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Duração 35 horas
Programa do Curso
Introdução
- Visão geral dos sistemas de IA conversacional
- Evolução e componentes dos sistemas conversacionais modernos
Design de Fluxos Conversacionais Avançados
- Criação de diálogos dinâmicos e cientes do contexto
- Gestão de intenções e entidades de utilizadores complexas
- Construção e teste de cenários de conversação adaptativos
Técnicas Avançadas de NLP
- Pré-treino e ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala
- Implementação de reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e análise de sentimentos
Processamento Multilingue e Translinguístico
- Estratégias para suportar múltiplos idiomas num único projeto
- Integração e teste de NER e análise de sentimentos num bot conversacional
Integração de Backend e Gestão de Dados
- Ligação de bots a fontes de dados e APIs de nível empresarial
- Utilização de bases de dados e serviços em nuvem para armazenamento e recuperação de dados
Considerações de Segurança e Conformidade
- Garantia de privacidade de dados, cifragem e interações de utilizadores seguras
- Desenvolvimento de ligações de API e implementação de protocolos de segurança de dados
Design de Interfaces Centradas no Utilizador
- Melhoria da experiência do utilizador através de interações de voz e visuais
Aprendizado Adaptativo para IA Conversacional
- Implementação de ciclos de feedback do utilizador e mecanismos de aprendizado para melhorar as interações
- Construção de funcionalidades de aprendizado adaptativo e avaliação do seu desempenho
Gestão de Projetos de IA Conversacional
- Técnicas de gestão de projetos ágeis específicas para projetos de IA
- Definição de KPIs e métricas de sucesso para projetos conversacionais
Estratégias de Teste e Otimização
- Quadros de trabalho de teste contínuo para IA conversacional
- Monitorização, análise e refinamento de modelos após a implementação
- Realização de testes de desempenho e rotinas de otimização
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão fundamental de IA conversacional e modelos NLP
- Experiência com linguagens de programação como Python
- Conhecimentos básicos de integração de API e serviços em nuvem
Público-Alvo
- Gestores de projetos de IA
- Developers de IA Conversacional
- Engenheiros de software séniores
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