A Inteligência Artificial está redefinindo o modo como o setor de saúde lida com diagnósticos, tratamentos e a gestão do cuidado ao paciente. Desde a imagem médica até planos de tratamento personalizados, a IA está abrindo novos caminhos para a inovação, ao mesmo tempo em que exige uma compreensão mais aprofundada tanto da tecnologia quanto da ética envolvida.
Estes cursos de formação ao vivo ministrados por instrutores levam os profissionais ao coração das aplicações de IA na área da saúde. Por meio da prática hands-on e da exploração guiada, os participantes aprendem a trabalhar com dados clínicos, a explorar modelagem preditiva e a compreender o papel da IA em ambientes hospitalares e de pesquisa reais.
A formação está disponível como treinamento ao vivo online com um desktop remoto interativo, o que confere aos participantes a flexibilidade de participar de qualquer local, mantendo a colaboração em tempo real.
O treinamento presencial ao vivo pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Sintra ou nos centros de formação corporativa da NobleProg, oferecendo às equipas da saúde um ambiente focado e imersivo para a aprendizagem.
Também conhecida como IA na Saúde, IA na Medicina ou IA em Saúde, esta trilha de aprendizagem ajuda a reduzir a lacuna entre a competência técnica e a inovação no setor da saúde, preparando as organizações para a próxima vaga de soluções médicas inteligentes.
Situado na ampla Várzea de Sintra, rodeado de zonas verdes e com uma vista deslumbrante sobre o Palácio da Pena, o hotel Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & Spa tem o espaço ideal para as suas reuniões de negócios. A pensar em si e na sua empresa, disponibiliza salas para reuniões, congressos ou ações de team building, mas também adaptáveis a outro tipo de eventos. Temos as soluções certas para proporcionar momentos memoráveis.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está direcionado a desenvolvedores de IA médica e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam ajustar modelos para diagnóstico clínico, previsão de doenças e projeção de resultados do paciente usando dados médicos estruturados e não estruturados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Ajustar modelos de IA em conjuntos de dados de saúde, incluindo EMRs (registros médicos eletrônicos), imagens e dados de séries temporais.
Aplicar transferência de aprendizado, adaptação de domínio e compressão de modelos em contextos médicos.
Abordar privacidade, vieses e conformidade regulatória no desenvolvimento de modelos.
Implementar e monitorar modelos ajustados em ambientes de saúde do mundo real.
Esta formação ao vivo, liderada por instrutor em Sintra, capacita profissionais de saúde a aplicar a Inteligência Artificial Generativa e a Engenharia de Promptes em tarefas clínicas. Aprenda a otimizar fluxos de trabalho, garantir a conformidade ética e aperfeiçoar o conteúdo gerado por IA para obter resultados médicos precisos.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aproveitar a IA para aplicações avançadas em saúde usando o Google Colab.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos de IA para saúde usando o Google Colab.
Utilizar a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
Analisar imagens médicas com técnicas impulsionadas por IA.
Explorar considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Sintra é voltado para profissionais de saúde e pesquisadores que desejam aproveitar o ChatGPT para melhorar os cuidados com pacientes, otimizar fluxos de trabalho e melhorar os resultados em saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do ChatGPT e suas aplicações na área da saúde.
Utilizar o ChatGPT para automatizar processos de saúde e interações.
Fornecer informações médicas precisas e suporte aos pacientes usando o ChatGPT.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a profissionais da saúde, analistas de dados e formuladores de políticas de nível iniciante a intermediário que desejam compreender e aplicar a IA Generativa no contexto da saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Explicar os princípios e aplicações da IA Generativa na saúde.
Identificar oportunidades para que a IA Generativa aprimore a descoberta de medicamentos e a medicina personalizada.
Utilizar técnicas de IA Generativa para imagens médicas e diagnósticos.
Avaliar as implicações éticas da IA em ambientes médicos.
Desenvolver estratégias para integrar tecnologias de IA aos sistemas de saúde.
Este treinamento ao vivo sobre Sintra ajuda profissionais de saúde e equipes de TI a implantar o Ollama para LLMs locais. Aprenda a integrar IA em fluxos clínicos, personalizar modelos para tarefas específicas e garantir a estrita privacidade de dados e conformidade regulatória em ambientes de saúde seguros.
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermédio a avançado que desejem implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos agentes de IA na área dos cuidados de saúde e dos diagnósticos.
Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
Integrar a IA com prontuários eletrônicos (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
Garantir o cumprimento das regulamentações de cuidados de saúde e das práticas éticas de IA.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Sintra (online ou presencial), é direcionada a profissionais de saúde intermediários e cientistas de dados que desejam compreender e aplicar tecnologias de inteligência artificial (IA) em ambientes de saúde.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Identificar principais desafios na área de saúde que a IA pode resolver.
Analisar o impacto da IA no cuidado ao paciente, segurança e pesquisa médica.
Compreender a relação entre IA e modelos de negócios em saúde.
Aplicar conceitos fundamentais de IA em cenários de saúde.
Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para análise de dados médicos.
Explore a IA Agêntica em saúde com este treinamento ao vivo em Sintra. Aprenda a projetar, avaliar e governar fluxos de trabalho de agentes para uso clínico. Os participantes construirão agentes com aumento por recuperação de informações, aplicarão salvaguardas e dominarão a governança por meio de laboratórios práticos e exercícios baseados em cenários.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Sintra (online ou presencial), é direcionado a profissionais de saúde intermediários e avançados, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar AI multimodal em diagnósticos médicos e aplicações de saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos baseados em IA.
Aplicar técnicas de IA para análise de imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
Implementar reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural (PLN) para transcrição médica e interação com pacientes.
Este treinamento presencial conduzido por instrutores em Sintra (online ou no local) é direcionado a profissionais da saúde, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA em nível intermediário que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras em saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel e os benefícios do Edge AI na saúde.
Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos edge para aplicações de saúde.
Implementar soluções de Edge AI em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
Projetar e implantar sistemas de monitoramento de pacientes usando Edge AI.
Abordar considerações éticas e regulatórias em aplicações de IA na saúde.
Explore o LangGraph para a saúde nesta formação ao vivo em Sintra, adaptada a profissionais de nível intermédio a avançado. Aprenda a conceber fluxos de trabalho com estado e conformidade, a integrar padrões como FHIR e SNOMED CT, e a abordar desafios éticos e operacionais em ambientes regulados.
Este treinamento ministrado por instrutor, ao vivo, em Sintra (online ou presencial) é voltado para profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermediário que desejam aproveitar as técnicas de engenharia de prompt para melhorar os fluxos de trabalho médicos, a eficiência da pesquisa e os resultados dos pacientes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da engenharia de prompt na saúde.
Utilizar prompts de IA para documentação clínica e interações com pacientes.
Aproveitar a IA para pesquisa médica e revisão de literatura.
Aumentar a descoberta de medicamentos e a tomada de decisões clínicas com prompts impulsionados por IA.
Garantir a conformidade com padrões regulatórios e éticos na IA de saúde.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Sintra, abrange a implementação de soluções de TinyML para monitoramento e diagnóstico na área da saúde. Os participantes aprendem a projetar modelos para dados de saúde em tempo real, otimizar para vestíveis de baixo consumo e garantir a confiabilidade clínica. Inclui exercícios práticos em laboratório.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) em Sintra é voltada para profissionais da área da saúde de nível intermediário que desejam aplicar soluções de IA e AR/VR para treinamento médico, simulações cirúrgicas e reabilitação.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA no aprimoramento das experiências AR/VR na saúde.
Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e treinamento médico.
Aplicar ferramentas AR/VR em reabilitação e terapia de pacientes.
Explorar as preocupações éticas e de privacidade nas ferramentas médicas potencializadas por IA.
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