de código aberto e padrões abertos para projetar ambientes de software portáteis, resilientes e soberanos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de soberania digital, avaliar riscos de portabilidade, analisar opções de plataforma Kubernetes e de código aberto, e definir etapas práticas de adoção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a líderes de TI, arquitetos e profissionais de governança de nível intermediário que desejam aplicar os princípios da estratégia de nuvem soberana para modelar estruturas de governança, escolher arquiteturas de nuvem adequadas e elaborar planos realistas de saída de nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: definir requisitos de soberania, avaliar opções de arquitetura, estabelecer controles de governança e construir um roteiro prático de saída.