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Duração 21 horas
Programa do Curso
Fundamentos de IA Empresarial para PostgreSQL
- Posicionamento do PostgreSQL na infraestrutura de IA moderna
- Ciclo de vida dos modelos de IA e arquitetura de pipelines de dados
- Integração da IA com a estratégia de dados empresarial
Implantação do PostgreSQL para Cargas de Trabalho de IA
- Instalação do PostgreSQL e das extensões de IA necessárias
- Configuração do pgvector e plugins de processamento de IA
- Otimização do PostgreSQL para desempenho de embedding e inferência
Estratégias de Integração de IA
- Conexão do PostgreSQL com Deepseek, Qwen, Mistral Small e OpenAI
- Criação de APIs RESTful para interação entre IA e PostgreSQL
- Incorporação de análises orientadas por LLM diretamente em consultas SQL
Bancos de Dados Vetoriais e Inteligência Semântica
- Compreensão de embeddings e pesquisa de similaridade vetorial
- Implementação do pgvector para recuperação semântica
- Integração do PostgreSQL com bancos de dados vetoriais híbridos
Ajuste de Desempenho e Otimização
- Indexação e cache de alto desempenho para consultas orientadas por IA
- Execução paralela de consultas e particionamento de carga de trabalho
- Escala horizontal do PostgreSQL em aplicações de IA
Segurança, Conformidade e Governança
- Linagem de dados e transparência de modelos no PostgreSQL
- Controle de acesso e registro de auditoria para dados de IA
- Conformidade com padrões GDPR, SOC 2 e ISO 27001
Automação e Monitoramento
- Uso de IA para monitoramento de banco de dados e detecção de anomalias
- Automação da geração e otimização de consultas SQL com LLMs
- Integração dos logs do PostgreSQL com plataformas de observabilidade impulsionadas por IA
Estudos de Caso Empresariais e Roteiro Futuro
- Implantações de IA com PostgreSQL em escala empresarial
- Otimização de custo-desempenho em ambientes de produção
- Tendências emergentes em bancos de dados relacionais nativos de IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos sistemas de bancos de dados relacionais e SQL
- Experiência com administração e desenvolvimento em PostgreSQL
- Familiaridade com modelos de IA/ML e fluxos de trabalho de processamento de dados
Público-Alvo
- Arquitetos de dados empresariais integrando IA ao PostgreSQL
- Líderes de engenharia responsáveis por sistemas de banco de dados orientados a IA
- Administradores de bancos de dados gerenciando ambientes seguros habilitados para IA
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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