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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Módulo 1: Introdução à IA em Logística e Abastecimento

  • Compreensão da Inteligência Artificial: conceitos e aplicações
  • IA na logística e distribuição de combustíveis: oportunidades e impacto
  • Ferramentas de IA sem código: Excel AI, ChatGPT, Power BI e outras
  • Exemplos práticos da indústria de transportes e combustíveis

Módulo 2: Estruturação e Análise de Dados Operacionais

  • Identificação de conjuntos de dados-chave de logística e abastecimento (rotas, tanques, entregas)
  • Organização de dados de controlo volumétrico e inventários para uso em IA
  • Limpeza, formatação e validação de dados no Excel
  • Criação de tabelas dinâmicas e gráficos de dados cruzados para geração de insights

Módulo 3: Previsão Assistida por IA para a Procura de Combustíveis

  • Compreensão da previsão de procura e variáveis influenciadoras
  • Utilização dos recursos de IA do Excel e do ChatGPT para análise preditiva
  • Previsão de tendências de procura de combustíveis a curto prazo (1-2 semanas)
  • Exercício prático: construção de um modelo de previsão simples com dados existentes

Módulo 4: Planeamento de Rotas e Otimização de Recursos

  • Conceitos-chave em otimização de rotas e escalamentação
  • Utilização de ferramentas de IA para sugerir rotas ótimas e sequências de entrega
  • Aplicação do Excel e ChatGPT para planeamento de rotas com restrições reais
  • Atividade prática: geração de opções de rota para unidades de entrega

Módulo 5: Estimação de Custos e Otimização Logística

  • Identificação de fatores de custo: distância, portagens, consumo de combustível, fretes
  • Utilização de modelos de IA para estimar custos logísticos
  • Comparação entre planeamento de custos manual e assistido por IA
  • Construção de modelos de cálculo de custos com entradas dinâmicas

Módulo 6: Dashboards e Visualização de KPIs

  • Introdução ao Power BI e dashboards do Excel
  • Design de relatórios visuais para KPIs de logística e abastecimento
  • Integração de dados de sistemas de controlo volumétrico
  • Prática: criação de um dashboard de desempenho logístico em tempo real

Módulo 7: Integração da IA nos Fluxos de Trabalho Logísticos

  • Automação de tarefas repetitivas de relatórios e consolidação de dados
  • Utilização do Power Automate ou macros do Excel para automação de tarefas
  • Criação de sistemas de alertas para limites de inventário ou entrega
  • Exemplo prático: alerta baseado em IA para agendamento de reabastecimento de tanques

Módulo 8: Plano de Adoção de IA de 90 Dias para Logística e Abastecimento

  • Construção de uma roadmap de implementação de IA passo a passo
  • Identificação de casos de uso piloto e métricas de sucesso
  • Escala de fluxos de trabalho assistidos por IA entre equipas
  • Estabelecimento de práticas de melhoria contínua e partilha de conhecimento

Síntese e Próximos Passos

Requisitos

  • Competência básica no Microsoft Excel ou Google Sheets
  • Não é necessária experiência prévia em Inteligência Artificial

Público-Alvo

  • Profissionais de logística e abastecimento na indústria de transporte e venda de combustíveis
  • Coordenadores de operações e inventários
  • Supervisores e planeadores que gerem rotas de frotas e entregas de combustível

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