Cursos de Automotivo em Almada

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Almada (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam explorar os dilemas éticos e as estruturas legais que envolvem veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as implicações éticas da tomada de decisão baseada em IA em veículos autônomos.
• Analisar as estruturas e políticas legais globais que regulamentam carros autônomos.
• Examinar a responsabilidade e a responsabilização em caso de acidentes com veículos autônomos.
• Avaliar o equilíbrio entre inovação e segurança pública nas leis de condução autônoma.
• Discutir estudos de caso do mundo real envolvendo dilemas éticos e disputas legais.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais e entusiastas de nível iniciante que desejam compreender os conceitos fundamentais, as tecnologias e as aplicações de veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais componentes e os princípios de funcionamento dos veículos autônomos.
• Explorar o papel da IA, dos sensores e do processamento de dados em tempo real nos sistemas de direção autônoma.
• Analisar os diferentes níveis de autonomia veicular e suas aplicações no mundo real.
• Examinar os aspectos éticos, legais e regulamentares da mobilidade autônoma.
• Obter experiência prática com simulações de veículos autônomos.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é voltado para engenheiros de rede de nível intermediário e desenvolvedores de IoT automotivo que desejam compreender e implementar tecnologias de comunicação V2X para veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da comunicação V2X.
• Analisar os modelos de comunicação V2V, V2I, V2P e V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC e C-V2X.
• Desenvolver simulações para ambientes de veículos conectados.
• Abordar os desafios de segurança cibernética e privacidade em redes V2X.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nível intermediário, profissionais automotivos e especialistas em IoT que desejam compreender o papel dos sensores em carros autônomos, abrangendo LiDAR, radar, câmeras e técnicas de fusão de sensores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os diferentes tipos de sensores utilizados em veículos autônomos.
• Analisar dados de sensores para percepção e tomada de decisão em tempo real do veículo.
• Implementar técnicas de fusão de sensores para melhorar a precisão e a segurança do veículo.
• Otimizar o posicionamento e a calibração dos sensores para aprimorar o desempenho da condução autônoma.

Este treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de segurança avançados e profissionais de segurança automotiva que desejam desenvolver estratégias de segurança abrangentes para veículos autônomos, incluindo análise de riscos, avaliações de segurança funcional e conformidade com os padrões internacionais.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e avaliar os riscos de segurança associados aos sistemas de direção autônoma.
• Realizar análise de riscos e avaliação de riscos usando os padrões da indústria.
• Implementar métodos de validação e verificação de segurança para sistemas de AV.
• Aplicar padrões de segurança funcional, como ISO 26262 e SOTIF.
• Desenvolver estratégias de mitigação de riscos para os desafios de segurança de AV.

Este treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Almada (online ou presencial) é destinado a especialistas avançados em fusão de sensores e engenheiros de IA que desejam desenvolver algoritmos de fusão multi-sensor e otimizar a navegação em tempo real em sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e os desafios da fusão de dados multi-sensor.
• Implementar algoritmos de fusão de sensores para navegação autônoma em tempo real.
• Integrar dados de LiDAR, câmeras e RADAR para aprimoramento da percepção.
• Analisar e avaliar o desempenho do sistema de fusão em diversas condições.
• Desenvolver soluções práticas para redução de ruído de sensores e alinhamento de dados.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada aborda o design e o desenvolvimento de software automotivo com as plataformas AUTOSAR Clássica e Adaptativa. Os participantes adquirirão habilidades práticas para configurar componentes, integrar software de ADAS e aplicar as melhores práticas de segurança, utilizando ferramentas padrão da indústria.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é voltado para desenvolvedores de IA e engenheiros de visão computacional de nível intermediário que desejam construir sistemas de visão robustos para aplicações de direção autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais de visão computacional em veículos autônomos.
• Implementar algoritmos para detecção de objetos, detecção de faixas e segmentação semântica.
• Integrar sistemas de visão com outros subsistemas de veículos autônomos.
• Aplicar técnicas de aprendizado profundo para tarefas avançadas de percepção.
• Avaliar o desempenho de modelos de visão computacional em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e técnicos automotivos de nível intermediário que desejam obter experiência prática em testes, simulações e diagnósticos de ECUs usando ferramentas Vetor como CANoe e CANape.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e a função das ECUs nos sistemas automotivos.
• Instalar e configurar ferramentas vectoriais como o CANoe e o CANape.
• Simular e testar a comunicação de ECUs em redes CAN e LIN.
• Analisar dados e efetuar diagnósticos em UCE.
• Criar casos de teste e automatizar fluxos de trabalho de teste.
• Calibrar e otimizar ECUs utilizando abordagens práticas.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros de robótica e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam implementar algoritmos sofisticados de planejamento de trajetória para melhorar o desempenho de veículos autônomos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as bases teóricas dos algoritmos avançados de planejamento de trajetória.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* e D* para navegação em tempo real.
• Otimizar o planejamento de trajetória para evitar obstáculos e lidar com ambientes dinâmicos.
• Integrar algoritmos de planejamento de trajetória com dados de sensores para maior precisão.
• Avaliar o desempenho de diversos algoritmos em cenários práticos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros automotivos de nível intermediário e desenvolvedores de sistemas embarcados que desejam entender os aspectos teóricos das ECUs, com foco em ferramentas e metodologias baseadas em vetores usadas no design e desenvolvimento automotivo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as funções das ECUs nos veículos modernos.
• Analisar os protocolos de comunicação utilizados no desenvolvimento de ECUs.
• Explorar ferramentas baseadas em vectores e as suas aplicações teóricas.
• Aplicar princípios de desenvolvimento baseados em modelos ao projeto de ECU.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados avançados, especialistas em IA e desenvolvedores de IA automotiva que desejam construir, treinar e otimizar modelos de IA para aplicações de condução autônoma.

Ao concluir este treinamento, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os fundamentos de IA e deep learning no contexto de veículos autônomos.
• Implementar técnicas de visão computacional para detecção de objetos em tempo real e acompanhamento de faixa de rodagem.
• Utilizar aprendizado por reforço para tomada de decisão em sistemas de direção autônoma.
• Integrar técnicas de fusão de sensores para melhorar a percepção e a navegação.
• Construir modelos de deep learning para prever e analisar cenários de direção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros de qualidade iniciantes que desejam aprender a utilizar as Ferramentas Básicas de Qualidade para garantir a qualidade dos produtos na indústria da manufatura.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância e a integração das Ferramentas Básicas de Qualidade.
• Dominar os conceitos e a aplicação dos processos APQP para facilitar um planejamento eficaz da qualidade do produto.
• Identificar possíveis falhas em produtos e processos, compreender seu impacto na qualidade do produto e implementar ações para mitigar riscos.
• Utilizar métodos estatísticos para monitorar e controlar processos de manufatura, assegurando a qualidade do produto e a eficiência do processo.

Este treinamento ao vivo, presencial ou online, é destinado a profissionais de nível iniciante em controle de qualidade que desejam aprender os fundamentos do Statistical Process Control (SPC) e aplicá-lo em cenários reais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos do Statistical Process Control (SPC).
• Utilizar ferramentas básicas de CEP (Controle Estatístico do Processo) como gráficos de controle, histogramas, diagramas de Pareto e diagramas de dispersão para monitorar o desempenho dos processos.
• Criar e interpretar diferentes tipos de gráficos de controle para dados variáveis e atributos para detectar e analisar variações nos processos.
• Calcular e interpretar índices de capacidade do processo.

O workshop "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introdução" foca na revisão do modelo de avaliação do processo Automotive SPICE, discutindo a estrutura, classificação e diretrizes interpretativas. Os participantes adquirem competências para entender o processo de avaliação da perspectiva dos gerentes de projeto e interessados. O curso abrange a importância do ASPICE no mercado, a conformidade, diferentes grupos de processos e níveis ASPICE através de exemplos de implementações reais.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor, em Almada (online ou no local), destina-se a engenheiros que desejam proteger veículos conectados contra ataques cibernéticos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar cibersegurança em sistemas automotivos.
• Escolher as tecnologias, ferramentas e abordagens mais adequadas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado principalmente a engenheiros que desejam usar Autosar para projetar componentes automotivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Autosar.
• Configurar um fluxo de trabalho.
• Navegar sem problemas no ambiente do Autosar.
• Trabalhar de forma eficiente.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor (online ou no local), é direcionado a desenvolvedores de software embarcados e engenheiros automotivos de nível intermediário que desejam utilizar a Plataforma AUTOSAR Classic para desenvolver, integrar e testar componentes de software padronizados para unidades de controle eletrônico (ECUs).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Instalar e configurar ferramentas de desenvolvimento AUTOSAR (por exemplo, DaVinci Developer, EB Tresos ou ETAS ISOLAR-A/B).

Compreender a arquitetura em camadas AUTOSAR e os módulos básicos de software (BSW).

Projetar e implementar o sistema operacional AUTOSAR e a pilha de comunicação (COM stack).

Usar ferramentas como CANoe ou similares para simulação, teste e diagnóstico em um ambiente AUTOSAR.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), é voltado para desenvolvedores de software embarcados intermediários ou engenheiros automotivos que desejam entender e configurar o AUTOSAR OS (baseado em OSEK/VDX) e a pilha COM para permitir uma programação de tarefas e comunicação confiáveis em ECUs automotivos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do AUTOSAR OS e as políticas de agendamento
• Implementar e gerenciar tarefas, eventos, alarmes e contadores
• Descrever e configurar as camadas da pilha COM, incluindo PDUR e serviços de comunicação
• Explicar pilhas de protocolos (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) e como o AUTOSAR se interfaces com elas
• Configurar módulos OS e COM usando ferramentas da indústria (Vector DaVinci ou ETAS ISOLAR)
• Simular e validar o fluxo de tarefas e comunicação em um ECU baseado em AUTOSAR