Programa do Curso

Introdução ao Nano Banana

  • Visão geral do framework e suas capacidades
  • Compreensão da arquitetura e do pipeline de processamento
  • Comparação entre Nano Banana e outras soluções de IA no dispositivo

Configurando o Ambiente de Desenvolvimento

  • Preparando o Android Studio para cargas de trabalho de IA
  • Integrando o SDK Nano Banana
  • Configuração do projeto e gerenciamento de dependências

Trabalhando com APIs do Nano Banana

  • Explorando métodos principais da API
  • Carregando e gerenciando modelos leves
  • Executando tarefas de inferência em tempo real

Otimizando o Desempenho de IA no Android

  • Estratégias para inferência com baixa latência
  • Técnicas de gerenciamento de memória e recursos
  • Abordagens de benchmarking e ferramentas de otimização

Projetando Experiências de Usuário Impulsionadas por IA

  • Implementando interações de UI responsivas
  • Lidando com tarefas assíncronas e callbacks
  • Alinhando comportamentos de IA às diretrizes de UX do Android

Segurança e Privacidade em IA no Dispositivo

  • Garantindo o manuseio seguro dos dados do usuário
  • Técnicas de inferência que preservam a privacidade
  • Considerações de conformidade para implantações empresariais

Implantação e Manutenção de Recursos de IA

  • Embalando e publicando aplicativos com IA incorporada
  • Versão e atualização de modelos locais
  • Monitoramento e melhoria do desempenho pós-implantação

Casos de Uso Avançados e Integrações

  • Combinando Nano Banana com ferramentas ML existentes do Android
  • Implementando recursos de IA multimodal
  • Estendendo aplicativos com modelos leves personalizados

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos de aplicativos Android
  • Experiência com Kotlin ou Java
  • Familiaridade básica com fluxos de trabalho de depuração de aplicativos móveis

Público-Alvo

  • Desenvolvedores Android construindo aplicativos com IA
  • Engenheiros de software explorando fluxos de trabalho de ML no dispositivo
  • Equipes técnicas avaliando a implantação de IA leve em Android
 14 Horas

Declaração de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas