Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução à IA em Borda e ao Nano Banana
- Principais características das cargas de trabalho de IA em borda
- Arquitetura e capacidades do Nano Banana
- Comparação das estratégias de implantação em borda vs. em nuvem
Preparação de Modelos para Implantação em Borda
- Seleção de modelos e avaliação da linha de base (baseline)
- Considerações sobre dependências e compatibilidade
- Exportação de modelos para otimização adicional
Técnicas de Compressão de Modelos
- Estratégias de poda (pruning) e esparsidade estrutural
- Partilha de pesos e redução de parâmetros
- Avaliação dos impactos da compressão
Quantização para Desempenho em Borda
- Métodos de quantização pós-treino (post-training)
- Fluxos de trabalho de treino consciente da quantização (quantization-aware)
- Abordagens INT8, FP16 e de precisão mista
Aceleração com Nano Banana
- Utilização de aceleradores Nano Banana
- Integração com ONNX e backends de hardware
- Realização de benchmarks para inferência acelerada
Implantação em Dispositivos de Borda
- Integração de modelos em aplicações embutidas ou móveis
- Configuração e monitorização em tempo de execução (runtime)
- Resolução de problemas de implantação
Perfil de Desempenho e Análise de Compromissos (Trade-offs)
- Latência, taxa de transferência (throughput) e limitações térmicas
- Compromissos entre precisão e desempenho
- Estratégias de otimização iterativa
Boas Práticas para Manutenção de Sistemas de IA em Borda
- Versionamento e atualizações contínuas
- Reversão de modelos (rollback) e gestão de compatibilidade
- Considerações de segurança e integridade
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho de aprendizagem de máquina (machine learning)
- Experiência no desenvolvimento de modelos baseados em Python
- Familiaridade com arquiteturas de redes neuronais
Público-Alvo
- Engenheiros de ML
- Cientistas de dados
- Profissionais de MLOps
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes
Testemunhos de Clientes (1)
Fluxo, vibração e tópico na apresentação
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Máquina Traduzida