Programa do Curso

Módulo 1: Introdução à IA em Logística e Suprimentos

  • Compreendendo a Inteligência Artificial: conceitos e aplicações
  • IA na logística e distribuição de combustíveis: oportunidades e impacto
  • Ferramentas sem-código de IA: Excel AI, ChatGPT, Power BI e outras
  • Exemplos práticos da indústria de transporte e combustíveis

Módulo 2: Estruturando e Analisando Dados Operacionais

  • Identificando conjuntos de dados-chave em logística e suprimentos (rotas, tanques, entregas)
  • Organizando dados de controle volumétrico e inventário para uso com IA
  • Limpeza, formatação e validação de dados no Excel
  • Criando tabelas dinâmicas e gráficos pivô para geração de insights

Módulo 3: Previsão Assistida por IA da Demanda de Combustível

  • Compreendendo a previsão de demanda e variáveis influentes
  • Usando recursos de IA do Excel e ChatGPT para análise preditiva
  • Previsão de tendências de demanda de combustível a curto prazo (1–2 semanas)
  • Exercício prático: construindo um modelo simples de previsão com dados existentes

Módulo 4: Planejamento de Rotas e Otimização de Recursos

  • Conceitos-chave em otimização de rotas e agendamentos
  • Usando ferramentas de IA para sugerir rotas e sequências de entrega ótimas
  • Aplicando Excel e ChatGPT para planejamento de rotas com restrições reais
  • Atividade prática: gerando opções de rota para unidades de entrega

Módulo 5: Estimação de Custos e Otimização Logística

  • Identificando fatores determinantes de custo: distância, pedágios, consumo de combustível, frete
  • Usando modelos de IA para estimar custos logísticos
  • Comparando planejamento manual versus assistido por IA
  • Construindo modelos de cálculo de custos com entradas dinâmicas

Módulo 6: Dashboards e Visualização de KPIs

  • Introdução a dashboards do Power BI e Excel
  • Projetando relatórios visuais para KPIs de logística e suprimentos
  • Integrando dados de sistemas de controle volumétrico
  • Prática: criando um painel de desempenho em tempo real para logística

Módulo 7: Integrando IA nos Fluxos de Trabalho Logísticos

  • Automatizando tarefas repetitivas de relatórios e consolidação de dados
  • Usando Power Automate ou macros do Excel para automação de tarefas
  • Criando sistemas de alerta para limites de inventário ou entrega
  • Exemplo prático: alerta baseado em IA para agendamento de reabastecimento de tanques

Módulo 8: Plano de Adoção de 90 Dias de IA para Logística e Suprimentos

  • Construindo um roteiro de implementação de IA passo a passo
  • Identificando casos de uso piloto e métricas de sucesso
  • Escalando fluxos de trabalho assistidos por IA entre equipes
  • Estabelecendo práticas contínuas de melhoria e compartilhamento de conhecimento

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Proficiência básica com Microsoft Excel ou Google Sheets
  • Não é necessário experiência prévia com Inteligência Artificial

Público-Alvo

  • Profissionais de logística e suprimentos no setor de transporte e venda de combustíveis
  • Coordenadores de operações e inventário
  • Supervisores e planejadores que gerenciam rotas de frota e entregas de combustível
 14 Horas

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