Programa do Curso

Fundamentos da Segurança do Gemini 3

  • Como o Gemini 3 melhora a segurança e a confiabilidade
  • Entendendo mecanismos de redução de vulnerabilidades
  • Visão geral das categorias de ameaças para sistemas AI

Princípios de Governança e Alinhamento com Políticas

  • Mapeando políticas organizacionais para o uso de IA
  • Configurando o Gemini 3 para ambientes regulados
  • Fluxos de trabalho de governança para supervisão contínua

Defesa contra Injeção de Prompt

  • Tipos de ataques baseados em prompt
  • Construindo estruturas de prompt resistentes
  • Avaliando e testando superfícies de vulnerabilidade

Tratamento Responsável de Dados

  • Gerenciando dados sensíveis ou de alto risco
  • Garantindo o uso ético de conjuntos de dados
  • Mitigando vazamentos e riscos de confidencialidade

Auditoria e Monitoramento do Comportamento AI

  • Configurando pipelines de monitoramento de comportamento
  • Identificando saídas anômalas
  • Rastreamentos de auditoria para garantir a conformidade

Avaliação de Riscos e Planejamento de Cenários

  • Avaliando riscos para operações assistidas por IA
  • Projetando estratégias de mitigação
  • Simulando cenários adversos para preparação

Estratégias de Implantação Segura

  • Configurando limites de implantação
  • Integrando o Gemini 3 com infraestrutura segura
  • Aproveitando padrões arquitetônicos de privilégios mínimos

Preparação Organizacional e Melhores Práticas

  • Construindo processos de segurança AI interfuncionais
  • Garantindo a prontidão e capacidade dos funcionários
  • Estratégias de maturidade de governança a longo prazo

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos da cibersegurança
  • Experiência com sistemas baseados em IA ou ML
  • Familiaridade com fluxos de trabalho de governança ou conformidade

Público-Alvo

  • Engenheiros de segurança
  • Equipes de conformidade
  • Profissionais de ética em IA
 14 Horas

Declaração de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

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