Cursos de Data Management em Almada

Records Management is the process of systematically controlling the creation, distribution, use, and preservation of information throughout its lifecycle.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in records management who handle or oversee organizational information and wish to implement compliant, efficient, and sustainable records retention and archiving systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand legal and regulatory obligations for records retention in government agencies.
• Establish records classification systems aligned with operational needs and compliance requirements.
• Apply lifecycle management practices to ensure proper archiving and disposal of records.
• Introduce digital transformation and automation into records processes.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of classification and retention planning tools in public sector case examples.
• Guided exercises focused on records inventory, lifecycle mapping, and compliance strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Data Strategy is the long-term plan for how an organization will manage, use, and invest in data to drive its mission, improve public services, and ensure accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in data strategy who shape or influence strategic decisions and wish to develop sustainable, mission-aligned data strategies across their organization or department.

By the end of this training, participants will be able to:

• Define key elements of a comprehensive data strategy.
• Align data initiatives with organizational objectives and public value.
• Develop roadmaps for data governance, infrastructure, skills, and innovation.
• Evaluate maturity and progress toward becoming a data-driven organization.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on development of strategy components and roadmaps.
• Guided analysis of public sector case studies and strategic frameworks.

Course Customization Options

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Data Policies and Standards is the structured approach to ensuring that government data is created, maintained, accessed, and used in ways that are consistent, secure, and aligned with legal and ethical guidelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals responsible for setting or applying data policies—regardless of technical background—who wish to standardize, document, and enforce data practices across departments or systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Define and differentiate between data policies, standards, and procedures.
• Draft and evaluate data governance policies aligned with national and international frameworks.
• Promote consistent and high-quality data practices across teams and departments.
• Build a foundation for compliance, audit readiness, and trustworthy data systems.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on drafting of sample policies and standards.
• Guided evaluation of existing data workflows and controls.

Course Customization Options

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Data Integrity and Availability is the discipline of ensuring that data remains accurate, complete, consistent, and accessible when needed, especially in high-trust public sector environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals responsible for managing or safeguarding data—regardless of their technical background—who wish to ensure the reliability, consistency, and availability of critical datasets and systems under their control.

By the end of this training, participants will be able to:

• Define and differentiate the principles of integrity and availability in the data lifecycle.
• Detect and prevent data corruption, inconsistency, or unauthorized alterations.
• Design data environments that ensure high availability and business continuity.
• Implement policies and controls that promote long-term data reliability.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on evaluation of data risks and failure points.
• Guided exercises focused on policy development and incident prevention.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Data Ethics is the field concerned with responsible data collection, usage, and decision-making in ways that uphold human rights, privacy, transparency, and fairness.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or no prior training in data ethics who manage or govern data and wish to understand ethical risks, evaluate real-world dilemmas, and apply principles of responsible data use in alignment with institutional values and public trust.

By the end of this training, participants will be able to:

• Define key concepts and frameworks in data ethics.
• Identify ethical risks and trade-offs in data collection, analysis, and deployment.
• Apply principles of transparency, consent, and fairness to real-world scenarios.
• Integrate ethical review into governance or operational workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on analysis of real-world data ethics cases.
• Guided exercises focused on ethical evaluation and policy alignment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante que desejam usar o Stratio Data Fabric em mineração de dados, exploração de banco de dados e projetos analíticos avançados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter uma compreensão abrangente dos componentes, arquitetura e funcionalidades do Stratio Data Fabric.
• Projetar e executar pipelines de dados usando o ambiente analítico Rocket da Stratio.
• Aplicar princípios de governação de dados aumentados no Stratio para conformidade, controlo de qualidade e segurança.
• Realizar análises de dados descritivas e prescritivas utilizando o módulo Intelligence do Stratio.
• Transitar com confiança os projectos Databricks existentes para o Stratio, assegurando simultaneamente fluxos de trabalho operacionais e análises de dados contínuas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
• Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
• Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
• Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
• Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam implementar uma solução de lakehouse usando Microsoft Fabric.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do Microsoft Fabric.
• Configurar e gerenciar um Lakehouse usando Microsoft Fabric.
• Ingerir e transformar dados usando Apache Spark.
• Utilizar tabelas Delta Lake para versionamento e gerenciamento de dados.
• Implementar pipelines de ingestão de dados com Dataflows Gen2.
• Orquestrar pipelines de dados usando o Data Factory.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam obter o conhecimento e as habilidades práticas necessárias para preparar efetivamente os dados para análise, garantindo precisão, consistência e confiabilidade em diversos conjuntos de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Adquirir um conhecimento profundo da importância da preparação de dados para garantir dados fiáveis e de alta qualidade para fins de análise e modelação. Adquirir proficiência prática em técnicas de recolha, limpeza, transformação e integração de dados utilizando conjuntos de dados do mundo real. Desenvolver a capacidade de identificar e resolver eficazmente os desafios, discrepâncias e inconsistências relacionados com os dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam obter conhecimento aprofundado e habilidades práticas necessárias para entender, implementar e alavancar o poder dos catálogos de dados dentro das configurações organizacionais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Aprender a implementar e gerir catálogos de dados de forma eficaz dentro de uma organização. Utilizar os catálogos de dados para uma governação e conformidade eficazes dos dados. Desenvolver competências para a descoberta eficaz de dados e capacidades de pesquisa utilizando catálogos de dados. Integrar os catálogos de dados com os sistemas de dados existentes para uma funcionalidade perfeita.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI intermediários que desejam configurar, gerenciar e solucionar problemas de clusters NetApp ONTAP.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar clusters NetApp ONTAP.
• Gerenciar recursos de armazenamento e configurações de rede.
• Implementar políticas de segurança e controle de acesso.
• Monitorar e solucionar problemas em ambientes de cluster ONTAP.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário a avançado e líderes de negócios que desejam desenvolver uma abordagem estruturada para lidar com violações de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as causas e consequências das violações de dados.
• Desenvolver e implementar estratégias de prevenção de violação de dados.
• Estabelecer um plano de resposta a incidentes para conter e mitigar violações.
• Conduzir investigações forenses e avaliar o impacto das violações.
• Cumprir os requisitos legais e regulamentares para a notificação de violações.
• Recuperar das violações de dados e reforçar as posturas de segurança.

This live, instructor-led training (online or in-person) is aimed at intermediate-level data architects, engineers, analysts, and technical leaders who want to understand, design, and implement Data Mesh-based solutions, as well as prepare for specialized certifications in this approach.

Objetivo da formação

• Familiarizar o público com questões sistematizadas e abrangentes do funcionamento da proteção de dados pessoais com base na legislação polaca e europeia
• Fornecer conhecimentos práticos sobre as novas regras para o tratamento de dados pessoais
• Apresentação das áreas de maior risco jurídico em relação à entrada em vigor da Diretiva GDPR
• Preparação prática para o desempenho autónomo das funções de um responsável pela proteção de dados Data Protection pessoais

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como implementar filas na estrutura de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprender sobre os algoritmos que são comumente usados na estrutura de dados.
• Compreender as aplicações da estrutura de dados de filas.

Para quem é:

• Qualquer pessoa que tenha alguma responsabilidade existente pela proteção de dados dentro da sua organização.
• Também é útil para aqueles que desejam expandir sua compreensão básica neste campo e compreender plenamente as aplicações práticas das leis de proteção de dados.
• Enquanto este certificado é escrito no Reino Unido Data Protection Lei, muitas outras jurisdições têm adotado leis de proteção de dados amplamente semelhantes, para que os candidatos internacionais também podem achar útil.

O que eu vou aprender:

Os candidatos poderão:

• Obtenha uma compreensão das mudanças-chave e das implicações associadas que a Lei GDPR e o Reino Unido Data Protection 2018 introduz à proteção de dados.
• Obtenha uma compreensão das responsabilidades individuais e organizacionais nos termos da Lei GDPR e do Reino Unido Data Protection e, em particular, a necessidade de manter registros efetivos.
• Poder aplicar os novos direitos disponíveis aos sujeitos de dados e entender as implicações desses direitos.
• Ser capaz de demonstrar uma compreensão da designação, posição e papel / tarefas de um agente de proteção de dados.
• Ser capaz de preparar organizações para gerenciar e gerenciar dados pessoais em conformidade com o GDPR e o Reino Unido Data Protection Lei.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a engenheiros informáticos, analistas de dados e gestores de projectos que pretendam conceber, gerir e avaliar sistemas de dados organizacionais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Projetar sistemas de dados que atendam às necessidades de uma organização.
• Avaliar os ativos de dados para criar um sistema de processamento de dados eficaz.
• Implementar métodos de mitigação de risco para construir uma sólida arquitetura de dados corporativos.

Público

• Programadores
• Profissionais de TI iniciantes

Formato do curso

Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada

Este é um curso conduzido por um instrutor e é a versão sem certificação do curso "CDP - Certificate in Data Protection"

As pessoas com experiência em questões de proteção de dados, bem como as que são novas no assunto, precisam de ser formadas para que as suas organizações estejam confiantes de que a conformidade legal é continuamente abordada. É necessário identificar atempadamente as questões que requerem aconselhamento especializado em matéria de proteção de dados, de modo a que a reputação e a credibilidade da organização sejam reforçadas através de políticas e procedimentos de proteção de dados relevantes.

Objectivos:

O objetivo do programa de estudos é promover a compreensão do funcionamento dos princípios da proteção de dados, em vez de se concentrar simplesmente na mecânica da regulamentação. O programa coloca a lei no contexto dos direitos humanos e promove boas práticas nas organizações. No final do curso, o aluno terá:

• uma apreciação do contexto mais alargado da Lei.
• uma compreensão do modo de funcionamento da Lei e dos Regulamentos sobre Privacidade e Electronic Communications (Diretiva CE) de 2003
• uma compreensão alargada da forma como a legislação conexa se relaciona com a lei
• uma compreensão do que tem de ser feito para atingir a conformidade

Sinopse do curso:

O plano de estudos compreende três partes principais, cada uma com subsecções.

• Contexto - abordará as origens e as razões da lei, juntamente com considerações sobre a privacidade em geral.
• Lei - Data Protection Lei - abordará os principais conceitos e elementos da lei e da legislação subordinada.
• Aplicação - aborda a forma como a conformidade é alcançada e como a lei funciona na prática.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a gestores de repositórios, SysAdmins e programadores que pretendam instalar, configurar e monitorizar a plataforma DSpace para gerir os seus activos de conteúdo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar DSpace para gerir e preservar vários tipos de conteúdos digitais.
• Gerir a plataforma DSpace para armazenar, preservar e partilhar bibliotecas de documentos online.
• Configurar a interface do utilizador, os metadados e a base de dados do DSpace para atender às necessidades organizacionais.
• Utilizar serviços de análise para monitorizar o tráfego e as métricas dos utilizadores e gerar estatísticas úteis para a organização.

Este curso é para pessoas que procuram um breve resumo do GDPR - General Data Protection Regulations, publicado em 25 de maio de 2018 Isso é ideal para gerentes, chefes de departamento e funcionários que precisam entender os fundamentos do GDPR .

Isto é mais profundo e seria para aqueles que trabalham muito com o GDPR e que podem ser nomeados para a equipe do GDPR Isso seria ideal para funcionários de TI, recursos humanos e marketing e eles lidarão extensivamente com o GDPR .

A Plataforma KNIME Analytics é uma opção líder de código aberto para inovação orientada a dados, ajudando a descobrir o potencial oculto em seus dados, buscando novas informações ou prever novos futuros. Com mais de 1000 módulos, centenas de exemplos prontos para execução, uma ampla variedade de ferramentas integradas e a maior variedade de algoritmos avançados disponíveis, a KNIME Analytics Platform é a caixa de ferramentas perfeita para qualquer cientista de dados e analista de negócios.

Este curso para a Plataforma KNIME Analytics é uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e especialistas em KNIME serem apresentados ao KNIME , para aprender como usá-lo com mais eficiência e como criar relatórios claros e abrangentes com base nos KNIME trabalho do KNIME

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a administradores de sistema, administradores de banco de dados, arquitetos de dados e desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar MarkLogic Data Hub para organizar e gerenciar seus dados de vários silos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de personalizar, proteger, controlar e gerir os dados da sua empresa utilizando as capacidades e ferramentas MarkLogic Data Hub.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a administradores de sistema, administradores de banco de dados, arquitetos de dados e desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar MarkLogic Server para otimizar seus sistemas de banco de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de implementar, desenvolver, gerir e proteger os seus dados empresariais e sistemas de bases de dados utilizando MarkLogic Server.

Pentaho Open Source O BI Suite Community Edition (CE) é um pacote de inteligência comercial que fornece integração de dados, relatórios, painéis e recursos de carregamento.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como maximizar os recursos do CE Community Edition (BI) do Open Source Pentaho Open Source.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Entenda os fundamentos das ferramentas Pentaho CE e seus recursos
• Construa relatórios usando o Pentaho CE
• Integre dados de terceiros no Pentaho CE
• Trabalhe com big data e analytics no Pentaho CE

Público

• Programadores
• Desenvolvedores de BI

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Pentaho Data Integration é uma ferramenta de integração de dados de código aberto para definir trabalhos e transformações de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar os poderosos recursos ETL da Pentaho Data Integration e a rica GUI para gerenciar todo o ciclo de vida de big data e maximizar o valor dos dados em sua organização.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar, pré-visualizar e executar transformações básicas de dados contendo etapas e saltos
• Configurar e proteger o Pentaho Repositório Empresarial
• O objetivo deste curso é criar e executar transformações de dados básicas contendo etapas e saltos.
• Fornecer resultados a aplicações de terceiros para processamento posterior

Público

• Analistas de dados
• Desenvolvedores de ETL

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Sensor Fusion é a combinação e integração de dados de múltiplos sensores para proporcionar uma visão mais precisa, fiável e contextual dos dados.

As implementações Sensor Fusion requerem algoritmos para filtrar e integrar diferentes fontes de dados.

Público

Este curso destina-se a engenheiros, programadores e arquitectos que lidam com implementações multi-sensor.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a pessoas técnicas que desejam implantar o Talend Open Studio for Big Data para simplificar o processo de leitura e análise de Big Data.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Talend Open Studio para Big Data.
• Conectar-se com sistemas de Big Data, como Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR e Apache.
• Compreender e configurar os componentes e conectores de big data do Open Studio's.
• Configurar parâmetros para gerar automaticamente o código MapReduce.
• Utilizar a interface de arrastar e soltar do Open Studio' para executar trabalhos do Hadoop.
• Prototipar pipelines de big data.
• Automatize projetos de integração de big data.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a administradores de dados e desenvolvedores que desejam gerenciar, monitorar e operar processos de integração de dados usando serviços Talend Cloud.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Navegar na consola de gestão Talend para gerir utilizadores e funções na plataforma.
• Avaliar dados para encontrar e entender conjuntos de dados relevantes.
• Criar um pipeline para processar e monitorar dados em repouso ou em ação.
• Preparar dados para análise para gerar insights relevantes para o negócio.