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Programa do Curso
Introdução
- Visão geral de sistemas de AI conversacional
- Evolução e componentes dos sistemas conversacionais modernos
Projeto de Fluxos Conversacionais Avançados
- Criando diálogos dinâmicos e conscientes do contexto
- Gerenciando intenções e entidades complexas dos usuários
- Construindo e testando cenários de conversa adaptativos
Técnicas Avançadas de Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Pré-treinamento e ajuste fino de grandes modelos linguísticos
- Implementação de reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e análise de sentimentos
Integração de Backend e Manipulação de Dados
- Conectando bots a fontes de dados corporativas e APIs
- Usando bancos de dados e serviços em nuvem para armazenamento e recuperação de dados
Aprendizagem Adaptativa para AI Conversacional
- Implementação de loops de feedback do usuário e mecanismos de aprendizado para melhorar as interações
- Desenvolvimento de características de aprendizado adaptativo e avaliação de seu desempenho
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão fundamental de IA conversacional e modelos de processamento de linguagem natural (NLP)
- Experiência com linguagens de programação como Python
- Conhecimentos básicos de integração de API e serviços em nuvem
Público-alvo
- Gerentes de projetos de IA
- Desenvolvedores de IA conversacional
- Engenheiros de software sênior
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
O detalhe com o qual o instrutor explicou todos os conceitos.
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Curso - Microsoft Bot Framework Composer
Máquina Traduzida