Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução
- Certificação Líder em IA Generativa: valor e público
- Formato da prova, domínios e pesos, e como se preparar
Fundamentos da IA Generativa (~30%)
- Conceitos centrais e casos de uso da IA generativa (IA, ML, LLMs, modelos fundamentais, modelos multimodais e de difusão, engenharia de prompts)
- Abordagens de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, por reforço) e o ciclo de vida do ML
- Critérios de seleção de modelos fundamentais (modos, janela de contexto, custo, desempenho, personalização)
- Tipos de dados e qualidade dos dados na IA generativa (estruturado vs. não estruturado, rotulado vs. não rotulado)
- Camadas do cenário da IA generativa e modelos fundamentais do Google (Gemini, Gemma, Imagen, Veo)
Ofertas de IA Generativa do Google Cloud (~35%)
- Pontos fortes da IA generativa do Google Cloud e infraestrutura otimizada para IA (TPUs, GPUs, hipercomputador)
- Ofertas prontas para uso: Gemini App e Gemini Advanced, Gemini para o Google Workspace, Gemini Enterprise
- Experiência do cliente: Customer Engagement Suite (Agentes Conversacionais, Agent Assist, Insights Conversacionais)
- Habilitação do desenvolvedor: Vertex AI / Plataforma de Agentes, Model Garden e ofertas de RAG
- Ferramentas para agentes de IA generativa (extensões, funções, repositórios de dados) e serviços relevantes do Google Cloud
Técnicas para Melhorar a Saída de Modelos de IA Generativa (~20%)
- Superação das limitações dos modelos fundamentais (data limite de conhecimento, viés, alucinações, casos extremos)
- Técnicas de engenharia de prompts (zero-shot, one-shot, few-shot, persona, encadeamento de prompts, cadeia de pensamento, ReAct)
- Fundamentação e Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
- Parâmetros de amostragem para controlar a saída (temperatura, top-p, quantidade de tokens, configurações de segurança)
Estratégias Empresariais para Soluções Bem-Sucedidas de IA Generativa (~15%)
- Etapa de implementação e metodologia de seleção da solução
- IA segura e Framework de IA Segura do Google (SAIF)
- IA responsável: privacidade, viés e equidade, responsabilização e explicabilidade
Preparação para a Prova
- Perguntas de exemplo e revisão domínio por domínio
- Simulado completo e análise das respostas
- Plano de estudo e estratégia no dia da prova
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
Pré-requisitos
- Não são necessários pré-requisitos técnicos
- A familiaridade geral com tecnologia empresarial é útil
Público-alvo
- Líderes, gerentes e tomadores de decisão
- Profissionais empresariais de qualquer área que estejam adotando a IA generativa
- Todos que estão se preparando para a certificação Líder em IA Generativa do Google Cloud
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes
Testemunhos de Clientes (1)
Fluxo, vibração e tópico na apresentação
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Máquina Traduzida