Cursos de Engenharia de IA em Almada

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA e desenvolvedores de software de nível intermédio a avançado que pretendam construir aplicações inteligentes utilizando IA e ML.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias avançados por detrás da IA e ML.
• Analisar e visualizar dados para informar o desenvolvimento de modelos de IA/ML.
• Construir, treinar e implantar modelos de IA/ML de forma eficaz.
• Criar aplicações inteligentes capazes de resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em diversos setores industriais.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, engenheiros e profissionais de IA com nível intermédio a avançado, que pretendem dominar as subtilidades das aplicações inteligentes e aplicá-las à resolução de problemas reais complexos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de aprendizagem profunda (deep learning).
• Aplicar machine learning em larga escala em ambientes de computação distribuída.
• Desenhar e executar modelos de aprendizagem por reforço para a tomada de decisões.
• Desenvolver sistemas sofisticados de NLP (processamento de linguagem natural) para a compreensão linguística.
• Utilizar técnicas de visão por computador para análise de imagens e vídeo.
• Abordar considerações éticas no desenvolvimento e despliegue de sistemas de IA.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível inicial a intermédio que desejam adquirir uma compreensão fundamental dos princípios e práticas da engenharia de IA.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os conceitos e tecnologias fundamentais por trás da IA e do machine learning.
• Implementar modelos básicos de machine learning utilizando TensorFlow e PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas práticos no desenvolvimento de software.
• Gerir e manter projetos de IA aplicando as melhores práticas da engenharia de IA.
• Reconhecer as implicações éticas e as responsabilidades envolvidas no desenvolvimento de sistemas de IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI de nível inicial que desejam adquirir uma compreensão fundamental das aplicações inteligentes e da sua aplicação em diversos setores.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerir e analisar dados de forma eficaz para aplicações de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes setores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.

Este programa prático de dois dias capacita os participantes com competências essenciais para utilizar ferramentas de IA Generativa de forma eficaz, segura e consistente no trabalho técnico e operacional. A formação centra-se na transformação da IA num assistente fiável do dia a dia para a redação e melhoria de documentação, estruturação de requisitos, aceleração da análise e elaboração de relatórios, apoio à resolução de problemas e otimização da comunicação entre funções. Os participantes aprendem padrões de prompt comprovados, técnicas de validação para reduzir erros e “alucinações”, bem como práticas de governança simplificadas para proteger informação confidencial e propriedade intelectual. O curso está desenhado para produzir modelos, fluxos de trabalho e uma abordagem replicável ao trabalho assistido por IA, prontos a utilizar de imediato.

A IA está a tornar-se rapidamente a base da gestão de produto moderna, transformando a forma como descobrimos as necessidades dos clientes, definimos soluções e tomamos decisões. Assim como a eletricidade revolucionou a indústria, a Inteligência Artificial está a remodelar a forma como os produtos são criados, validados e evoluem.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutores (online ou presencial), destina-se a Product Owners, Scrum Masters e Agile Coaches que pretendam compreender como a IA pode melhorar a função de Product Owner e fortalecer a tomada de decisão.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e diferenciar entre a IA tradicional e a IA Generativa (GenAI).
• Aplicar as sete posições preferenciais de um Product Owner (incluindo a nova posição de Orquestrador) e utilizar a IA para fortalecer cada uma delas, como a Visão Estratégica, a Experimentação ou a Representação do Cliente.
• Dominar a criação de prompts eficazes e tratar as ferramentas de IA como colaboradoras inteligentes com competências especializadas.
• Aprofundar a compreensão do cliente e criar personas suportadas por IA para testes de hipóteses e descoberta, mantendo simultaneamente um contacto autêntico com o cliente.
• Desenvolver e comunicar uma visão de produto clara utilizando estruturas estruturadas, como o Enquadramento 3x3, recorrendo à IA para moldar e visualizar narrativas.
• Utilizar ferramentas de IA Generativa para acelerar a prototipagem e o teste de hipóteses, como a geração de maquetes ou conceitos de produto.
• Suportar as decisões de produto, utilizando ferramentas de IA para analisar, priorizar e avaliar funcionalidades com base no valor, viabilidade e impacto no utilizador.
• Automatizar ou delegar tarefas diárias rotineiras (emails, gestão de stakeholders, registo de notas) com o apoio da IA, para se concentrar em trabalho estratégico e criativo.
• Liderar discussões sobre ética da IA, viés e segurança de dados, garantindo uma adoção responsável e sustentável da IA.
• Identificar e conceber casos de uso de IA valiosos, adaptados ao contexto específico do produto e da organização.
• Explorar e experimentar cerca de 20 ferramentas e modelos de IA diferentes — desde assistentes de produtividade e plataformas de prototipagem a soluções generativas de vídeo, imagem e código.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada, destina-se a: equipas que procuram obter respostas a partir dos seus próprios documentos e diretrizes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Preparar documentos para que a IA possa utilizá-los
• Criar um assistente de conhecimento com Claude Projects, GPTs personalizados ou Langdock
• Obter respostas com fontes citadas
• Manter a base de conhecimento atualizada