Programa do Curso

Introdução à Inteligência Artificial e Conceitos Fundamentais

  • Definições e evolução da IA
  • Visão geral das tecnologias e disciplinas de IA
  • Diferença entre IA Estreita, IA Geral e IA Superinteligente

Técnicas e Ferramentas de IA

  • Aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, aprendizado por reforço)
  • Processamento de linguagem natural (PLN)
  • Robótica e visão computacional
  • Noções básicas de redes neurais e aprendizado profundo

O Papel dos Dados na IA

  • Coleta e pré-processamento de dados
  • Big data e seu impacto na IA
  • Treinamento e validação de modelos de IA

Casos Práticos de Uso da IA em Diferentes Setores

  • IA no setor financeiro, saúde, logística e varejo
  • Estórias de sucesso e estudos de caso do mundo real

Benefícios da Implementação de Soluções de IA

  • Melhoria na eficiência e tomada de decisões
  • Experiência do cliente aprimorada
  • Oportunidades para inovação

Desafios e Limitações da IA

  • Preocupações com privacidade e segurança de dados
  • Falta de interpretabilidade e vieses em modelos de IA
  • Lacunas de habilidades e resistência à adoção de IA

Riscos e Estratégias de Mitigação

  • Identificação e abordagem de riscos relacionados à IA
  • Construção de confiança através da transparência e equidade
  • Exemplos de implementações falhas de IA

Ciclo de Vida de Projetos de IA e Governança

  • Fases do ciclo de vida de um projeto de IA
  • Frameworks de governança para gerenciar projetos de IA
  • Papéis e responsabilidades dos stakeholders

Ética da IA e Desenvolvimento Responsável

  • Preocupações éticas: vieses, equidade e responsabilidade
  • Frameworks para IA responsável
  • Impacto da IA na sociedade e no emprego

Governança e Regulação de IA

  • Visão geral dos frameworks de governança de IA
  • Importância do cumprimento das regulamentações
  • Estudos de caso sobre falhas éticas e de conformidade em IA

Visão Geral e Preparação para o Exame BCS

  • Estrutura e formato do exame BCS
  • Tópicos principais a serem focados no exame
  • Questões de exemplo do exame e discussão

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Não são necessários pré-requisitos

Público-Alvo

  • Profissionais de TI
  • Gerentes de negócios
  • Desenvolvedores
 21 Horas

Próximas Formações Provisórias

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