Os cursos práticos de formação ao vivo em Engenharia de IA, disponíveis online ou presencial, demonstram, através de exercícios interativos, como aplicar técnicas de inteligência artificial para resolver problemas complexos em diversos domínios.
A formação em Engenharia de IA está disponível como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também designada por "formação ao vivo remota") é realizada através de um desktop remoto. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente em Gaia ou nos centros de formação corporativa da NobleProg em Gaia.
NobleProg -- O seu fornecedor local de formação
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Esta formação com instrutor em Gaia introduz o CloudMatrix para inferência de IA escalável. Aprenda a implantar, otimizar e monitorizar modelos utilizando CANN e MindSpore. Exercícios práticos cobrem empacotamento, conversão, prestação de serviços e ajuste de desempenho para cargas de trabalho em tempo real e por lotes.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA e desenvolvedores de software de nível intermédio a avançado que pretendam construir aplicações inteligentes utilizando IA e ML.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos e tecnologias avançados por detrás da IA e ML.
Analisar e visualizar dados para informar o desenvolvimento de modelos de IA/ML.
Construir, treinar e implantar modelos de IA/ML de forma eficaz.
Criar aplicações inteligentes capazes de resolver problemas do mundo real.
Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em diversos setores industriais.
Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, engenheiros e profissionais de IA com nível intermédio a avançado, que pretendem dominar as subtilidades das aplicações inteligentes e aplicá-las à resolução de problemas reais complexos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implementar e analisar arquiteturas de aprendizagem profunda (deep learning).
Aplicar machine learning em larga escala em ambientes de computação distribuída.
Desenhar e executar modelos de aprendizagem por reforço para a tomada de decisões.
Desenvolver sistemas sofisticados de NLP (processamento de linguagem natural) para a compreensão linguística.
Utilizar técnicas de visão por computador para análise de imagens e vídeo.
Abordar considerações éticas no desenvolvimento e despliegue de sistemas de IA.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível inicial a intermédio que desejam adquirir uma compreensão fundamental dos princípios e práticas da engenharia de IA.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Compreender os conceitos e tecnologias fundamentais por trás da IA e do machine learning.
Implementar modelos básicos de machine learning utilizando TensorFlow e PyTorch.
Aplicar técnicas de IA para resolver problemas práticos no desenvolvimento de software.
Gerir e manter projetos de IA aplicando as melhores práticas da engenharia de IA.
Reconhecer as implicações éticas e as responsabilidades envolvidas no desenvolvimento de sistemas de IA.
Esta formação ao vivo em Gaia fornece aos programadores as competências para programar e otimizar aplicações em aceleradores Biren AI. Os participantes aprenderão a arquitetura da GPU, a configuração do SDK e a transposição de código CUDA para Biren. O foco recai sobre técnicas de ajustamento de desempenho e depuração.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI de nível inicial que desejam adquirir uma compreensão fundamental das aplicações inteligentes e da sua aplicação em diversos setores.
Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
Gerir e analisar dados de forma eficaz para aplicações de IA.
Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes setores.
Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.
Este programa prático de dois dias capacita os participantes com competências essenciais para utilizar ferramentas de IA Generativa de forma eficaz, segura e consistente no trabalho técnico e operacional. A formação centra-se na transformação da IA num assistente fiável do dia a dia para a redação e melhoria de documentação, estruturação de requisitos, aceleração da análise e elaboração de relatórios, apoio à resolução de problemas e otimização da comunicação entre funções. Os participantes aprendem padrões de prompt comprovados, técnicas de validação para reduzir erros e “alucinações”, bem como práticas de governança simplificadas para proteger informação confidencial e propriedade intelectual. O curso está desenhado para produzir modelos, fluxos de trabalho e uma abordagem replicável ao trabalho assistido por IA, prontos a utilizar de imediato.
A IA está a tornar-se rapidamente a base da gestão de produto moderna, transformando a forma como descobrimos as necessidades dos clientes, definimos soluções e tomamos decisões. Assim como a eletricidade revolucionou a indústria, a Inteligência Artificial está a remodelar a forma como os produtos são criados, validados e evoluem.
Esta formação ao vivo, orientada por instrutores (online ou presencial), destina-se a Product Owners, Scrum Masters e Agile Coaches que pretendam compreender como a IA pode melhorar a função de Product Owner e fortalecer a tomada de decisão.
Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e diferenciar entre a IA tradicional e a IA Generativa (GenAI).
Aplicar as sete posições preferenciais de um Product Owner (incluindo a nova posição de Orquestrador) e utilizar a IA para fortalecer cada uma delas, como a Visão Estratégica, a Experimentação ou a Representação do Cliente.
Dominar a criação de prompts eficazes e tratar as ferramentas de IA como colaboradoras inteligentes com competências especializadas.
Aprofundar a compreensão do cliente e criar personas suportadas por IA para testes de hipóteses e descoberta, mantendo simultaneamente um contacto autêntico com o cliente.
Desenvolver e comunicar uma visão de produto clara utilizando estruturas estruturadas, como o Enquadramento 3x3, recorrendo à IA para moldar e visualizar narrativas.
Utilizar ferramentas de IA Generativa para acelerar a prototipagem e o teste de hipóteses, como a geração de maquetes ou conceitos de produto.
Suportar as decisões de produto, utilizando ferramentas de IA para analisar, priorizar e avaliar funcionalidades com base no valor, viabilidade e impacto no utilizador.
Automatizar ou delegar tarefas diárias rotineiras (emails, gestão de stakeholders, registo de notas) com o apoio da IA, para se concentrar em trabalho estratégico e criativo.
Liderar discussões sobre ética da IA, viés e segurança de dados, garantindo uma adoção responsável e sustentável da IA.
Identificar e conceber casos de uso de IA valiosos, adaptados ao contexto específico do produto e da organização.
Explorar e experimentar cerca de 20 ferramentas e modelos de IA diferentes — desde assistentes de produtividade e plataformas de prototipagem a soluções generativas de vídeo, imagem e código.
Cursos de formação de Engenharia de IA em Gaia, Cursos ao fim de semana de Engenharia de IA em Gaia, Formação em horário laboral de Engenharia de IA em Gaia, Engenharia de IA guiado por instrutor em Gaia, !Instrutor de Engenharia de IA em Gaia, Formação de Engenharia de IA de fim de semana em Gaia, Cursos privados de Engenharia de IA em Gaia, Formação individual de Engenharia de IA em Gaia, Aulas de Engenharia de IA em Gaia, Formador de Engenharia de IA em Gaia, Formação em grupo de Engenharia de IA em Gaia, Cursos em horário laboral de Engenharia de IA em Gaia,Coaching de Engenharia de IA em Gaia, Engenharia de IA nas instalações do cliente em Gaia, Engenharia de IA guiado por instrutor em Gaia