Cursos de Finanças | Cursos de Finance

Cursos de Finanças

Os cursos de treinamento em finanças locais, conduzidos por instrutores, demonstram, por meio de discussões interativas e estudos de caso, os fundamentos de Finanças e Contabilidade. O treinamento financeiro está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local

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Declaração de Clientes

★★★★★
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Programa de curso Finanças

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Público

Todos Sênior Management que precisam de um conhecimento de trabalho de AML / CTF e sua prevenção - e uma consciência dos outros relevantes e atuais Financial Crime questões;

Formato do curso

Uma combinação de:

- Discussões Facilitadas
- Apresentações de slides
- Estudos de caso
- Exemplos

Objetivos do Curso

No final deste curso, os delegados serão capazes de:

- Explicar como AML e CTF podem ser evitados
- Compreender as principais facetas da AML e da CTF à medida que se aplicam às suas empresas e os esforços nacionais e internacionais que estão sendo feitos para combatê-los.
- Definir as maneiras pelas quais uma empresa e sua equipe devem se proteger contra os riscos da lavagem de dinheiro e do financiamento do terrorismo
- Detalhe como uma empresa pode se tornar um alvo para o Branqueamento de Capitais e o Financiamento do Terrorismo: e explique quais “bandeiras vermelhas” podem ajudá-los a identificar, prevenir e denunciar qualquer atividade criminosa (suspeita ou real).
- Entenda alguns dos outros "pontos quentes" em Financial Crime
21 hours
Overview
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. Python é uma linguagem de programação famosa por sua sintaxe e legibilidade claras. Oferece uma excelente coleção de bibliotecas e técnicas bem testadas para o desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor financeiro.

Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os conceitos fundamentais no aprendizado de máquina
- Aprenda os aplicativos e usos do aprendizado de máquina em finanças
- Desenvolva sua própria estratégia de negociação algorítmica usando o aprendizado de máquina com o Python

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
35 hours
Overview
visão global

Em todo o mundo, os reguladores estão cada vez mais ligando a quantidade de risco assumida por um banco ao montante de capital que é necessário manter, e os bancos e os serviços financeiros estão sendo cada vez mais gerenciados em práticas de gestão baseadas em risco. Os bancos, seus produtos, os regulamentos e o mercado global estão se tornando cada vez mais complexos, gerando desafios ainda maiores na gestão eficaz de riscos. Uma das principais lições da crise bancária dos últimos cinco anos é que os riscos são altamente integrados e para gerenciá-los eficientemente, os bancos precisam entender essas interações.

Os principais recursos incluem:

- a explicação dos atuais regulamentos baseados em riscos
- revisão detalhada dos principais riscos enfrentados pelos bancos
- melhores práticas do setor para adotar uma abordagem corporativa para integrar o gerenciamento de riscos em toda uma organização
- usando técnicas de governança para construir uma cultura de grupo ampla para garantir que todos tenham um papel ativo no gerenciamento de riscos de acordo com os objetivos estratégicos dos bancos
- que desafios poderiam ser enfrentados pelos gerentes de risco no futuro.

O curso fará uso extensivo de estudos de caso projetados para explorar, examinar e reforçar os conceitos e idéias abordados ao longo dos cinco dias. Eventos históricos em bancos serão usados durante todo o curso para destacar como eles falharam em gerenciar seus riscos e ações que poderiam ter sido tomadas para evitar perdas.

Objetivos

O objetivo deste curso é ajudar o gerenciamento do banco a fornecer uma estratégia integrada apropriada para gerenciar os riscos e as regulamentações complexas e variáveis no atual ambiente bancário internacional. Especificamente, este curso tem como objetivo dar à gerência sênior uma compreensão de:

- risco importante dentro do setor financeiro e as principais regulamentações internacionais sobre riscos
- como gerenciar os ativos e passivos de um banco enquanto maximiza o retorno
- a interação entre tipos de risco e como os bancos usam uma abordagem integrada para seu gerenciamento
- governança corporativa e as abordagens de melhores práticas para gerenciar os diversos interesses das partes interessadas
- como desenvolver uma cultura de governança de risco como uma ferramenta para minimizar riscos desnecessários

Quem deve participar deste seminário

Este curso destina-se àqueles que são iniciantes em gerenciamento integrado de riscos, gerenciamento de risco estratégico responsável pela gerência sênior ou aqueles que desejam aprofundar seu entendimento do gerenciamento de riscos corporativos. Será de utilidade para:

- Gerenciamento bancário em nível de diretoria
- Gerentes Senior
- Gerentes e analistas de risco sênior
- Diretores seniores e gerentes de risco responsáveis pelo gerenciamento estratégico de riscos
- Auditores internos
- Pessoal de regulamentação e conformidade
- Profissionais de tesouraria
- Gestores e analistas de ativos e passivos
- Reguladores e profissionais de supervisão
- Fornecedores e consultores para bancos e o setor de gerenciamento de riscos
- Governança corporativa e gestores de governança de risco.
21 hours
Overview
kdb + é um banco de dados orientado a colunas e inmemory e q é sua linguagem baseada em vetores integrada e interpretada Em kdb +, as tabelas são colunas de vetores e q é usado para executar operações nos dados da tabela como se fosse uma lista kdb + eq são comumente usados ​​em negociações de alta frequência e são populares entre as principais instituições financeiras, incluindo o Goldman Sachs, o Morgan Stanley, o Merrill Lynch, o JP Morgan, etc Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como criar um aplicativo de dados de série temporal usando kdb + e q No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda a diferença entre um banco de dados orientado por row e um banco de dados orientado a colunas Selecione dados, escreva scripts e crie funções para realizar análises avançadas Analisar dados de séries temporais, como dados de estoque e de troca de mercadorias Use os recursos de memória do kdb + para armazenar, analisar, processar e recuperar grandes conjuntos de dados em alta velocidade Pense em funções e dados em um nível mais alto do que a abordagem padrão de função (argumentos) comum em idiomas não-vetoriais Explore outros aplicativos sensíveis ao tempo para kdb +, incluindo comércio de energia, telecomunicações, dados de sensores, dados de registro e monitoramento de uso de rede e máquina Público Desenvolvedores Engenheiros de banco de dados Cientistas de dados Analistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
Audiência

Todo o pessoal que precisa de um conhecimento prático de Conformidade e Management de Riscos

Formato do curso

Uma combinação de:

- Discussões Facilitadas
- Apresentações de slides
- Estudos de caso
- Exemplos

Objetivos do Curso

Ao final deste curso, os delegados serão capazes de:

- Compreender as principais facetas da conformidade e os esforços nacionais e internacionais que estão sendo feitos para gerenciar o risco relacionado a ela
- Definir as maneiras pelas quais uma empresa e sua equipe podem configurar uma Estrutura de Management Riscos de Conformidade
- Detalhar as funções de Compliance Officer e Officer de Lavagem de Dinheiro e como elas devem ser integradas aos negócios
- Entenda alguns outros "pontos críticos" do Financial Crime - especialmente no que se refere a Business internacionais, centros offshore e clientes de alto patrimônio líquido
35 hours
Overview
Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções
21 hours
Overview
Machine Learning é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. Python é uma linguagem de programação famosa por sua sintaxe e legibilidade claras. Oferece uma excelente coleção de bibliotecas e técnicas bem testadas para o desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor bancário.

Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe.

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
28 hours
Overview
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor bancário. R será usado como linguagem de programação.

Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos ao vivo.

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
- Profissionais bancários com formação técnica

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
28 hours
Overview
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor financeiro. R será usado como linguagem de programação.

Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os conceitos fundamentais no aprendizado de máquina
- Aprenda os aplicativos e usos do aprendizado de máquina em finanças
- Desenvolva sua própria estratégia de negociação algorítmica usando aprendizado de máquina com R

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 hours
Overview
Introdução aos produtos estruturados

O objetivo do curso é fornecer aos participantes uma introdução aos Produtos Estruturados usados na banca de investimento. Após a conclusão do curso, todos os delegados terão um conhecimento prático do assunto e poderão responder

- O que são produtos estruturados?
- Por que emiti-los?
- Como os emissores e investidores se beneficiam?
- Como você estrutura e precifica uma gama de produtos derivados?
- Quais são os riscos e custos da produção de produtos financeiros estruturados?
- O que são derivados embutidos?
- Quais são as opções exóticas?
- Quais são as considerações de preço e cobertura?
7 hours
Overview
Este curso destina-se a gerentes de projeto e interessados em Management riscos em projetos.
7 hours
Overview
Nós vivemos e trabalhamos em um mercado cada vez mais global que oferece oportunidades em qualquer momento que temos que aproveitar. Não obstante, com essas oportunidades chegam também competições mais elevadas e difíceis. Conhecer os melhores caminhos para encontrar e selecionar o preço mais adequado e competitivo para sua empresa é crucial nesse contexto de competitividade extrema para o sucesso e crescimento do seu negócio. O conhecimento das técnicas e estratégias que você ganha durante o nosso treinamento te permitirá aumentar a lucratividade e efetividade do seu negócio.

O propósito por trás deste curso prático de somente 1 dia é simplificar e explicar as estratégias de preço de sucesso no mercado. Você sairá da capacitação mais confiante e mais positivo para seguir no caminho de expansão de sua empresa. Nós proporcionaremos todas as estratégias e os exemplos de melhores práticas para melhorar e expandir o seu conhecimento sobre o preço no contexto do marketing mix.

Este curso vai dirigido à vendedores, analistas de preço e diretores administrativos.
35 hours
Overview
Python é uma linguagem de programação que ganhou enorme popularidade no setor financeiro. Adotado pelos maiores bancos de investimento e fundos de hedge, ele está sendo usado para criar uma ampla gama de aplicações financeiras, que vão desde os principais programas de negociação até os sistemas de gerenciamento de riscos.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Compreender os fundamentos da Python programação Python
- Baixe, instale e mantenha as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicativos financeiros em Python
- Selecione e utilize os pacotes Python e técnicas de programação mais adequados para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel , bancos de dados, web, etc.)
- Crie aplicativos que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
- Solucionar problemas, integrar, implantar e otimizar um aplicativo Python

Público

- Desenvolvedores
- Analistas
- Quants

Formato do curso

- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

- Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se você tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseja anexar ou elaborar mais adiante, entre em contato conosco para agendar.
21 hours
Overview
R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro Ele é usado em aplicativos financeiros que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de risco Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os fundamentos da negociação financeira à medida que avançam na construção e implementação de estratégias e ações básicas de negociação em R usando quantstrat No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais na negociação Crie e implemente sua primeira estratégia de negociação usando R Analise o desempenho de sua estratégia usando R Público Programadores Profissionais de finanças Profissionais de TI Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 hours
Overview
R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use R to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamentals of the R programming language
- Select and utilize R packages and techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate deploy and optimize an R application

Audience

- Developers
- Analysts
- Quants

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
21 hours
Overview
R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação em R enquanto percorrem a codificação em R usando exemplos financeiros.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda o básico da programação R
- Use R para manipular seus dados para executar operações financeiras básicas

Público

- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 hours
Overview
O Pensamento Estratégico refere-se ao processo de pensar em problemas e situações através de uma grande lente de visão, considerando as implicações de várias ações, agindo depois sobre a estratégia mais ideal para o sucesso geral do negócio.

Go pensadores estratégicos consideram os desafios e as oportunidades analiticamente e os consideram dentro do contexto da visão e dos objetivos de uma empresa. Quer seja usado por um gerente de estratégia considerando como alocar um investimento ou um desenvolvedor de negócios avaliando o potencial de expansão em um novo mercado, o pensamento estratégico é uma habilidade que pode ser aprendida, praticada e refinada. O pensamento estratégico dá aos gerentes a clareza e a margem necessárias para tomar melhores decisões e direcionar continuamente suas empresas na direção certa.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, orientamos os novos gerentes através dos conceitos mais importantes do pensamento estratégico, colocando a teoria em prática por meio de atividades baseadas em tarefas baseadas em casos da vida real. Os participantes têm uma oportunidade única de aprender novas formas de pensar, implementar conceitos-chave para resolver problemas, refletir sobre como esses princípios se aplicam ao seu próprio trabalho e ouvir e compartilhar suas próprias perspectivas com seus colegas de sala de aula.

Formato do Curso

- Os participantes obterão uma visão geral do que impulsiona seus negócios e como o papel deles na organização contribui para os objetivos, a visão e os resultados financeiros da empresa. O curso é interativo e baseado em atividades, com estudos de caso, tarefas baseadas em equipe e apresentação individual e resolução de problemas, compondo uma parte importante do curso.
21 hours
Overview
R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão conceitos avançados de programação em R enquanto andam pela codificação em R usando exemplos financeiros.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Implemente técnicas avançadas de programação em R
- Use R para manipular seus dados para realizar operações financeiras mais avançadas

Público

- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 hours
Overview
Para Assegurar que um indivíduo tem o entendimento necessáriuo dos processos e capacidades GRC e as habilidades para integrar governança, manejo de performance, manejo de risco, controles internos, e atividades de complicencia.
Visão Geral:
- Termo e Definições básicas de GRC
- Princípios de GRC
- Componentes chave, práticas e atividades
- Relação do GRC com outras disciplinas
7 hours
Overview
Chain Core é uma plataforma opensource escrita em Go que permite que as empresas financeiras operem uma rede Blockchain ou se conectem a outras redes com a finalidade de transferir ativos financeiros através do Blockchain Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os princípios básicos por trás do Blockchain e do livro-razão distribuído enquanto criam um protótipo da rede Blockchain usando o Chain Core Developer Edition No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Operar e participar de uma rede blockchain permitida Entenda os principais conceitos da Chain Core, incluindo seu ledger compartilhado multiasset criptograficamente seguro Emitir ativos digitais diretamente aos custodiantes, que podem então transferi-los entre si em tempo real, sem intermediários transacionais Emitir ativos digitais que representem unidades de valor, como moedas, títulos, valores mobiliários, IOUs ou pontos de fidelidade É a linguagem de alto nível da Chain, Ivy e Ivy Playground, para expressar contratos que protegem o valor de um blockchain Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 hours
Overview
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o R, à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos
- Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando R

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 hours
Overview
Público

Todo o pessoal que precisa de um conhecimento prático de Conformidade e Management de Risco para empresas que fazem negócios na República Popular da China.

Pode ser adaptado para lidar com leis regionais específicas (por exemplo, empresa sediada na Alemanha, mas operando na China).

Formato do curso

Uma combinação de:

- Discussões Facilitadas
- Apresentações de slides
- Estudos de caso
- Exemplos

Objetivos do Curso

Ao final deste curso, os delegados serão capazes de:

- Compreender as principais facetas da conformidade e os esforços nacionais e internacionais que estão sendo feitos para gerenciar o risco relacionado a ela
- Definir as maneiras pelas quais uma empresa e sua equipe podem configurar uma Estrutura de Management Riscos de Conformidade
- Detalhar as funções de Compliance Officer e Officer de Lavagem de Dinheiro e como elas devem ser integradas aos negócios
- Entenda alguns dos outros "pontos críticos" do Financial Crime - especialmente no que se refere a Business internacionais, centros offshore e clientes de alto patrimônio líquido
7 hours
Overview
O Compliance and MLRO Refresher Program examina os principais problemas e tópicos de gerenciamento de riscos que são de vital importância no ambiente altamente regulamentado de hoje. Além de ser direcionado a Compliance Officers, MLROs, MLCOs e outros profissionais de gerenciamento de riscos, também é dirigido a membros da alta administração e membros do conselho interessados em saber mais sobre o que esperar das funções de controle de risco em suas organizações. O programa é lecionado por especialista no assunto do Reino Unido.

O principal objetivo de aprendizado do Programa é equipar os participantes com conhecimento suficiente para avaliar objetivamente a adequação dos controles e práticas existentes de gerenciamento de riscos de suas organizações e fazer melhorias apropriadas.
7 hours
Overview
Público

Todos os funcionários que necessitam de um conhecimento prático do Corporate Go vernance para a sua organização

Formato do curso

Uma combinação altamente interativa de:

- Discussões Facilitadas
- Apresentações de slides
- Exemplos
- Exercícios
- Estudos de caso
21 hours
Overview
Público

- Gerentes de empréstimos pessoais recém-nomeados
- Equipe de suporte responsável pela coleta e interpretação de informações para os gerentes de empréstimo
- Pessoal responsável pela gestão de dívidas incobráveis e duvidosas que necessitam de um conhecimento prático do processo de tomada de decisão que levou à concessão de empréstimos

Empréstimos a Clientes Pessoais - Empréstimos ao Consumidor - exige um alto nível de habilidade na avaliação de propostas de empréstimos individuais.

Em muitos casos, ela não possui nenhuma das fontes de informações financeiras tradicionalmente associadas a empréstimos corporativos - balanços, contas de lucros e perdas, etc. - e se baseia mais na confiança e no relacionamento criados entre o cliente e o credor.

No final deste curso, os credores dos Clientes Pessoais poderão:

- Entenda o processo de avaliação de propostas de empréstimos de clientes pessoais
- Utilize esse processo para chegar a uma decisão lógica de concordar com o empréstimo ou recusá-lo com razões robustas.
- Gerenciar e controlar uma carteira de empréstimos pessoais para garantir, na medida do possível, que todos os empréstimos sejam reembolsados integralmente. (Lembrando que não há empréstimos completamente livres de risco ...!)
- Construa relacionamento com os clientes para (tentar!) Garantir que todos os seus empréstimos sejam totalmente reembolsados
14 hours
Overview
O Common Reporting Standard (CRS) é um padrão da OCDE que solicita às jurisdições internacionais que obtenham informações de suas instituições financeiras e automaticamente troquem essas informações com outras jurisdições anualmente. O Padrão exige que todos os relatórios sejam enviados eletronicamente em um formato conhecido como XML CRS.

Para resolver erros relacionados à preparação de arquivos e informações de registro incompletas ou imprecisas, o Esquema XML Mensagem de Status do CRS foi criado para verificar erros de arquivo e registro no arquivo CRS XML Schema.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão:

- a estrutura básica do CRS XML Schema e CRS mensagem de status XML Schema.
- etapas para processar esses arquivos.
- etapas para converter arquivos do Excel arquivos de esquema XML .
- etapas para arquivamento com sua respectiva jurisdição.

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
28 hours
Overview
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.

Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o R enquanto avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças
- Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando R

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
28 hours
Overview
O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. O aprendizado profundo é um subcampo do aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua clara sintaxe e legibilidade do código.

Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para serviços bancários usando o Python medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizado profundo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Compreender os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda as aplicações e usos do aprendizado profundo no setor bancário
- Use Python , Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizado profundo para bancos
- Crie seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizado profundo usando Python

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados

Formato do curso

- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
28 hours
Overview
O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. O aprendizado profundo é um subcampo do aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua clara sintaxe e legibilidade do código.

Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o Python medida que avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizado profundo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Compreender os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda as aplicações e usos do aprendizado profundo em finanças
- Use Python , Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizado profundo para finanças
- Crie seu próprio modelo de previsão de preço das ações de aprendizado profundo usando Python

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados

Formato do curso

- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
7 hours
Overview
GnuCash é um aplicativo de contabilidade financeira de dupla entrada e código aberto.

Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o GnuCash para gerenciar projetos e tarefas de contabilidade e financiamento de negócios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Gerenciar tarefas financeiras e contábeis, incluindo faturamento, faturamento, pagamentos, IVA, relatórios, etc.
- Rastrear contas bancárias, ações, receitas e despesas
- Acompanhe várias contas em um negócio com vários departamentos
- Utilize o GnuCash para gerir contas empresariais multi-moeda

Público

- Contadores
- Bookkeepers
- Proprietários de Business

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
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