Programa do Curso
Introdução à IA no Dispositivo com Nano Banana
- Princípios fundamentais de inferência no dispositivo
- Arquitetura e capacidades do modelo Nano Banana
- Considerações para implantação em plataformas móveis
Configuração do Nano Banana e Ambiente de Desenvolvimento
- Instalação das ferramentas SDK do Nano Banana
- Configuração dos ambientes de build para Android e iOS
- Gerenciamento de dependências e compatibilidade de versão
Executando Modelos do Nano Banana em Dispositivos Móveis
- Carregando e executando modelos pré-construídos
- Restrições de memória e computação no hardware móvel
- Estratégias de inferência em tempo real
Construindo Recursos de IA com Nano Banana
- Integração de funcionalidades de geração de texto
- Implementação de fluxos de trabalho de geração e edição de imagem
- Combinação de entradas multimodais em aplicativos
Otimização de Desempenho e Benchmarking
- Perfilagem de latência e throughput
- Técnicas de quantização, poda e compressão de modelos
- Otimização do uso térmico, bateria e recursos
Segurança e Privacidade em IA no Dispositivo
- Manipulação de dados locais e considerações de conformidade
- Proteção do modelo e execução segura
- Riscos e estratégias de mitigação
Padrões Avançados de Implantação
- Fluxos de trabalho híbridos no dispositivo e em nuvem
- Gerenciamento de aplicativos de IA offline-first
- Escalabilidade para bases de usuários grandes
Teste, Depuração e Melhoria Contínua
- CI/CD para aplicativos móveis com IA
- Testes unitários, de integração e de desempenho
- Atualizações iterativas de modelos e compatibilidade reversa
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão do desenvolvimento de aplicativos móveis
- Experiência com Python, Kotlin ou Swift
- Familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina
Público-alvo
- Desenvolvedores móveis
- Engenheiros de IA
- Profissionais técnicos explorando a implantação de IA no dispositivo
Treinamento Corporativo Personalizado
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Testemunhos de Clientes (1)
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