Programa do Curso

Introdução

Configurando o IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado)

  • RStudio

R Programming Fundamentos

  • Objetos R: vetores, matrizes, arrays, quadros de dados e listas
  • Controle de fluxo: ramificação, loop e teste de verdade

Accessing Dados com R

  • Lendo e gravando dados CSV
  • Accessing dados em um SQL banco de dados

Visualizando Dados com R

  • Plotando com R

Analisando Dados com R

  • Manipulando quadros de dados
  • Estatísticas descritivas

Inferência e análise de séries temporais

  • Análise de dados de séries temporais nos mercados financeiros
  • Modelagem de volatilidade para dados financeiros de alta frequência

Simulando trajetórias de preços de ativos

  • Simulação de Monte Carlo

Alocação de ativos e otimização de portfólio

  • Realização de alocação de capital, alocação de ativos e avaliação de risco
  • Análise de regressão

Análise de Risco e Investment Desempenho

  • Definindo e resolvendo problemas de otimização de portfólio
  • VaR e ES

Análise de renda fixa e preços de opções

  • Análise de renda fixa e precificação de opções

Colocando seu aplicativo R em produção

  • Integrando seu aplicativo com Excel e outros aplicativos da web

Desempenho do aplicativo

  • Otimizando seu aplicativo
  • Multiprocessamento R

Solução de problemas

Observações finais

Requisitos

  • Compreensão de finanças (títulos, derivados, etc.)
  • Uma sólida compreensão da matemática
  • Programming experiência em qualquer língua é útil, mas não obrigatória
 28 horas

Declaração de Clientes (3)

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