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Programa do Curso

Introdução

  • Certificação Líder em IA Generativa: valor e público
  • Formato da prova, domínios e pesos, e como se preparar

Fundamentos da IA Generativa (~30%)

  • Conceitos centrais e casos de uso da IA generativa (IA, ML, LLMs, modelos fundamentais, modelos multimodais e de difusão, engenharia de prompts)
  • Abordagens de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, por reforço) e o ciclo de vida do ML
  • Critérios de seleção de modelos fundamentais (modos, janela de contexto, custo, desempenho, personalização)
  • Tipos de dados e qualidade dos dados na IA generativa (estruturado vs. não estruturado, rotulado vs. não rotulado)
  • Camadas do cenário da IA generativa e modelos fundamentais do Google (Gemini, Gemma, Imagen, Veo)

Ofertas de IA Generativa do Google Cloud (~35%)

  • Pontos fortes da IA generativa do Google Cloud e infraestrutura otimizada para IA (TPUs, GPUs, hipercomputador)
  • Ofertas prontas para uso: Gemini App e Gemini Advanced, Gemini para o Google Workspace, Gemini Enterprise
  • Experiência do cliente: Customer Engagement Suite (Agentes Conversacionais, Agent Assist, Insights Conversacionais)
  • Habilitação do desenvolvedor: Vertex AI / Plataforma de Agentes, Model Garden e ofertas de RAG
  • Ferramentas para agentes de IA generativa (extensões, funções, repositórios de dados) e serviços relevantes do Google Cloud

Técnicas para Melhorar a Saída de Modelos de IA Generativa (~20%)

  • Superação das limitações dos modelos fundamentais (data limite de conhecimento, viés, alucinações, casos extremos)
  • Técnicas de engenharia de prompts (zero-shot, one-shot, few-shot, persona, encadeamento de prompts, cadeia de pensamento, ReAct)
  • Fundamentação e Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
  • Parâmetros de amostragem para controlar a saída (temperatura, top-p, quantidade de tokens, configurações de segurança)

Estratégias Empresariais para Soluções Bem-Sucedidas de IA Generativa (~15%)

  • Etapa de implementação e metodologia de seleção da solução
  • IA segura e Framework de IA Segura do Google (SAIF)
  • IA responsável: privacidade, viés e equidade, responsabilização e explicabilidade

Preparação para a Prova

  • Perguntas de exemplo e revisão domínio por domínio
  • Simulado completo e análise das respostas
  • Plano de estudo e estratégia no dia da prova

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

Pré-requisitos

  • Não são necessários pré-requisitos técnicos
  • A familiaridade geral com tecnologia empresarial é útil

Público-alvo

  • Líderes, gerentes e tomadores de decisão
  • Profissionais empresariais de qualquer área que estejam adotando a IA generativa
  • Todos que estão se preparando para a certificação Líder em IA Generativa do Google Cloud
 14 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

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  • Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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Investimento

Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*

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