Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral de sistemas de AI conversacional
  • Evolução e componentes dos sistemas conversacionais modernos

Projeto de Fluxos Conversacionais Avançados

  • Criando diálogos dinâmicos e conscientes do contexto
  • Gerenciando intenções e entidades complexas dos usuários
  • Construindo e testando cenários de conversa adaptativos

Técnicas Avançadas de Processamento de Linguagem Natural (NLP)

  • Pré-treinamento e ajuste fino de grandes modelos linguísticos
  • Implementação de reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e análise de sentimentos

Integração de Backend e Manipulação de Dados

  • Conectando bots a fontes de dados corporativas e APIs
  • Usando bancos de dados e serviços em nuvem para armazenamento e recuperação de dados

Aprendizagem Adaptativa para AI Conversacional

  • Implementação de loops de feedback do usuário e mecanismos de aprendizado para melhorar as interações
  • Desenvolvimento de características de aprendizado adaptativo e avaliação de seu desempenho

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão fundamental de IA conversacional e modelos de processamento de linguagem natural (NLP)
  • Experiência com linguagens de programação como Python
  • Conhecimentos básicos de integração de API e serviços em nuvem

Público-alvo

  • Gerentes de projetos de IA
  • Desenvolvedores de IA conversacional
  • Engenheiros de software sênior
 14 Horas

Declaração de Clientes (1)

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