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Programa do Curso

Introdução à IA em Borda e ao Nano Banana

  • Principais características das cargas de trabalho de IA em borda
  • Arquitetura e capacidades do Nano Banana
  • Comparação das estratégias de implantação em borda vs. em nuvem

Preparação de Modelos para Implantação em Borda

  • Seleção de modelos e avaliação da linha de base (baseline)
  • Considerações sobre dependências e compatibilidade
  • Exportação de modelos para otimização adicional

Técnicas de Compressão de Modelos

  • Estratégias de poda (pruning) e esparsidade estrutural
  • Partilha de pesos e redução de parâmetros
  • Avaliação dos impactos da compressão

Quantização para Desempenho em Borda

  • Métodos de quantização pós-treino (post-training)
  • Fluxos de trabalho de treino consciente da quantização (quantization-aware)
  • Abordagens INT8, FP16 e de precisão mista

Aceleração com Nano Banana

  • Utilização de aceleradores Nano Banana
  • Integração com ONNX e backends de hardware
  • Realização de benchmarks para inferência acelerada

Implantação em Dispositivos de Borda

  • Integração de modelos em aplicações embutidas ou móveis
  • Configuração e monitorização em tempo de execução (runtime)
  • Resolução de problemas de implantação

Perfil de Desempenho e Análise de Compromissos (Trade-offs)

  • Latência, taxa de transferência (throughput) e limitações térmicas
  • Compromissos entre precisão e desempenho
  • Estratégias de otimização iterativa

Boas Práticas para Manutenção de Sistemas de IA em Borda

  • Versionamento e atualizações contínuas
  • Reversão de modelos (rollback) e gestão de compatibilidade
  • Considerações de segurança e integridade

Síntese e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de aprendizagem de máquina (machine learning)
  • Experiência no desenvolvimento de modelos baseados em Python
  • Familiaridade com arquiteturas de redes neuronais

Público-Alvo

  • Engenheiros de ML
  • Cientistas de dados
  • Profissionais de MLOps
 14 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

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Investimento

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