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    Programa do Curso
Módulo 1: Introdução à IA em Logística e Suprimentos
- Compreendendo a Inteligência Artificial: conceitos e aplicações
 - IA na logística e distribuição de combustíveis: oportunidades e impacto
 - Ferramentas sem-código de IA: Excel AI, ChatGPT, Power BI e outras
 - Exemplos práticos da indústria de transporte e combustíveis
 
Módulo 2: Estruturando e Analisando Dados Operacionais
- Identificando conjuntos de dados-chave em logística e suprimentos (rotas, tanques, entregas)
 - Organizando dados de controle volumétrico e inventário para uso com IA
 - Limpeza, formatação e validação de dados no Excel
 - Criando tabelas dinâmicas e gráficos pivô para geração de insights
 
Módulo 3: Previsão Assistida por IA da Demanda de Combustível
- Compreendendo a previsão de demanda e variáveis influentes
 - Usando recursos de IA do Excel e ChatGPT para análise preditiva
 - Previsão de tendências de demanda de combustível a curto prazo (1–2 semanas)
 - Exercício prático: construindo um modelo simples de previsão com dados existentes
 
Módulo 4: Planejamento de Rotas e Otimização de Recursos
- Conceitos-chave em otimização de rotas e agendamentos
 - Usando ferramentas de IA para sugerir rotas e sequências de entrega ótimas
 - Aplicando Excel e ChatGPT para planejamento de rotas com restrições reais
 - Atividade prática: gerando opções de rota para unidades de entrega
 
Módulo 5: Estimação de Custos e Otimização Logística
- Identificando fatores determinantes de custo: distância, pedágios, consumo de combustível, frete
 - Usando modelos de IA para estimar custos logísticos
 - Comparando planejamento manual versus assistido por IA
 - Construindo modelos de cálculo de custos com entradas dinâmicas
 
Módulo 6: Dashboards e Visualização de KPIs
- Introdução a dashboards do Power BI e Excel
 - Projetando relatórios visuais para KPIs de logística e suprimentos
 - Integrando dados de sistemas de controle volumétrico
 - Prática: criando um painel de desempenho em tempo real para logística
 
Módulo 7: Integrando IA nos Fluxos de Trabalho Logísticos
- Automatizando tarefas repetitivas de relatórios e consolidação de dados
 - Usando Power Automate ou macros do Excel para automação de tarefas
 - Criando sistemas de alerta para limites de inventário ou entrega
 - Exemplo prático: alerta baseado em IA para agendamento de reabastecimento de tanques
 
Módulo 8: Plano de Adoção de 90 Dias de IA para Logística e Suprimentos
- Construindo um roteiro de implementação de IA passo a passo
 - Identificando casos de uso piloto e métricas de sucesso
 - Escalando fluxos de trabalho assistidos por IA entre equipes
 - Estabelecendo práticas contínuas de melhoria e compartilhamento de conhecimento
 
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Proficiência básica com Microsoft Excel ou Google Sheets
 - Não é necessário experiência prévia com Inteligência Artificial
 
Público-Alvo
- Profissionais de logística e suprimentos no setor de transporte e venda de combustíveis
 - Coordenadores de operações e inventário
 - Supervisores e planejadores que gerenciam rotas de frota e entregas de combustível
 
             14 Horas