Programa do Curso

Introdução ao Google AI Studio

  • Recursos e capacidades principais
  • Compreendendo os componentes do fluxo de trabalho
  • Explorando o ecossistema de modelos de IA do Google

Projetando Fluxos de Trabalho de IA

  • Estruturando fluxos de trabalho de ponta a ponta
  • Escolhendo componentes para automação
  • Gerenciando entradas, saídas e parâmetros

Integração de Modelos e Uso de APIs

  • Conectando o AI Studio com as APIs de IA do Google
  • Integrando modelos personalizados e de terceiros
  • Criando componentes reutilizáveis

Teste e Validação

  • Criando cenários de teste
  • Validando a confiabilidade do fluxo de trabalho
  • Depurando interações de modelos

Otimização de Desempenho

  • Melhorando a velocidade de resposta e eficiência
  • Gerenciando o uso de recursos
  • Escalando fluxos de trabalho para produção

Segurança e Conformidade

  • Controle de acesso e gerenciamento de usuários
  • Princípios de proteção de dados
  • Garantindo comunicação segura de API

Monitoramento e Manutenção

  • Monitorando o desempenho do fluxo de trabalho
  • Registro em log e análise de dados
  • Gerenciamento do ciclo de vida para fluxos de trabalho implantados

Estendendo Fluxos de Trabalho do AI Studio

  • Integrando com ferramentas externas
  • Automatizando com funções da nuvem
  • Aumentando a funcionalidade usando serviços de terceiros

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos de IA
  • Experiência com ferramentas ou plataformas baseadas em nuvem
  • Familiaridade com conceitos de engenharia de prompts

Público-Alvo

  • Equipes de operações de IA
  • Profissionais DevOps
  • Administradores de sistemas
 14 Horas

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