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Porto

NobleProg Porto, Av. da Boavista 1466, Porto, portugal, 4100-114

Nosso espaço para eventos está localizado no centro da cidade do Porto, com fácil acesso por transporte público e carro, e diversas opções de estacionamento na área. A região é cercada por uma grande variedade de restaurantes e centros comerciais.

Four Points by Sheraton Matosinhos

188, Rua Sousa Aroso 188, 4450-286 Matosinhos, Matosinhos, Portugal, 4450-286 Matosinhos

Quer viaje em negócios, lazer ou lazer, o Four Points by Sheraton Matosinhos recebe-o com conforto de quatro estrelas, serviço de excelência e uma localização ideal na cidade. O hotel oferece uma ampla variedade de instalações e serviços, incluindo um business center. A praia de Matosinhos fica a apenas 5 minutos a pé do hotel, perfeita para a prática de surf e outros desportos aquáticos. Sendo uma zona de pesca, os restaurantes locais oferecem-lhe os mais maravilhosos peixes frescos e mariscos para o seu deleite.

Holiday Inn Porto - Gaia

220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal

Do Porto de Metro

Se vier do centro do Porto:

  1. Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
  2. Saia na estação João de Deus.
  3. A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até:
    Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.

Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia

Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:

  • A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
  • Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.

Hotel Central Parque

83, Av. Visc. de Barreiros 83, 4470-151 Maia, Maia, Portugal, 4470-151 Maia

Hotel Central Parque **** está localizado no centro da cidade da Maia, pela sua proximidade do Aeroporto Francisco Sá Carneiro, Zona Industrial da Maia, da Exponor Matosinhos, da estação do metro e das principais auto-estradas, torna-se o local ideal para a sua estadia.

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Desenvolvimento de Aplicações de IA com Huawei Ascend e CANN

 21 Horas
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Oporto, orienta engenheiros de IA de nível intermédio a construir e otimizar modelos de redes neurais utilizando a plataforma Huawei Ascend e o toolkit CANN. Os participantes configurarão ambientes, desenvolverão aplicações com MindSpore e implementarão em ambientes edge ou cloud.
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Compreender a Pilha de Cálculo de IA da Huawei: Do CANN ao MindSpore

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Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Oporto, explora a pilha de IA da Huawei, desde o SDK CANN até ao framework MindSpore. Ajuda profissionais iniciantes e intermédios a compreender como estes componentes se integram no hardware Ascend para a gestão do ciclo de vida e a implantação.
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CANN SDK para Pipelines de Visão Computacional e PLN

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Esta formação ao vivo em Oporto aborda a implementação e otimização de modelos de visão computacional e PLN utilizando o CANN SDK para hardware Ascend. Os participantes aprenderão a converter modelos, integrá-los em pipelines em tempo real e melhorar o desempenho de inferência para deteção e análise em tempo real.
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Construção de Operadores de IA Personalizados com CANN TIK e TVM

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Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Oporto, capacita desenvolvedores avançados com as competências para construir, implantar e sintonizar operadores de IA personalizados. Os participantes dominarão a integração do CANN TIK e do Apache TVM, permitindo otimização e agendamento avançados em hardware Huawei Ascend para desempenho em condições reais.
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Inferência e Implementação de IA com CloudMatrix

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Esta formação com instrutor em Oporto introduz o CloudMatrix para inferência de IA escalável. Aprenda a implantar, otimizar e monitorizar modelos utilizando CANN e MindSpore. Exercícios práticos cobrem empacotamento, conversão, prestação de serviços e ajuste de desempenho para cargas de trabalho em tempo real e por lotes.
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CANN para Implantação de IA na Borda

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Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Oporto aborda os conceitos fundamentais e as competências práticas de base para a implantação de modelos de IA em dispositivos de borda Ascend, utilizando o toolkit CANN, ajudando os participantes a desenvolver habilidades práticas para compilar, otimizar e gerir ambientes com recursos limitados.
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Introdução ao CANN para Desenvolvedores de Frameworks de IA

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Esta formação ao vivo em Oporto apresenta o toolkit CANN para desenvolvedores de frameworks de IA. Aprenda a configurar ambientes, converter modelos e implantar aplicações em hardware Ascend utilizando MindSpore, TensorFlow ou PyTorch, cobrindo todo o fluxo de trabalho do treino à inferência.
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Otimização de Desempenho em Ascend, Biren e Cambricon

 21 Horas
Otimize cargas de trabalho de IA em Ascend, Biren e Cambricon com esta formação prática em Oporto. Aprenda a fazer benchmark de modelos, identificar gargalos e aplicar otimizações a nível de grafo, kernel e operador. Ajuste pipelines de implementação para melhorar o throughput e a latência nestas plataformas líderes.
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Otimização do Desempenho de Redes Neuronais com o CANN SDK

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Otimize o desempenho da inferência de redes neuronais em processadores de IA Ascend com esta formação avançada, ministrada por um instrutor, em Oporto. Explore a arquitetura de runtime do CANN, aproveitando o Graph Engine, o TIK e o TVM para perfilamento, desenvolvimento de operadores personalizados e resolução de gargalos de memória.

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Migração de Aplicações CUDA para Arquiteturas GPU Chinesas

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Migre aplicações CUDA para arquiteturas GPU chinesas, como Huawei Ascend e Biren, em Oporto. Este curso, conduzido por um instrutor, guia programadores avançados através da tradução de código e otimização de desempenho, incluindo laboratórios práticos para portar bases de código CUDA para novos SDKs.
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Implantação de Modelos de IA com CANN e Processadores de IA Ascend

 14 Horas
Esta formação ao vivo em Oporto guia os desenvolvedores de IA de nível intermédio na implantação de modelos em processadores Ascend utilizando a toolkit CANN. Aprenda a converter frameworks como PyTorch e TensorFlow, otimizar o desempenho e depurar problemas para cenários eficientes de inferência em edge e cloud.
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