Programa do Curso
Módulo 1: Introdução à IA na Logística e Suprimentos
- Compreendendo a Inteligência Artificial: conceitos e aplicações
- IA na logística e distribuição de combustíveis: oportunidades e impacto
- Ferramentas de IA sem código: Excel AI, ChatGPT, Power BI e outras
- Exemplos práticos do setor de transporte e combustíveis
Módulo 2: Estruturação e Análise de Dados Operacionais
- Identificação dos principais conjuntos de dados de logística e suprimentos (rotas, tanques, entregas)
- Organização de dados de controle volumétrico e inventário para uso na IA
- Limpeza, formatação e validação de dados no Excel
- Criação de tabelas dinâmicas e gráficos de tabela dinâmica para geração de insights
Módulo 3: Previsão Assistida por IA para a Demanda de Combustível
- Compreensão da previsão de demanda e variáveis influentes
- Uso dos recursos de IA do Excel e do ChatGPT para análise preditiva
- Previsão de tendências de demanda de combustível a curto prazo (1–2 semanas)
- Exercício prático: construção de um modelo de previsão simples com dados existentes
Módulo 4: Planejamento de Rotas e Otimização de Recursos
- Conceitos-chave em otimização de rotas e agendamento
- Uso de ferramentas de IA para sugerir rotas e sequências de entrega ótimas
- Aplicação do Excel e do ChatGPT para planejamento de rotas com restrições reais
- Atividade prática: geração de opções de rota para unidades de entrega
Módulo 5: Estimação de Custos e Otimização Logística
- Identificação dos fatores de custo: distância, pedágios, consumo de combustível, frete
- Uso de modelos de IA para estimar custos logísticos
- Comparação entre o planejamento de custos manual e o assistido por IA
- Criação de modelos de cálculo de custos com entradas dinâmicas
Módulo 6: Dashboards e Visualização de KPIs
- Introdução ao Power BI e dashboards do Excel
- Desenho de relatórios visuais para KPIs de logística e suprimentos
- Integração de dados de sistemas de controle volumétrico
- Prática: criação de um dashboard de desempenho logístico em tempo real
Módulo 7: Integração da IA nos Fluxos de Trabalho Logísticos
- Automação de tarefas repetitivas de relatórios e consolidação de dados
- Uso do Power Automate ou macros do Excel para automação de tarefas
- Criação de sistemas de alertas para limites de inventário ou entrega
- Exemplo prático: alerta baseado em IA para agendamento de abastecimento de tanques
Módulo 8: Plano de Adoção da IA em 90 Dias para Logística e Suprimentos
- Construção de um mapa de caminho de implementação de IA passo a passo
- Identificação de casos de uso piloto e métricas de sucesso
- Escalonamento de fluxos de trabalho assistidos por IA em toda a equipe
- Estabelecimento de práticas de melhoria contínua e compartilhamento de conhecimento
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Proficiência básica em Microsoft Excel ou Google Sheets
- Nenhuma experiência prévia com Inteligência Artificial é necessária
Público-Alvo
- Profissionais de logística e suprimentos no setor de transporte e venda de combustíveis
- Coordenadores de operações e inventário
- Supervisores e planejadores que gerenciam rotas de frota e entregas de combustível
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