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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução

Visão geral do Stratio Data Fabric

  • Introdução à plataforma Stratio e o seu papel no ecossistema de dados
  • Migração de Databricks para Stratio: Conceitos-chave e vantagens
  • Arquitetura de alto nível do Stratio e a sua integração com sistemas existentes

Introdução à Governação de Dados Aumentada

  • Princípios de governação de dados no Stratio
  • Como o Stratio garante a conformidade e a qualidade dos dados
  • Configuração de regras, políticas e fluxos de governação

Introdução ao Ambiente Analítico Rocket

  • Visão geral do módulo Rocket para fluxos de trabalho analíticos
  • Criação de pipelines de dados no ambiente Rocket
  • Construção, teste e implementação de um pipeline de dados simples usando o Rocket

Introdução ao Ambiente Analítico Intelligence

  • Exploração do módulo Intelligence para fluxos de trabalho de IA e ML
  • Implementação de análise prescritiva e descritiva
  • Desenvolvimento e implementação de um modelo básico de machine learning usando o Stratio

Consulta e Transformação de Informação

  • Introdução à linguagem e ferramentas de consulta do Stratio
  • Realização de transformações de dados para análise
  • Consulta e manipulação de conjuntos de dados no ambiente Stratio

Procedimentos Armazenados para Consulta

  • Compreensão dos procedimentos armazenados dentro do Stratio
  • Casos de uso: Quando e como implementar procedimentos armazenados para consultas complexas
  • Escrita e execução de procedimentos armazenados para mineração de dados

Scripts de Exemplos Revistos em Aula

  • Revisão de scripts de exemplo usados em exercícios práticos
  • Discussão de técnicas de otimização e melhores práticas

Apresentações e Bibliografia Adicional

  • Apresentações sobre temas avançados no Stratio
  • Partilha de recursos adicionais, incluindo documentação e leituras complementares
  • Sessão de perguntas e respostas para esclarecer eventuais dúvidas

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de Databricks
  • Compreensão básica de mineração de dados, exploração de bases de dados e processos analíticos

Público-Alvo

  • Analistas de dados
  • Cientistas de dados
  • Administradores de bases de dados

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Investimento

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