Programa do Curso

Introdução à IA On-Device com Nano Banana

  • Princípios fundamentais da inferência on-device
  • Arquitetura e capacidades do modelo Nano Banana
  • Considerações de implantação para plataformas móveis

Configuração do Nano Banana e Ambiente de Desenvolvimento

  • Instalação das ferramentas SDK do Nano Banana
  • Configuração dos ambientes de construção para Android e iOS
  • Gerenciamento de dependências e compatibilidade de versões

Executando Modelos do Nano Banana em Dispositivos Móveis

  • Carregando e executando modelos pré-construídos
  • Restrições de memória e computação no hardware móvel
  • Estratégias de inferência em tempo real

Construindo Recursos de IA com Nano Banana

  • Integrando funcionalidades de geração de texto
  • Implementando fluxos de trabalho de geração e edição de imagem
  • Combinando entradas multimodais em aplicativos

Otimização de Desempenho e Benchmarking

  • Perfil de latência e throughput
  • Técnicas de quantização, poda e compressão de modelos
  • Otimização do uso térmico, da bateria e dos recursos

Segurança e Privacidade na IA On-Device

  • Manipulação de dados locais e considerações de conformidade
  • Proteção de modelos e execução segura
  • Riscos e estratégias de mitigação

Padrões Avançados de Implantação

  • Fluxos de trabalho híbridos on-device e em nuvem
  • Gerenciamento de aplicativos de IA offline-first
  • Escalando para grandes bases de usuários

Testes, Depuração e Melhoria Contínua

  • CI/CD para aplicativos móveis com IA
  • Testes unitários, de integração e de desempenho
  • Atualizações iterativas de modelos e compatibilidade reversa

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão do desenvolvimento de aplicativos móveis
  • Experiência com Python, Kotlin ou Swift
  • Familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina

Público-Alvo

  • Desenvolvedores móveis
  • Engenheiros de IA
  • Profissionais técnicos explorando a implantação de IA on-device
 14 Horas

Declaração de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

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