Cursos de Engenharia de IA em Gaia

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Gaia (online ou no local) é direcionado a profissionais de IA e desenvolvedores de software de nível intermediário a avançado que desejam construir aplicativos inteligentes usando AI e ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos avançados e tecnologias por trás da IA e do ML.
• Analisar e visualizar dados para informar o desenvolvimento de modelos de IA/ML.
• Construir, treinar e implantar modelos de IA/ML efetivamente.
• Criar aplicativos inteligentes que possam resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em várias indústrias.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário a avançado, engenheiros e profissionais de IA que desejam dominar os meandros de aplicativos inteligentes e aproveitá-los para resolver problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de aprendizado profundo.
• Aplique o aprendizado de máquina em escala em um ambiente de computação distribuído.
• Projetar e executar modelos de aprendizagem por reforço para a tomada de decisões.
• Desenvolver sistemas sofisticados de PNL para compreensão da linguagem.
• Utilizar técnicas de visão computacional para análise de imagens e vídeos.
• Abordar considerações éticas no desenvolvimento e implantação de sistemas de IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA e desenvolvedores de software com nível iniciante a intermediário que desejam adquirir uma compreensão fundamental dos princípios e práticas da Engenharia de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos principais e as tecnologias por trás da IA e do aprendizado de máquina.
• Implementar modelos básicos de aprendizado de máquina usando TensorFlow e PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas práticos no desenvolvimento de software.
• Gerenciar e manter projetos de IA utilizando as melhores práticas da Engenharia de IA.
• Reconhecer as implicações éticas e as responsabilidades envolvidas no desenvolvimento de sistemas de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam obter uma compreensão básica de aplicativos inteligentes e como eles podem ser aplicados em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar e analisar dados efetivamente para aplicativos de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes sectores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.

Este programa prático de dois dias prepara os participantes com habilidades práticas para utilizar ferramentas de IA Generativa de forma eficaz, segura e consistente em trabalhos técnicos e operacionais. O treinamento foca em transformar a IA em uma assistente confiável para o dia a dia, na redação e melhoria de documentação, estruturação de requisitos, aceleração da análise e relatórios, apoio à resolução de problemas e simplificação da comunicação entre equipes. Os participantes aprendem padrões de prompt eficazes, técnicas de validação para reduzir erros e "alucinações", além de práticas leves de governança para proteger informações confidenciais e propriedade intelectual. O curso é projetado para gerar modelos, fluxos de trabalho e uma abordagem replicável para o trabalho assistido por IA, prontos para uso imediato.

A IA está se tornando rapidamente a base da gestão moderna de produtos — transformando como descobrimos as necessidades dos clientes, definimos soluções e tomamos decisões. Assim como a eletricidade revolucionou a indústria, a Inteligência Artificial está redefinindo como os produtos são construídos, validados e evoluem.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a Product Owners, Scrum Masters e Agile Coaches que desejam entender como a IA pode melhorar a propriedade de produtos e fortalecer a tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e distinguir entre IA tradicional e Geração de IA (GenAI).
• Aplicar as sete posturas preferidas de um Product Owner (incluindo a nova postura Orquestrador) e usar a IA para fortalecer cada uma delas — como Visionário, Experimentador ou Representante do Cliente.
• Dominar o uso eficaz de prompts e tratar as ferramentas de IA como colaboradores inteligentes com habilidades especializadas.
• Aprofundar a compreensão do cliente e criar personas apoiadas por IA para testes de hipóteses e descoberta, mantendo o contato autêntico com os clientes.
• Desenvolver e comunicar uma visão de produto clara usando estruturas como o 3x3 Framework, aproveitando a IA para moldar e visualizar narrativas.
• Usar ferramentas de Geração de IA para acelerar a prototipagem e os testes de hipóteses, como a geração de mock-ups ou conceitos de produto.
• Apoiar decisões sobre produtos usando ferramentas de IA para analisar, priorizar e avaliar recursos com base em valor, viabilidade e impacto no usuário.
• Automatizar ou delegar tarefas diárias rotineiras (e-mails, gerenciamento de partes interessadas, anotações) usando IA para focar em trabalho estratégico e criativo.
• Liderar discussões sobre ética da IA, vieses e segurança de dados, garantindo uma adoção responsável e sustentável da IA.
• Identificar e projetar casos de uso valiosos de IA adaptados ao contexto específico do produto e da organização.
• Explorar e experimentar cerca de 20 ferramentas e modelos diferentes de IA — desde assistentes de produtividade e plataformas de prototipagem até soluções de geração de vídeo, imagem e codificação.