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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução ao Google AI Studio

  • Visão geral do Google AI Studio e das suas principais funcionalidades
  • Exploração de casos de utilização de negócio para integração de IA
  • Compreensão do processo de integração

Preparação para a Integração

  • Configuração de um ambiente Google Cloud
  • Exploração de APIs e SDKs para o Google AI Studio
  • Configuração de plataformas de aplicações de negócio para integração

Ligação do AI Studio a Aplicações de Negócio

  • Estabelecimento de ligações de API
  • Autenticação e autorização de pedidos
  • Gestão dos fluxos de dados entre o AI Studio e as aplicações

Personalização de Modelos de IA para Necessidades de Negócio

  • Formação e implementação de modelos de IA personalizados
  • Utilização de modelos pré-treinados para tarefas específicas
  • Ajuste de parâmetros para otimização

Implementação de Fluxos de Trabalho de IA

  • Design de fluxos de trabalho com previsões de IA
  • Disparação de ações automatizadas em aplicações de negócio
  • Monitorização e gestão de fluxos de trabalho impulsionados por IA

Resolução de Problemas e Otimização

  • Tratamento de erros de API e problemas de conectividade
  • Escala das integrações para ambientes de alto volume
  • Garantia da segurança de dados e conformidade

Estudos de Caso e Boas Práticas

  • Análise de exemplos reais de integração de IA
  • Aplicação das lições aprendidas a novos projetos
  • Exploração de tendências futuras na IA e na integração de negócio

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos de machine learning
  • Experiência com fluxos de trabalho de aplicações de negócio
  • Familiaridade com integração de APIs e serviços em nuvem

Público-Alvo

  • Gestores de TI
  • Desenvolvedores de aplicações de negócio
  • Integradores de sistemas

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Investimento

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