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Duração 14 horas
Programa do Curso
Módulo 1: Introdução à IA em Logística e Abastecimento
- Compreensão da Inteligência Artificial: conceitos e aplicações
- IA na logística e distribuição de combustíveis: oportunidades e impacto
- Ferramentas de IA sem código: Excel AI, ChatGPT, Power BI e outras
- Exemplos práticos da indústria de transportes e combustíveis
Módulo 2: Estruturação e Análise de Dados Operacionais
- Identificação de conjuntos de dados-chave de logística e abastecimento (rotas, tanques, entregas)
- Organização de dados de controlo volumétrico e inventários para uso em IA
- Limpeza, formatação e validação de dados no Excel
- Criação de tabelas dinâmicas e gráficos de dados cruzados para geração de insights
Módulo 3: Previsão Assistida por IA para a Procura de Combustíveis
- Compreensão da previsão de procura e variáveis influenciadoras
- Utilização dos recursos de IA do Excel e do ChatGPT para análise preditiva
- Previsão de tendências de procura de combustíveis a curto prazo (1-2 semanas)
- Exercício prático: construção de um modelo de previsão simples com dados existentes
Módulo 4: Planeamento de Rotas e Otimização de Recursos
- Conceitos-chave em otimização de rotas e escalamentação
- Utilização de ferramentas de IA para sugerir rotas ótimas e sequências de entrega
- Aplicação do Excel e ChatGPT para planeamento de rotas com restrições reais
- Atividade prática: geração de opções de rota para unidades de entrega
Módulo 5: Estimação de Custos e Otimização Logística
- Identificação de fatores de custo: distância, portagens, consumo de combustível, fretes
- Utilização de modelos de IA para estimar custos logísticos
- Comparação entre planeamento de custos manual e assistido por IA
- Construção de modelos de cálculo de custos com entradas dinâmicas
Módulo 6: Dashboards e Visualização de KPIs
- Introdução ao Power BI e dashboards do Excel
- Design de relatórios visuais para KPIs de logística e abastecimento
- Integração de dados de sistemas de controlo volumétrico
- Prática: criação de um dashboard de desempenho logístico em tempo real
Módulo 7: Integração da IA nos Fluxos de Trabalho Logísticos
- Automação de tarefas repetitivas de relatórios e consolidação de dados
- Utilização do Power Automate ou macros do Excel para automação de tarefas
- Criação de sistemas de alertas para limites de inventário ou entrega
- Exemplo prático: alerta baseado em IA para agendamento de reabastecimento de tanques
Módulo 8: Plano de Adoção de IA de 90 Dias para Logística e Abastecimento
- Construção de uma roadmap de implementação de IA passo a passo
- Identificação de casos de uso piloto e métricas de sucesso
- Escala de fluxos de trabalho assistidos por IA entre equipas
- Estabelecimento de práticas de melhoria contínua e partilha de conhecimento
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Competência básica no Microsoft Excel ou Google Sheets
- Não é necessária experiência prévia em Inteligência Artificial
Público-Alvo
- Profissionais de logística e abastecimento na indústria de transporte e venda de combustíveis
- Coordenadores de operações e inventários
- Supervisores e planeadores que gerem rotas de frotas e entregas de combustível
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