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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução
- A certificação Generative AI Leader: valor e público-alvo
- Formato do exame, domínios e ponderações, e como se preparar
Fundamentos da IA Gen (~30%)
- Conceitos e casos de uso essenciais da IA gen (IA, ML, LLMs, modelos de fundação, modelos multimodais e de difusão, engenharia de prompts)
- Abordagens de aprendizagem automática (supervisionada, não supervisionada, por reforço) e o ciclo de vida do ML
- Critérios de seleção de modelos de fundação (modalidade, janela de contexto, custo, desempenho, personalização)
- Tipos de dados e qualidade dos dados na IA gen (estruturados vs. não estruturados, rotulados vs. não rotulados)
- Camadas do ecossistema de IA gen e modelos de fundação do Google (Gemini, Gemma, Imagen, Veo)
Ofertas de IA Gen do Google Cloud (~35%)
- Pontos fortes da IA gen do Google Cloud e infraestrutura otimizada para IA (TPUs, GPUs, hypercomputer)
- Ofertas pré-fabricadas: aplicação Gemini e Gemini Advanced, Gemini para o Google Workspace, Gemini Enterprise
- Experiência do cliente: Customer Engagement Suite (Agentes Conversacionais, Agent Assist, Conversational Insights)
- Capacitação de desenvolvedores: Vertex AI / Agent Platform, Model Garden e ofertas de RAG
- Ferramentas de agentes de IA gen (extensões, funções, armazéns de dados) e serviços relevantes do Google Cloud
Técnicas para Melhorar a Saída dos Modelos de IA Gen (~20%)
- Superação das limitações dos modelos de fundação (corte de conhecimento, viés, alucinações, casos extremos)
- Técnicas de engenharia de prompts (zero-shot, one-shot, few-shot, papel, encadeamento de prompts, cadeia de pensamento, ReAct)
- Enraizamento e Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
- Parâmetros de amostragem para controlo da saída (temperatura, top-p, contagem de tokens, definições de segurança)
Estratégias de Negócios para Soluções Bem-Sucedidas de IA Gen (~15%)
- Etapas de implementação e metodologia de seleção de soluções
- IA Segura e o Secure AI Framework (SAIF) do Google
- IA Responsável: privacidade, viés e equidade, responsabilidade e explicabilidade
Preparação para o Exame
- Perguntas de exemplo e revisão por domínio
- Exame simulado completo e análise das respostas
- Plano de estudo e estratégia para o dia do exame
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
Pré-requisitos
- Não são necessários pré-requisitos técnicos
- Uma familiaridade geral com a tecnologia de negócios é útil
Público-Alvo
- Líderes, gestores e tomadores de decisão
- Profissionais de negócios em qualquer função que estejam a adotar IA generativa
- Pessoas que se estejam a preparar para a certificação Google Cloud Generative AI Leader
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
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