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Programa do Curso

Dia 1 — Introdução à IA e Aplicações nos Negócios

Módulo 1 — Introdução à Inteligência Artificial

  • O que é a IA e o que não é
  • Tipos de sistemas de IA
  • IA Generativa e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)
  • Mitos da IA vs. realidade
  • Tendências atuais de adoção de IA nos negócios
  • Oportunidades e limitações da IA

Módulo 2 — IA nas Operações Empresariais Modernas

  • Como as empresas usam a IA atualmente
  • Aplicações de IA na manufatura e operações
  • IA em vendas e comunicação com clientes
  • IA em RH e recrutamento
  • IA em compras e logística
  • IA em finanças e relatórios
  • IA para gestão da qualidade e conformidade

Exercício Prático

Os participantes testam ferramentas de IA para:

  • resumo,
  • geração de relatórios,
  • redação de e-mails,
  • suficiência de fluxo de trabalho,
  • análise de documentos,
  • anotações em reuniões,
  • e planejamento operacional.

Dia 2 — Produtividade com IA e Automação de Fluxo de Trabalho

Módulo 3 — Produtividade Impulsionada por IA

  • Assistentes de IA para gestores
  • Engenharia de prompts para usuários empresariais
  • Criação de prompts empresariais eficazes
  • Uso da IA para:
    • elaboração de relatórios,
    • planejamento,
    • apresentações,
    • documentação,
    • preparação de reuniões,
    • sustentação de decisões

Módulo 4 — Análise de Dados e Insights Empresariais

  • Análise empresarial com IA
  • Extração de informações de documentos e planilhas
  • Pronóstico assistido por IA e análise de tendências
  • Acompanhamento de KPIs e insights operacionais
  • Trabalho com dados estruturados e não estruturados dos negócios

Oficina Prática

As equipes trabalham em cenários empresariais realistas:

  • elaboração de relatórios de produção,
  • pronóstico de vendas,
  • análise de fornecedores,
  • documentação de RH,
  • painéis operacionais,
  • e análise de problemas de qualidade.

Os participantes criam fluxos de trabalho práticos apoiados por IA relevantes para seus departamentos.

Dia 3 — IA para Operações, Planejamento e Tomada de Decisões

Módulo 5 — IA na Gestão de Operações

  • IA para eficiência operacional
  • Otimização de fluxos de trabalho
  • Suporte a inventário e armazém
  • Conceitos de manutenção preditiva
  • Padronização de processos
  • Tomada de decisões assistida por IA

Módulo 6 — Aplicações de IA Específicas por Departamento

Produção e Operações

  • Monitoramento da produção
  • Análise de causa raiz
  • Geração de POP (Procedimento Operacional Padrão)
  • Relatórios operacionais

Vendas e Desenvolvimento de Negócios

  • Qualificação de leads
  • Geração de propostas
  • Comunicação com clientes
  • Análise competitiva

RH

  • Descrições de cargo
  • Preparação para entrevistas
  • Planos de treinamento
  • Comunicações internas

Finanças e Contabilidade

  • Sumos financeiros
  • Análise de faturas/documentos
  • Suporte à conformidade
  • Automação de relatórios

Gestão da Qualidade

  • Análise de não conformidade
  • Suporte a documentação
  • Preparação para auditorias
  • Acompanhamento de riscos

Oficina Prática

Os participantes projetam:

  • um caso de uso de IA para seu departamento,
  • uma oportunidade de automação,
  • e uma iniciativa de melhoria de produtividade mensurável.

Dia 4 — Governança de IA, Riscos e Implementação

Módulo 7 — Governança e Conformidade da IA

  • Uso responsável da IA
  • Privacidade e confidencialidade de dados
  • Riscos da IA generativa
  • Políticas de governança de IA
  • Sobrevida humana e validação
  • Compreensão do Regulamento Europeu de Inteligência Artificial (EU AI Act)
  • Considerações éticas e operacionais

Módulo 8 — Implementação Prática da IA

  • Como introduzir a IA dentro de uma organização
  • Identificação de vitórias rápidas
  • Seleção de ferramentas e processos
  • Considerações sobre gestão da mudança
  • Avaliação do ROI de iniciativas de IA
  • Elaboração de um roteiro de adoção de IA

Exercício em Grupo

As equipes avaliam:

  • quais processos devem ou não usar a IA,
  • riscos operacionais,
  • prioridades de implementação,
  • e desafios de adoção interna.

Dia 5 — Simulação Empresarial e Oficina de Estratégia de IA

Módulo 9 — Oficina de Estratégia de IA

Os participantes trabalham em equipes para criar:

  • planos de ação de IA por departamento,
  • prioridades de implementação,
  • avaliações de riscos,
  • e objetivos operacionais mensuráveis.

Projeto Prático Final

As equipes apresentam:

  • uma proposta real de implementação de IA,
  • benefícios empresariais esperados,
  • impacto operacional,
  • riscos,
  • e estratégia de adoção.

Diretiva e Recomendações Finais

  • Próximos passos para a adoção da IA
  • Embaixadores internos de IA
  • Ferramentas e fluxos de trabalho recomendados
  • Desenvolvimento de capacidades de IA a longo prazo

Requisitos

Público-alvo

  • Gestores de Produção
  • Gestores de Planejamento Estratégico
  • Líderes de Vendas e Desenvolvimento de Negócios
  • Gerentes de RH
  • Gestores de Compras e Armazém
  • Líderes de Inovação
  • Profissionais de Finanças e Contabilidade
  • Gerentes de Qualidade
  • Gestores Operacionais e Administrativos
 35 Horas

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