Programa do Curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para Gestores de Projetos
Subtemas:
Compreensão dos Large Language Models (LLMs)
Conceitos-chave de IA: prompting, alucinação, contexto
Diferenças entre sistemas de IA e automação tradicional
Visão geral das ferramentas de IA utilizadas no curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstração de como as ferramentas de IA geram e interpretam texto
Módulo 2: Engenharia de Prompts para Gestão de Projetos
Subtemas:
Fundamentos do design de prompts
Prompting zero-shot, few-shot e baseado em papéis
Estruturação de prompts para tarefas de gestão de projetos
Avaliação e refinamento das respostas da IA
Exercícios práticos de escrita de prompts para cenários de projeto
Módulo 3: IA na Iniciação de Projetos
Subtemas:
Elaboração assistida por IA do charter do projeto
Geração de objetivos do projeto e declarações de âmbito
Automatização da análise de stakeholders
Identificação assistida por IA de riscos iniciais do projeto
Avaliação dos resultados gerados por IA em termos de precisão e completude
Módulo 4: IA no Planeamento e Cronograma
Subtemas:
Estruturas de Decomposição de Trabalho (WBS) geradas por IA
Criação de planos de marcos e cronogramas de projeto
Técnicas de estimativa assistidas por IA
Geração de sugestões de alocação de recursos
Refinamento dos resultados de planeamento utilizando prompts estruturados
Módulo 5: IA na Gestão de Riscos e Problemas
Subtemas:
Análise preditiva de riscos com IA
Geração de registos de riscos a partir de descrições do projeto
Classificação e triagem de problemas assistidas por IA
Desenvolvimento de estratégias de mitigação com apoio de IA
Estruturação de informações de risco utilizando tabelas e prompts estruturados
Módulo 6: IA na Comunicação com Stakeholders
Subtemas:
Automatização de relatórios de projeto
Geração de resumos executivos a partir de dados do projeto
Adaptação do tom e do estilo de comunicação para diferentes stakeholders
Transformação de informações técnicas em atualizações acessíveis para o negócio
Gestão de comunicações sensíveis com apoio de IA
Módulo 7: Ética e Governança da IA em Projetos
Subtemas:
Compreensão dos riscos de viés e alucinação da IA
Uso responsável da IA em ambientes profissionais
Considerações de privacidade de dados e contexto do RGPD
Definição de políticas de utilização da IA dentro das equipas de projetos
Práticas de validação com intervenção humana (human in the loop)
Módulo 8: Ferramentas de IA para Gestores de Projetos e Estratégia de Adoção
Subtemas:
Utilização do Microsoft Copilot no Word, Excel, Teams e Outlook
Quando utilizar o Copilot versus o ChatGPT ou outras ferramentas de IA
Comparação de diferentes ferramentas de IA para apoio na gestão de projetos
Construção de um roadmap de adoção de IA para equipas de projetos
Desenvolvimento de um plano de ação pessoal de IA para o trabalho de projetos
Requisitos
Os participantes devem ter experiência básica no trabalho em ambientes de projetos ou equipas de projetos. Recomenda-se familiaridade com conceitos gerais de gestão de projetos, como planeamento, gestão de riscos e comunicação com stakeholders.
Não é necessária experiência prévia com ferramentas de Inteligência Artificial.
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Testemunhos de Clientes (1)
Compreender que a gestão de projetos se trata mais de adaptar e avaliar cada situação do que apenas decidir o que fazer a seguir.
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Máquina Traduzida
