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Programa do Curso

Introdução ao Google AI Studio

  • Funcionalidades e capacidades principais
  • Compreensão dos componentes do fluxo de trabalho
  • Exploração do ecossistema de modelos de IA do Google

Conceção de Fluxos de Trabalho de IA

  • Estruturação de fluxos de trabalho ponta a ponta
  • Seleção de componentes para automação
  • Gestão de entradas, saídas e parâmetros

Integração de Modelos e Utilização de APIs

  • Ligação do AI Studio às APIs do Google AI
  • Integração de modelos personalizados e de terceiros
  • Criação de componentes reutilizáveis

Testes e Validação

  • Criação de cenários de teste
  • Validação da fiabilidade do fluxo de trabalho
  • Depuração de interações entre modelos

Otimização de Desempenho

  • Melhoria da velocidade de resposta e eficiência
  • Gestão do consumo de recursos
  • Escalabilidade dos fluxos de trabalho para produção

Segurança e Conformidade

  • Controlo de acesso e gestão de utilizadores
  • Princípios de proteção de dados
  • Garantia de comunicações API seguras

Monitorização e Manutenção

  • Monitorização do desempenho do fluxo de trabalho
  • Registo (logging) e análises
  • Gestão do ciclo de vida dos fluxos de trabalho implantados

Prolongar os Fluxos de Trabalho do AI Studio

  • Integração com ferramentas externas
  • Automação com cloud functions
  • Aumento da funcionalidade utilizando serviços de terceiros

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos de IA
  • Experiência com ferramentas ou plataformas baseadas na cloud
  • Familiaridade com conceitos de engenharia de prompts

Público-Alvo

  • Equipas de operações de IA
  • Profissionais de DevOps
  • Administradores de sistemas
 14 Horas

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