Os cursos presenciais ou à distância de Redes Neurais, ministrados por formadores, demonstram, através de discussão interativa e prática hands-on, como construir Redes Neurais utilizando um conjunto de toolkits e bibliotecas, na sua maioria de código aberto, bem como como aproveitar o poder de hardware avançado (GPUs) e técnicas de otimização que envolvem computação distribuída e big data. Os nossos cursos de Redes Neurais são baseados em linguagens de programação populares, como Python, Java e R, e em bibliotecas poderosas, incluindo TensorFlow, Torch, Caffe, Theano, entre outras. Os nossos cursos de Redes Neurais abrangem tanto a teoria como a implementação, utilizando várias implementações de redes neurais, como Redes Neurais Profundas (DNN), Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Redes Neurais Recorrentes (RNN).
A formação em Redes Neurais está disponível como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também designada por "formação ao vivo remota") é realizada através de um desktop remoto interativo. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente em Gaia ou nos centros de formação corporativa da NobleProg em Gaia.
NobleProg -- O seu Formador Local
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendem explorar técnicas de XAI de ponta para modelos de deep learning, com foco na construção de sistemas de IA interpretáveis.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os desafios da explicabilidade em deep learning.
Implementar técnicas avançadas de XAI para redes neuronais.
Interpretar as decisões tomadas por modelos de deep learning.
Avaliar os compromissos entre desempenho e transparência.
Esta formação prática em Gaia ajuda os programadores a construir modelos de IA do zero utilizando Python. Vão dominar a aprendizagem supervisionada, as redes neurais e as técnicas não supervisionadas usando scikit-learn e Apache Spark. O foco é nos exercícios práticos em cadernos Jupyter para a resolução de problemas do mundo real.
Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Gaia, abrange os fundamentos teóricos e a implementação prática de Deep Reinforcement Learning utilizando Python. Os participantes construirão e treinarão agentes DRL com TensorFlow ou PyTorch, aplicando algoritmos-chave como DQN e PPO para resolver problemas complexos do mundo real.
Uma formação introdutória em Gaia que explora os fundamentos da IA, desde agentes inteligentes até à aprendizagem automática. Prepara executivos e arquitetos para avaliar as tendências emergentes da IA, integrar soluções práticas e acelerar a agilidade do negócio através de estratégias automatizadas.
Explore como o Machine Learning e o Deep Learning transformam o setor automóvel. Este curso Gaia aborda os conceitos fundamentais, desde a automatização simples à tomada de decisão autónoma, incluindo redes neuronais e exemplos práticos com TensorFlow para aplicações reais.
Este programa de três dias em Gaia aborda a teoria e a prática de Redes Neurais Artificiais, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. Os participantes explorarão arquiteturas de redes, mecanismos de aprendizado e fundamentos matemáticos, avançando desde perceptrons básicos até técnicas avançadas de aprendizado profundo.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Gaia (online ou presencial), oferece uma introdução ao campo do reconhecimento de padrões e do machine learning. Aborda aplicações práticas em estatística, ciência da computação, processamento de sinais, visão por computador, mineração de dados e bioinformática.
Até ao final desta formação, os participantes estarão capacitados para:
Aplicar métodos estatísticos essenciais ao reconhecimento de padrões.
Utilizar modelos-chave, como redes neurais e métodos de kernel, para análise de dados.
Implementar técnicas avançadas para resolução de problemas complexos.
Melhorar a precisão das previsões através da combinação de diferentes modelos.
Esta introdução aborda os fundamentos das redes neurais em Gaia, explorando os princípios da IA, o conceito de neurónios, funções de ativação e a construção de redes. Os participantes aprendem sobre retropropagação, algoritmos de treino e aplicações do mundo real, como a previsão de ações.
Este curso de 35 horas em Gaia aborda os fundamentos das redes neurais profundas, incluindo CNN, RNN e modelos generativos como GAN. Os participantes adquirem experiência prática com Theano e TensorFlow, aprendendo a construir, treinar e implantar modelos de deep learning de nível de produção para aplicações do mundo real.
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Última Atualização:
Testemunhos de Clientes (4)
Introduzir noções de repetição na formulação de comandos para quem nunca usou IA, e apresentar diferentes métodos de uso para quem já tem experiência com a tecnologia.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview
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Trabalhando a partir de princípios fundamentais de forma focada e avançando para a aplicação de estudos de caso no mesmo dia
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Máquina Traduzida
Parecia que estávamos passando por informações diretamente relevantes em um bom ritmo (ou seja, sem material preenchimento)
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curso - Introduction to the use of neural networks
Máquina Traduzida
Que estava aplicando dados reais de uma empresa.
O instrutor teve uma abordagem muito boa, fazendo com que os participantes se envolvessem e competissem.
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
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