Online ou no local, os cursos de treinamento de robótica ao vivo conduzidos por instrutores demonstram, por meio da prática interativa, os fundamentos e conceitos avançados de robótica. O treinamento em robótica está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Faro ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Faro. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Hotel Faro & Beach Club
2, Praça Dom Francisco Gomes 2, 8000-168 Faro, Faro, Portugal, 8000-168 Faro
Situado em pleno centro da cidade de Faro, o Hotel Faro oferece uma vista deslumbrante sobre a Ria Formosa e sobre a zona histórica, sendo o local ideal para férias e negócios.
A proximidade ao Aeroporto Internacional de Faro, o acesso privilegiado às melhores praias do Algarve e todos os serviços que possui na sua envolvência, fazem do Hotel Faro a escolha perfeita para a sua estadia.
Este moderno hotel de 4 estrelas dispõe de 90 acolhedores e sofisticados quartos (incluindo 3 suites), um magnífico rooftop com vista panorâmica sobre a cidade, onde estão localizados o restaurante, o bar e uma piscina hidroterapêutica aquecida.
O Hotel Faro dispõe também de garagem, gym & dayspa, 4 salas multifuncionais e um Beach club situado na Ilha de Faro.
Na época balnear, a oferta inclui ainda um serviço diário de transfer para o Beach Club e passeios de barco pela Ria Formosa, considerada uma das 7 maravilhas de Portugal.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e técnicos de nível intermediário a avançado que desejam aprender a programar, operar e otimizar os sistemas robóticos Fanuc e Epson para aplicações industriais.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as funcionalidades dos robôs Fanuc e Epson.
Programar movimentos de robôs, lógica e integrações de sensores.
Implementar protocolos de segurança e técnicas de resolução de problemas.
Otimizar fluxos de trabalho robóticos para uma maior eficiência.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam explorar o papel dos robôs colaborativos (cobots) e outros sistemas de IA centrados no homem nos locais de trabalho modernos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios do Human-Centric Physical AI e suas aplicações.
Explorar o papel dos robôs colaborativos no aumento da produtividade no local de trabalho.
Identificar e abordar desafios nas interações homem-máquina.
Conceber fluxos de trabalho que optimizem a colaboração entre humanos e sistemas orientados para a IA.
Promover uma cultura de inovação e adaptabilidade em locais de trabalho integrados na IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (online ou no local) é destinado a engenheiros de robótica de nível iniciante que desejam entender completamente a operação e a programação do robô ABB IRB 2600ID para tarefas de soldagem.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender como a robótica é aplicada na soldadura.
Desenvolver proficiência na programação do robot ABB IRB 2600ID para várias tarefas de soldadura.
Aprender a operar com segurança e eficácia o robot ABB IRB 2600ID.
Compreender as normas e procedimentos de segurança relevantes para as operações de soldadura robotizada.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível avançado e pesquisadores de IA que desejam utilizar a IA multimodal para integrar vários dados sensoriais para criar robôs mais autônomos e eficientes que podem ver, ouvir e tocar.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar a deteção multimodal em sistemas robóticos.
Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisões.
Criar robôs que possam realizar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
Enfrentar desafios no processamento e atuação de dados em tempo real.
Smart Robotics é a integração de inteligência artificial em sistemas robóticos para melhorar a percepção, tomada de decisões e controle autônomo.
Este treinamento conduzido por instrutores (presencial ou online) é direcionado a engenheiros robóticos de nível avançado, integradores de sistemas e líderes de automação que desejam implementar percepção, planejamento e controle orientados por IA em ambientes de fabricação inteligente.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender e aplicar técnicas de IA para percepção robótica e fusão de sensores.
Desenvolver algoritmos de planejamento de movimento para robôs colaborativos e industriais.
Implementar estratégias de controle baseadas em aprendizado para tomada de decisões em tempo real.
Integrar sistemas robóticos inteligentes em fluxos de trabalho de fábrica inteligente.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Drones e fotogrametria são agora ferramentas essenciais para a supervisão de infraestruturas de alta precisão. Com a integração de princípios avançados de geodésia, modelagem em tempo real e mapeamento preciso por drones, profissionais podem alcançar maior profundidade de insight, precisão e produtividade nos ambientes construtivos.
Esta formação presencial ou online (ministrada pelo instrutor) é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam aplicar fluxos de trabalho avançados com drones e fotogrametria, incluindo controles geodésicos e técnicas de mapeamento de alta precisão, em projetos complexos de infraestrutura.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Aplicar métodos fotogramétricos avançados, incluindo fluxos de trabalho RTK/PPK e calibração de pontos de controle no solo.
Integrar sistemas geodésicos de referência e projeções para locais de infraestrutura em larga escala.
Diseñar missões aéreas precisas adaptadas a terrenos complexos e geometria de infraestruturas.
Analisar dados fotogramétricos com o software GIS para monitoramento da saúde estrutural, deformação e conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios avançados e estudos de caso reais.
Implementação prática com dados de drones e ferramentas de modelagem.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em projetar, programar e implantar sistemas robóticos inteligentes para automação e além.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios de Physical AI e suas aplicações em robótica e automação.
Conceber e programar sistemas robóticos inteligentes para ambientes dinâmicos.
Implementar modelos de IA para tomada de decisão autónoma em robôs.
Tirar partido de ferramentas de simulação para testes e otimização robótica.
Abordar desafios como a fusão de sensores, o processamento em tempo real e a eficiência energética.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (online ou no local) é destinado a engenheiros elétricos ou qualquer pessoa interessada em ter um conhecimento mais profundo dos semicondutores.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender o conceito de energia e diagramas de banda de condução.
Compreender a estrutura interna dos diodos e como eles funcionam.
Ter uma compreensão aprofundada dos semicondutores intrínsecos e extrínsecos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como usar drones e técnicas de fotogrametria para supervisão de infraestrutura em projetos de construção.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos dos drones e da fotogrametria.
Desenvolver e executar planos de voo de drones para locais de construção.
Realizar rastreamento de fotogrametria e criar mapas detalhados e modelos 3D.
Utilizar dados de fotogrametria para supervisão de infra-estruturas e deteção de problemas.
Aplicar a tecnologia de drones para melhorar a segurança e a eficiência dos estaleiros de construção.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de robótica de nível iniciante a intermediário e potencialmente avançado que desejam aprender como usar ROS para programar robôs móveis usando Python.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
Criar e executar nós ROS, tópicos, serviços e acções usando Python.
Utilizar ferramentas e utilitários de ROS para monitorizar e depurar aplicações de ROS.
Usar pacotes e bibliotecas de ROS para executar tarefas comuns para robôs móveis.
Integrar ROS com outras estruturas e ferramentas.
Resolução de problemas e depuração de aplicações ROS.
Esta formação presencial ou online em Faro é direcionada a engenheiros elétricos ou qualquer pessoa interessada em aprender os fundamentos dos semicondutores e usá-los para criar diferentes inovações em diversos campos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Conhecer como dispositivos eletrônicos, como diodos e transistores, funcionam.
Analisar as estatísticas de portadores em semicondutores.
Compreender a dinâmica dos portadores nos semicondutores e suas propriedades condutoras resultantes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e desenvolvedores que desejam projetar, desenvolver e testar veículos aéreos através da exploração de vários conceitos e ferramentas de robótica aérea.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos da robótica aérea.
Modelar e projetar UAVs e quadricópteros.
Conhecer os conceitos básicos de controlo de voo e planeamento de movimentos.
Aprender a utilizar diferentes ferramentas de simulação para a robótica aérea.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam programar e criar robôs através de métodos básicos de IA.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Implementar filtros (Kalman e partícula) para permitir que o robô localize objectos em movimento no seu ambiente.
Implementar algoritmos de busca e planeamento de movimento.
Implemente controles PID para regular o movimento de um robô dentro de um ambiente.
Implementar algoritmos SLAM para permitir que um robô mapeie um ambiente desconhecido.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (online ou no local), os participantes aprenderão as diferentes tecnologias, estruturas e técnicas para programar diferentes tipos de robôs a serem usados no campo da tecnologia nuclear e dos sistemas ambientais.
O curso de 6 semanas realiza-se 5 dias por semana. Cada dia tem a duração de 4 horas e consiste em palestras, debates e desenvolvimento de robôs práticos num ambiente de laboratório ao vivo. Os participantes realizarão vários projectos do mundo real aplicáveis ao seu trabalho, a fim de praticarem os conhecimentos adquiridos.
O hardware alvo para este curso será simulado em 3D através de software de simulação. A estrutura de código aberto ROS (Robot Operating System), C++ e Python será utilizada para programar os robôs.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos utilizados nas tecnologias robóticas.
Compreender e gerir a interação entre software e hardware num sistema robótico.
Compreender e implementar os componentes de software que sustentam a robótica.
Construir e operar um robô mecânico simulado que possa ver, sentir, processar, navegar e interagir com humanos através da voz.
Compreender os elementos necessários da inteligência artificial (aprendizagem automática, aprendizagem profunda, etc.) aplicáveis à construção de um robô inteligente.
Implementar filtros (Kalman e Partícula) para permitir que o robô localize objectos em movimento no seu ambiente.
Implementar algoritmos de pesquisa e planeamento de movimentos.
Implementar controlos PID para regular o movimento de um robô num ambiente.
Implementar algoritmos SLAM para permitir a um robô cartografar um ambiente desconhecido.
Alargar a capacidade de um robô para realizar tarefas complexas através de Deep Learning.
Testar e resolver problemas de um robô em cenários realistas.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (online ou no local), os participantes aprenderão as diferentes tecnologias, estruturas e técnicas para programar diferentes tipos de robôs a serem usados no campo da tecnologia nuclear e dos sistemas ambientais.
O curso de 4 semanas realiza-se 5 dias por semana. Cada dia tem a duração de 4 horas e consiste em palestras, debates e desenvolvimento de robôs práticos num ambiente de laboratório ao vivo. Os participantes realizarão vários projectos do mundo real aplicáveis ao seu trabalho, a fim de praticarem os conhecimentos adquiridos.
O hardware alvo para este curso será simulado em 3D através de software de simulação. O código será depois carregado em hardware físico (Arduino ou outro) para testes finais de implementação. A estrutura de código aberto ROS (Robot Operating System), C++ e Python será utilizada para a programação dos robôs.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender os principais conceitos utilizados nas tecnologias robóticas.
Compreender e gerir a interação entre software e hardware num sistema robótico.
Compreender e implementar os componentes de software que sustentam a robótica.
Construir e operar um robô mecânico simulado que possa ver, sentir, processar, navegar e interagir com humanos através da voz.
Compreender os elementos necessários da inteligência artificial (aprendizagem automática, aprendizagem profunda, etc.) aplicáveis à construção de um robô inteligente.
Implementar filtros (Kalman e Partícula) para permitir que o robô localize objectos em movimento no seu ambiente.
Implementar algoritmos de pesquisa e planeamento de movimentos.
Implementar controlos PID para regular o movimento de um robô num ambiente.
Implementar algoritmos SLAM para permitir a um robô mapear um ambiente desconhecido.
Testar e resolver problemas de um robô em cenários realistas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e pessoas técnicas que desejam projetar e desenvolver um drone não tripulado.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento adequado.
Selecionar e aplicar as ferramentas adequadas para programar um drone.
Compreender e configurar a pilha de firmware, middleware e API.
Testar e depurar seu código usando o software de simulação de drones.
Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Faro (online ou no local) destina-se a programadores que pretendam instalar, configurar e gerir as capacidades do AWS RoboMaker para criar, simular e implementar aplicações para robôs e veículos e dispositivos autónomos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de utilizar o AWS RoboMaker para criar, simular, implementar, gerir, testar e monitorizar aplicações de robôs.
O Serviço de Bot do Azure combina o poder das funções do Microsoft Bot Framework e do Azure para permitir o rápido desenvolvimento de bots inteligentes.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar facilmente um bot inteligente usando o Microsoft Azure
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aprender os fundamentos dos bots inteligentes
Aprender como criar bots inteligentes usando aplicações em nuvem
Compreender como usar o Microsoft Bot Framework, o Bot Builder SDK e o Serviço de Bot do Azure
Entender como projetar bots usando padrões de bot
Desenvolver seu primeiro bot inteligente usando Microsoft Azure
Público
Desenvolvedores
Hobbyistas
Engenheiros
Profissionais de TI
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como construir um robô usando o hardware Arduino e a linguagem Arduino (C / C++).
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir e operar um sistema robótico que inclua componentes de software e hardware
Compreender os principais conceitos utilizados nas tecnologias robóticas
Montar motores, sensores e microcontroladores num robô funcional
Projetar a estrutura mecânica de um robô
Público-alvo
Programadores
Engenheiros
Entusiastas
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
Os kits de hardware serão especificados pelo formador antes da formação, mas conterão aproximadamente os seguintes componentes:
Arduino placa
Controlador do motor
Sensor de distância
Escravo Bluetooth
Placa de prototipagem e cabos
Cabo USB
Kit para veículos
Os participantes terão de adquirir o seu próprio hardware.
Se desejar personalizar esta formação, contacte-nos para combinar.
Um bot ou chatbot é como um assistente de computador que é usado para automatizar as interacções do utilizador em várias plataformas de mensagens e fazer as coisas mais rapidamente sem a necessidade de os utilizadores falarem com outro humano.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como começar a desenvolver um bot à medida que avançam na criação de chatbots de amostra usando ferramentas e estruturas de desenvolvimento de bots.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os diferentes usos e aplicações de bots
Compreender o processo completo no desenvolvimento de bots
Explore as diferentes ferramentas e plataformas usadas na construção de bots
Construir um chatbot de amostra para Facebook Messenger
Crie um chatbot de amostra usando Microsoft Bot Framework
Público-alvo
Desenvolvedores interessados em criar seu próprio bot
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Faro (online ou no local) destina-se a qualquer pessoa que deseje compreender os conceitos básicos de UAS e aplicar a tecnologia de drones no planeamento, operações, gestão e análise para várias indústrias.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Aquirir conhecimento fundamental sobre UAVs e drones.
Aprender sobre classificações e usos de drones para encontrar UAVs adequados que atendam a diferentes necessidades.
Avaliar opções de entrega e regulamentações para a operação conveniente de drones.
Compreender os riscos e ética no uso da tecnologia de drones.
Explorar usos futuros e capacidades dos UAVs, incluindo integração com outras tecnologias.
Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Faro (online ou no local) destina-se a técnicos agrícolas, investigadores e engenheiros que pretendam aplicar a robótica aérea na otimização da recolha e análise de dados para a agricultura.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender a tecnologia de drones e os regulamentos relacionados a ela.
Implantar drones para adquirir, processar e analisar dados de culturas para melhorar a agricultura e os métodos agrícolas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam aprender sobre a aplicabilidade da inteligência artificial a sistemas mecatrônicos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Obter uma visão geral da inteligência artificial, aprendizado de máquina e inteligência computacional.
Compreender os conceitos de redes neurais e diferentes métodos de aprendizagem.
Escolher abordagens de inteligência artificial de forma eficaz para problemas da vida real.
Implementar aplicações de IA na engenharia mecatrónica.
Este curso introduz métodos de aprendizado de máquina em aplicações robóticas.
É uma visão geral abrangente dos métodos existentes, motivações e principais ideias no contexto da reconhecimento de padrões.
Após um breve background teórico, os participantes realizarão exercícios simples usando software de código aberto (geralmente R) ou qualquer outro software popular.
Esta sessão de treinamento presencial explorará técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em conjunto com a aplicação de Inteligência Artificial e Robotics no ambiente empresarial. Os participantes realizarão exemplos baseados em computador e exercícios de resolução de estudos de caso utilizando Python
Esta sessão de treinamento baseada na sala de aula irá explorar Robotics e Robotic Process Automation (RPA). Os delegados irão realizar exemplos baseados em computador e exercícios de estudo de caso de solução.
Nesta formação presencial e ministrada por um instrutor em Faro, os participantes aprenderão como começar a utilizar ROS para seus projetos robóticos através do uso de ferramentas de visualização e simulação de robôs.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos de ROS.
Aprender a criar um projeto básico de robótica utilizando ROS.
Aprender a usar diferentes ferramentas para robótica, incluindo ferramentas de simulação e visualização.
Um robô inteligente é um sistema Artificial Intelligence (AI) que pode aprender com o seu ambiente e a sua experiência e desenvolver as suas capacidades com base nesse conhecimento. Os robôs inteligentes Smart Robots podem colaborar com os seres humanos, trabalhando ao seu lado e aprendendo com o seu comportamento. Além disso, têm capacidade para realizar não só trabalho manual, mas também tarefas cognitivas. Para além dos robôs físicos, os Smart Robots também podem ser puramente baseados em software, residindo num computador como uma aplicação de software sem partes móveis ou interação física com o mundo.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão as diferentes tecnologias, estruturas e técnicas para programar diferentes tipos de Smart Robots mecânicos e, em seguida, aplicarão esse conhecimento para concluir seus próprios projetos de robôs inteligentes.
O curso está dividido em 4 secções, cada uma consistindo em três dias de palestras, discussões e desenvolvimento de robôs práticos num ambiente de laboratório ao vivo. Cada secção será concluída com um projeto prático para permitir aos participantes praticar e demonstrar os conhecimentos adquiridos.
O hardware alvo para este curso será simulado em 3D através de software de simulação. A estrutura de código aberto ROS (Robot Operating System), C++ e Python será usada para programar os robôs.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos utilizados nas tecnologias robóticas
Compreender e gerir a interação entre software e hardware num sistema robótico
Compreender e implementar os componentes de software que sustentam Smart Robots
Construir e operar um Robô Inteligente mecânico simulado que pode ver, sentir, processar, agarrar, navegar e interagir com humanos através da voz
Alargar a capacidade de um Robô Inteligente para executar tarefas complexas através de Deep Learning
Testar e resolver problemas de um Robô Inteligente em cenários realistas
Público
Programadores
Engenheiros
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
Para personalizar qualquer parte deste curso (linguagem de programação, modelo de robô, etc.), contacte-nos para combinar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a pessoas técnicas que desejam configurar ou estender um sistema RPA com recursos mais inteligentes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar UiPath IPA.
Permitir aos robôs gerir outros robôs.
Aplicar a visão computacional para localizar objectos no ecrã com precisão.
Habilitar robôs que possam detetar padrões de linguagem e realizar análise de sentimentos em conteúdo não estruturado.
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o seu conhecimento e a utilização da IA para Robotics no futuro.
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Sinto que adquiri as habilidades essenciais para entender como o ROS se integra e como estruturar projetos nele.
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Robotics parece muito complexo etc, e Richard nos ajuda a ver isso de uma maneira mais amigável e as possibilidades que a ferramenta oferece.
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