Curso de Google Cloud Digital Leader (CDL) – Preparação para a Certificação

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermédio que desejam explorar a automatização de fluxos de trabalho com o Google AI Studio, aproveitando as suas ferramentas para criar, otimizar e gerir processos automatizados eficientes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os recursos principais do Google AI Studio para a automatização de fluxos de trabalho.
• Configurar e integrar o Google AI Studio com outras ferramentas.
• Conceber e executar fluxos de trabalho orientados por IA.
• Implementar lógica condicional para uma automatização mais inteligente.
• Monitorizar e otimizar fluxos de trabalho automatizados para maior eficiência.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermédio que desejam integrar funcionalidades de IA nas suas aplicações utilizando o Google Gemini AI.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs).
• Configurar e utilizar o Google Gemini AI para diversas tarefas de IA.
• Implementar transformações de texto para texto e de imagem para texto.
• Construir aplicações básicas impulsionadas por IA.
• Explorar funcionalidades avançadas e opções de personalização no Google Gemini AI.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a criadores de conteúdo de nível intermédio que desejam utilizar o Google Gemini AI para aprimorar a qualidade e a eficiência do seu conteúdo.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na criação de conteúdo.
• Configurar e utilizar o Google Gemini AI para gerar e otimizar conteúdo.
• Aplicar transformações de texto para texto para produzir conteúdo criativo e original.
• Implementar estratégias de SEO utilizando insights impulsionados por IA.
• Analizar o desempenho do conteúdo e adaptar estratégias utilizando o Gemini AI.

Esta formação ao vivo, ministrada por formador, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de serviço ao cliente de nível intermédio que desejam implementar o Google Gemini AI nas suas operações de atendimento ao cliente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o impacto da IA no serviço ao cliente.
• Configurar o Google Gemini AI para automatizar e personalizar as interações com os clientes.
• Utilizar transformações de texto para texto e de imagem para texto para melhorar a eficiência do serviço.
• Desenvolver estratégias baseadas em IA para a análise em tempo real de feedback dos clientes.
• Explorar funcionalidades avançadas para criar uma experiência de serviço ao cliente sem fricção.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e profissionais de negócios, de nível inicial a intermédio, que desejam realizar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em diversos setores, utilizando o Google Gemini AI.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
• Ligar diversas fontes de dados ao Gemini AI.
• Explorar dados utilizando consultas em linguagem natural.
• Analisar padrões de dados e extrair conclusões.
• Criar visualizações de dados cativantes.
• Comunicar eficazmente conclusões baseadas em dados.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA avançados, engenheiros de machine learning e cientistas de dados que pretendam utilizar o Google AI Studio para desenvolver, otimizar e implementar soluções de IA de ponta.

Ao finalizar esta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar pela interface do Google AI Studio e compreender os seus componentes principais.
• Preparar dados para projetos de IA utilizando as ferramentas integradas do Google AI Studio.
• Treinar, avaliar e ajustar modelos de machine learning utilizando AutoML e funcionalidades de treino personalizado.
• Implementar modelos de IA como serviços escaláveis e prontos para produção.
• Integrar as Google AI APIs em aplicações para ampliar as capacidades de IA.
• Aproveitar as ferramentas de IA Explicável (XAI) para práticas de IA transparentes e éticas.
• Monitorizar e otimizar modelos de IA para desempenho e fiabilidade.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a analistas de dados, utilizadores de negócio e gestores de produto em nível inicial, que desejam aprender os fundamentos da construção e utilização de modelos de IA com codificação mínima, através do Google AI Studio.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA e os conceitos de aprendizagem automática (machine learning).
• Navegar e utilizar a interface e as ferramentas do Google AI Studio.
• Criar modelos de IA utilizando modelos pré-definidos (templates) e conjuntos de dados.
• Treinar e avaliar modelos através de fluxos de trabalho simples e fáceis de seguir.
• Implementar modelos de IA para aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a gestores de TI, desenvolvedores de aplicações de negócio e integradores de sistemas de nível intermédio que desejem integrar as capacidades do Google AI Studio nas suas aplicações de negócio.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais funcionalidades e capacidades do Google AI Studio para integração em negócios.
• Explorar e estabelecer a ligação do AI Studio com aplicações de negócio através de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de utilização específicos do negócio.
• Configurar fluxos de trabalho que integrem previsões de IA nos processos empresariais.
• Implementar insights e automação impulsionados por IA dentro de aplicações empresariais.
• Diagnosticar e otimizar integrações para escalabilidade e eficiência.