Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Módulo 1: Introdução à IA e Google Gemini
- O que é Inteligência Artificial (IA)?
- Visão geral do Google Gemini AI e seu ecossistema
- Principais características e vantagens do Gemini em relação a outros modelos de IA
- Atividade Prática: Explorando o Gemini AI através da demonstração do Google AI Studio
Módulo 2: Entendendo Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)
- Fundamentos dos modelos de linguagem grandes
- A arquitetura e operação dos modelos Gemini
- Comparando o Gemini com GPT e outros modelos líderes
- Laboratório Prático: Visualizando a tokenização e as respostas do modelo usando prompts de exemplo
Módulo 3: Introdução ao Gemini
- Trabalhando com a API e SDK do Gemini
- Autenticação, tokens e chaves de API
- Laboratório Prático: Executando seu primeiro prompt do Gemini usando Python
Módulo 4: Trabalhando com Modelos Gemini
- Explorando diferentes tipos de modelos Gemini e suas capacidades
- Selecionando modelos apropriados para tarefas de linguagem, imagem ou multimodal
- Inicializando e testando modelos gerativos
- Exercício Prático: Comparando as saídas dos modelos texto-para-texto e imagem-para-texto
Módulo 5: Aplicações Práticas e Casos de Uso
- Integrando o Gemini AI em aplicativos de chat e Q&A
- Desenvolvendo ferramentas de pesquisa semântica e resumo
- Uso ético da IA e considerações sobre vieses
- Projeto em Grupo: Construindo um "Assistente de Pesquisa Inteligente" usando NotebookLM e Gemini
Módulo 6: Recursos Avançados e Personalização
- Otimização de prompts e manipulação avançada de contexto
- Usando o Gemini para geração e depuração de código
- Fluxos de trabalho de ajuste fino com Google Cloud Vertex AI
- Atividade Prática: Personalizando respostas do modelo usando parâmetros e controle de temperatura
Módulo 7: Projetos do Mundo Real e Colaboração
- Planejamento colaborativo de projetos e configuração de fluxo de trabalho
- Integrando o Gemini AI com outras ferramentas Google (Drive, Docs, Sheets)
- Projeto em Equipe: Design e implementação de uma pequena aplicação de IA (por exemplo, resumidor de conteúdo, chatbot ou gerador de ideias)
- Avaliação por pares e discussão dos resultados do projeto
Módulo 8: Avaliação e Direções Futuras
- Solução de problemas comuns em projetos Gemini
- Explorando o roadmap da API Gemini e recursos futuros
- Melhores práticas para governança e escalabilidade de IA
- Atividade Final: Reflexão sobre lições práticas aprendidas e aplicações na carreira
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de IA
- Experiência com APIs e serviços em nuvem
- Experiência em programação Python
Público-Alvo
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
- Entusiastas de IA
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
Fluxo, vibração e tópico na apresentação
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Máquina Traduzida