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Duração 21 horas
Programa do Curso
Introdução ao Google AI Studio
- Visão geral do Google AI Studio e das suas capacidades
- Definição de um espaço de trabalho e exploração da interface
- Compreensão dos fluxos de trabalho de projetos de IA no Google AI Studio
Preparação e Gestão de Dados
- Importação e pré-processamento de conjuntos de dados
- Exploração de ferramentas de visualização de dados
- Garantir a qualidade dos dados para projetos de IA
Treino e Otimização de Modelos
- Utilização de AutoML para desenvolvimento rápido de modelos
- Treino personalizado de modelos com TensorFlow e PyTorch
- Ajuste de hiperparâmetros e otimização de desempenho
Implementação e Escalabilidade de Modelos
- Implementação de modelos como APIs REST
- Integração de modelos com a infraestrutura Google Cloud
- Escalabilidade de serviços de IA para uso em produção
Aproveitamento de Funcionalidades Avançadas
- Implementação de práticas de IA Explicável (XAI)
- Utilização das Google AI APIs para visão, linguagem e mais
- Exploração de modelos pré-treinados e aprendizagem por transferência (transfer learning)
Monitorização e Resolução de Problemas
- Monitorização de modelos implementados para desempenho
- Análise de previsões de modelos e feedback
- Resolução de problemas comuns em fluxos de trabalho de IA
Aplicações do Mundo Real
- Estudos de caso de soluções de IA impulsionadas pelo Google AI Studio
- Construção de um projeto de IA completo do início ao fim
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Forte compreensão dos conceitos e frameworks de machine learning
- Experiência em programação Python
- Familiaridade com os serviços Google Cloud é recomendada
Público-Alvo
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de machine learning
- Cientistas de dados
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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