Programa do Curso
Introdução à IA com Preservação de Privacidade
- Princípios fundamentais da privacidade de dados em aplicações móveis
- Impulsionadores regulatórios para a IA no dispositivo
- Vantagens e limitações do processamento local
Compreender o Nano Banana para Privacidade no Dispositivo
- Arquitetura do modelo Nano Banana
- Propriedades de segurança e caminhos de execução local
- Plataformas suportadas e padrões de integração móvel
Técnicas de Manipulação de Dados e Processamento Local
- Coleta e armazenamento seguro de dados sensíveis no dispositivo
- Minimização da exposição de dados utilizando inferência local
- Estratégias de anonimização e pseudonimização
Implementação de Funcionalidades de IA com Preservação de Privacidade
- Criação de funcionalidades orientadas por IA sem transmissão de dados do utilizador
- Conceção de fluxos de trabalho prontos para uso em saúde, finanças ou conformidade
- Garantia de isolamento de dados entre componentes da aplicação
Considerações de Segurança para Modelos no Dispositivo
- Proteção de modelos contra extração ou adulteração
- Sandboxing seguro e gestão de permissões
- Modelação de ameaças para sistemas de IA móvel
Conformidade e Alinhamento Regulatório
- Compreensão do RGPD, HIPAA e implicações do setor financeiro
- Documentação de abordagens de privacidade por desenho (privacy-by-design)
- Manutenção da auditabilidade sem comprometer os dados do utilizador
Teste e Validação das Garantias de Privacidade
- Teste de fluxos de trabalho quanto a fugas de dados indesejadas
- Avaliação do equilíbrio entre precisão e privacidade
- Validação contínua ao longo das atualizações da aplicação
Implantação e Manutenção de Apps de IA com Foco na Privacidade
- Gestão de atualizações de modelos no dispositivo
- Monitorização do desempenho e da conformidade ao longo do tempo
- Preparação das aplicações para regulamentações em evolução
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento em desenvolvimento de aplicações móveis ou de software
- Experiência em Python, Kotlin ou Swift
- Familiaridade básica com conceitos de IA ou aprendizagem automática
Público-Alvo
- Equipes empresariais
- Responsáveis de conformidade
- Desenvolvedores de aplicações sensíveis
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
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