Cursos de Data Management em Maia

Os Centros de Monitoramento e Controle de Fluxo são hubs cruciais para observar, gerenciar e responder a dados em tempo real em ambientes de utilidade, infraestrutura e industrial. Esses centros garantem que os sistemas de fluxo - como água, óleo, gás ou dados - sejam monitorados com precisão e controlados efetivamente de acordo com as exigências operacionais e regulatórias.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, é direcionada a funcionários operacionais e supervisores de nível intermediário que estarão envolvidos na operação diária e gerenciamento de um centro de monitoramento e controle de fluxo. O curso abrange o uso do sistema, o gerenciamento de alertas, alinhamento com normas regulatórias e coordenação da equipe com base em padrões modernos e melhores práticas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Operar e gerenciar sistemas de monitoramento e controle de fluxo conforme as normas industriais.
• Interpretar dados em tempo real e responder efetivamente a alertas e desvios operacionais.
• Oversight da conformidade com regulamentos aplicáveis, certificações e procedimentos internos.
• Implementar e melhorar protocolos de relatórios, escalonamento e comunicação.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo ou interface de controle simulada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A IA e o Machine Learning são tecnologias em rápida evolução com implicações significativas para a governança de dados e a conformidade organizacional.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais intermediários de governança, privacidade e conformidade que desejam entender como implementar práticas robustas de governança de informações em ambientes utilizando IA e machine learning.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da IA e do machine learning no contexto de governança de informações.
• Identificar áreas típicas onde a IA/ML é implementada nas organizações e os riscos relacionados à governança de informações (IG).
• Avaliar como a IA/ML interage com os Princípios de Proteção de Dados, gestão de registros e qualidade dos dados.
• Aplicar DPIAs, frameworks de governança e abordagens de mitigação de riscos em projetos de IA/ML.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exemplos práticos do mundo real e análise de frameworks.
• Atividades em grupo e revisões guiadas de documentos.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante que desejam usar o Stratio Data Fabric em mineração de dados, exploração de banco de dados e projetos analíticos avançados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter uma compreensão abrangente dos componentes, arquitetura e funcionalidades do Stratio Data Fabric.
• Projetar e executar pipelines de dados usando o ambiente analítico Rocket da Stratio.
• Aplicar princípios de governação de dados aumentados no Stratio para conformidade, controlo de qualidade e segurança.
• Realizar análises de dados descritivas e prescritivas utilizando o módulo Intelligence do Stratio.
• Transitar com confiança os projectos Databricks existentes para o Stratio, assegurando simultaneamente fluxos de trabalho operacionais e análises de dados contínuas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
• Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
• Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
• Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
• Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.

Data Strategy é o plano a longo prazo de como uma organização gerenciará, usará e investirá em dados para impulsionar sua missão, melhorar os serviços públicos e garantir responsabilidade.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, é direcionada a profissionais do setor público com experiência limitada ou emergente em estratégia de dados que moldam ou influenciam decisões estratégicas e desejam desenvolver estratégias de dados sustentáveis e alinhadas à missão em toda sua organização ou departamento.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Definir elementos-chave de uma estratégia de dados abrangente.
• Alinhar iniciativas de dados com objetivos organizacionais e valor público.
• Desenvolver roadmaps para governança de dados, infraestrutura, habilidades e inovação.
• Avaliar maturidade e progresso em direção a se tornar uma organização orientada por dados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Desenvolvimento prático de componentes estratégicos e roadmaps.
• Análise guiada de estudos de caso setoriais e estruturas estratégicas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso com base nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas da sua unidade, entre em contato conosco para agendar.

Data Protection Avaliação de Impacto (AIP) é um processo de avaliação de riscos obrigatório sob GDPR e outras leis de proteção de dados, com o objetivo de identificar e mitigar riscos ao tratamento de dados pessoais em atividades de alto risco.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), liderado por um instrutor, é destinado a profissionais intermediários que desejam entender e realizar AIPs para garantir o cumprimento da privacidade dos dados e mitigar riscos em projetos de processamento de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o contexto jurídico e regulatório das AIPs.
• Determinar quando uma AIP é necessária e como dimensioná-la efetivamente.
• Realizar todo o ciclo de vida da AIP, desde a iniciativa até a documentação e revisão.
• Incorporar práticas de AIP em frameworks mais amplos de governança de dados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on usando cenários do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial com instrutor em Maia (online ou local) é voltado para profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir os conhecimentos e habilidades práticas necessários para preparar dados efetivamente para análise, garantindo precisão, consistência e confiabilidade em conjuntos de dados diversos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter uma compreensão aprofundada da importância da preparação de dados na garantia de dados de alta qualidade e confiáveis para fins de análise e modelagem.
• Adquirir proficiência prática em técnicas de coleta, limpeza, transformação e integração de dados usando conjuntos de dados do mundo real.
• Desenvolver a capacidade de identificar e resolver desafios, discrepâncias e inconsistências relacionadas aos dados de forma eficaz.

O Veritas Backup Exec é uma solução unificada de proteção de dados para ambientes virtuais, físicos e em nuvem.

Esta formação presencial ou online (online ou no local) é direcionada a profissionais intermediários de infraestrutura IT que desejam configurar e gerenciar o Veritas Backup Exec para garantir backup e recuperação seguros, simplificados e eficazes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as características do Veritas Backup Exec.
• Instalar e configurar uma solução de backup usando o Backup Exec.
• Criar e gerenciar trabalhos de backup e restauração.
• Desenvolver estratégias básicas de backup e recuperação.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento conduzido por um instrutor ao vivo em Maia (online ou presencial) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir conhecimentos aprofundados e habilidades práticas necessárias para compreender, implementar e aproveitar o poder dos catálogos de dados em ambientes organizacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender a implementar e gerenciar catálogos de dados efetivamente dentro de uma organização.
• Utilizar catálogos de dados para governança e conformidade de dados eficazes.
• Desenvolver habilidades para descoberta e pesquisa de dados eficazes usando catálogos de dados.
• Integrar catálogos de dados com sistemas de dados existentes para funcionalidade fluida.

Data Integrity and Availability é a disciplina de garantir que os dados permaneçam precisos, completos, consistentes e acessíveis quando necessário, especialmente em ambientes do setor público de alta confiança.

Este treinamento orientado pelo instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais do setor público responsáveis por gerenciar ou proteger dados — independentemente de sua formação técnica — que desejam garantir a confiabilidade, consistência e disponibilidade dos conjuntos de dados e sistemas sob seu controle.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Definir e diferenciar os princípios de integridade e disponibilidade no ciclo de vida dos dados.
• Detectar e prevenir corrupção de dados, inconsistências ou alterações não autorizadas.
• Projetar ambientes de dados que garantam alta disponibilidade e continuidade do negócio.
• Implementar políticas e controles que promovam a confiabilidade de longo prazo dos dados.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Avaliação prática de riscos de dados e pontos de falha.
• Exercícios guiados focados no desenvolvimento de políticas e prevenção de incidentes.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado baseado nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas do seu departamento, entre em contato conosco para agendar.

Objetivo da formação

• Adquirir conhecimentos práticos sobre o desempenho das funções de inspetor
• Adquirir conhecimentos práticos sobre a forma de efetuar auditorias e de avaliar os riscos
• Fornecer conhecimentos práticos sobre as novas regras para o tratamento de dados pessoais

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário a avançado e líderes de negócios que desejam desenvolver uma abordagem estruturada para lidar com violações de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as causas e consequências das violações de dados.
• Desenvolver e implementar estratégias de prevenção de violação de dados.
• Estabelecer um plano de resposta a incidentes para conter e mitigar violações.
• Conduzir investigações forenses e avaliar o impacto das violações.
• Cumprir os requisitos legais e regulamentares para a notificação de violações.
• Recuperar das violações de dados e reforçar as posturas de segurança.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam entender como usar Data Cloud para gerenciar e analisar dados, integrando várias fontes de dados e otimizando fluxos de trabalho de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais recursos e benefícios das plataformas Data Cloud.
• Instalar e configurar um ambiente Data Cloud.
• Integrar várias fontes de dados em um ambiente de nuvem unificado.
• Analisar dados usando ferramentas incorporadas e gerar insights acionáveis.
• Implementar as melhores práticas de segurança e conformidade de dados na nuvem.

Data Ethics é o campo relacionado à coleta, uso e tomada de decisões responsáveis com dados de forma a garantir direitos humanos, privacidade, transparência e equidade.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a profissionais do setor público com limitada ou nenhuma formação prévia em ética de dados que gerenciam ou governam dados e desejam entender os riscos éticos, avaliar dilemas reais e aplicar princípios de uso responsável dos dados alinhados aos valores institucionais e à confiança pública.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Definir conceitos e estruturas-chave em ética de dados.
• Identificar riscos e trade-offs éticos na coleta, análise e implantação de dados.
• Aplique princípios de transparência, consentimento e equidade a cenários reais.
• Incorporar revisões éticas em fluxos de trabalho governamentais ou operacionais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Análise prática de casos reais de ética de dados.
• Exercícios guiados focados na avaliação ética e alinhamento com políticas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas da sua equipe, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo ministrada por um instrutor (online ou presencial) está direcionada a arquitetos de dados, engenheiros, analistas e líderes técnicos de nível intermediário que desejam entender, projetar e implementar soluções baseadas em Data Mesh, bem como se preparar para certificações especializadas nessa abordagem.

Objetivo da formação

• Familiarizar o público com questões sistematizadas e abrangentes do funcionamento da proteção de dados pessoais com base na legislação polaca e europeia
• Fornecer conhecimentos práticos sobre as novas regras para o tratamento de dados pessoais
• Apresentação das áreas de maior risco jurídico em relação à entrada em vigor da Diretiva GDPR
• Preparação prática para o desempenho autónomo das funções de um responsável pela proteção de dados Data Protection pessoais

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como implementar filas na estrutura de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprender sobre os algoritmos que são comumente usados na estrutura de dados.
• Compreender as aplicações da estrutura de dados de filas.

Este curso é para qualquer pessoa que precise entender a proteção de dados e o RGPD em particular.

No final do curso, os candidatos devem ser capazes de:

• Obter uma qualificação reconhecida em proteção de dados.
• Compreender as principais mudanças que o RGPD e a Lei de Proteção de Dados (2018) trazem à proteção de dados.
• Compreender os novos direitos disponíveis aos titulares de dados e suas implicações com o RGPD e a Lei de Proteção de Dados (2018).
• Compreender as responsabilidades individuais e organizacionais sob o RGPD e a Lei de Proteção de Dados (2018), particularmente a necessidade de manter registros eficazes.
• Compreender as obrigações aumentadas enfrentadas pelos controladores e processadores de dados devido à entrada em vigor do RGPD e ao ato da Lei de Proteção de Dados (2018).
• Estar melhor posicionado para apoiar sua organização no processamento de dados dos clientes em conformidade com o RGPD e a Lei de Proteção de Dados (2018).

Para quem é:

• Qualquer pessoa que já tenha alguma responsabilidade pela proteção de dados em sua organização.
• Também é útil para aqueles que desejam ampliar seu entendimento básico nesta área e compreender completamente as aplicações práticas das leis de proteção de dados.
• Embora este certificado seja baseado na Lei de Proteção de Dados do Reino Unido, muitas outras jurisdições possuem leis de proteção de dados similares. Portanto, candidatos internacionais também podem encontrar isso útil.

O que vou aprender:

Os candidatos serão capazes de:

• Compreender as principais mudanças e suas implicações introduzidas pelo GDPR e pela Lei de Proteção de Dados do Reino Unido 2018.
• Compreender as responsabilidades individuais e organizacionais sob o GDPR e a Lei de Proteção de Dados do Reino Unido, especialmente a necessidade de manter registros eficazes.
• Aplicar os novos direitos disponíveis aos titulares de dados e compreender as implicações desses direitos.
• Demonstrar compreensão sobre a designação, posição e funções de um Encarregado de Proteção de Dados (DPO).
• Preparar organizações para gerenciar e manipular dados pessoais em conformidade com o GDPR e a Lei de Proteção de Dados do Reino Unido.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Maia (online ou no local) destina-se a engenheiros informáticos, analistas de dados e gestores de projectos que pretendam conceber, gerir e avaliar sistemas de dados organizacionais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Projetar sistemas de dados que atendam às necessidades de uma organização.
• Avaliar os ativos de dados para criar um sistema de processamento de dados eficaz.
• Implementar métodos de mitigação de risco para construir uma sólida arquitetura de dados corporativos.

Público

• Programadores
• Profissionais de TI iniciantes

Formato do curso

Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada

Este é um curso conduzido por um instrutor e é a versão sem certificação do curso "CDP - Certificate in Data Protection"

As pessoas com experiência em questões de proteção de dados, bem como as que são novas no assunto, precisam de ser formadas para que as suas organizações estejam confiantes de que a conformidade legal é continuamente abordada. É necessário identificar atempadamente as questões que requerem aconselhamento especializado em matéria de proteção de dados, de modo a que a reputação e a credibilidade da organização sejam reforçadas através de políticas e procedimentos de proteção de dados relevantes.

Objectivos:

O objetivo do programa de estudos é promover a compreensão do funcionamento dos princípios da proteção de dados, em vez de se concentrar simplesmente na mecânica da regulamentação. O programa coloca a lei no contexto dos direitos humanos e promove boas práticas nas organizações. No final do curso, o aluno terá:

• uma apreciação do contexto mais alargado da Lei.
• uma compreensão do modo de funcionamento da Lei e dos Regulamentos sobre Privacidade e Electronic Communications (Diretiva CE) de 2003
• uma compreensão alargada da forma como a legislação conexa se relaciona com a lei
• uma compreensão do que tem de ser feito para atingir a conformidade

Sinopse do curso:

O plano de estudos compreende três partes principais, cada uma com subsecções.

• Contexto - abordará as origens e as razões da lei, juntamente com considerações sobre a privacidade em geral.
• Lei - Data Protection Lei - abordará os principais conceitos e elementos da lei e da legislação subordinada.
• Aplicação - aborda a forma como a conformidade é alcançada e como a lei funciona na prática.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Maia (online ou no local) destina-se a gestores de repositórios, SysAdmins e programadores que pretendam instalar, configurar e monitorizar a plataforma DSpace para gerir os seus activos de conteúdo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar DSpace para gerir e preservar vários tipos de conteúdos digitais.
• Gerir a plataforma DSpace para armazenar, preservar e partilhar bibliotecas de documentos online.
• Configurar a interface do utilizador, os metadados e a base de dados do DSpace para atender às necessidades organizacionais.
• Utilizar serviços de análise para monitorizar o tráfego e as métricas dos utilizadores e gerar estatísticas úteis para a organização.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o EBX5 (TIBCO EBX) para habilitar uma solução de gerenciamento de dados mestre em sua organização.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Interpretar os requisitos e arquitetar uma solução MDM.
• Permitir a gestão e integração de dados mestre.
• Integrar e transferir dados entre vários sistemas.
• Importar dados para o EBX5 utilizando a lógica de correspondência e fusão.
• Desenhe, crie e documente um modelo de dados que atenda aos requisitos de negócios de sua organização'
.
• Integrar o EBX5 com serviços de terceiros.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a administradores de sistema, administradores de banco de dados, arquitetos de dados e desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar MarkLogic Data Hub para organizar e gerenciar seus dados de vários silos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de personalizar, proteger, controlar e gerir os dados da sua empresa utilizando as capacidades e ferramentas MarkLogic Data Hub.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a administradores de sistema, administradores de banco de dados, arquitetos de dados e desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar MarkLogic Server para otimizar seus sistemas de banco de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de implementar, desenvolver, gerir e proteger os seus dados empresariais e sistemas de bases de dados utilizando MarkLogic Server.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam usar o Pimcore para gerenciar dados de produtos, clientes, fornecedores, etc. em vários domínios.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Consolidar dados mestre complexos em sistemas heterogéneos.
• Configurar modelos de dados complexos de vários domínios a partir de várias fontes e formatos.
• Modelar, armazenar e gerenciar a hierarquia e a estrutura de dados dentro de uma organização.
• Limpar, combinar, verificar e padronizar dados mestres.
• Integrar os dados do PIM com o gerenciamento de ativos digitais (DAM), gerenciamento de conteúdo (CMS) e experiência do usuário / design de experiência do cliente (UX / CX).

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistemas, cientistas de dados e analistas de negócios que desejam configurar o Talend Centro de Administração para implantar e gerenciar as funções e tarefas da organização'.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Talend Centro de administração.
• Compreender e implementar os fundamentos de gerenciamento do Talend.
• Criar, implantar e executar projetos ou tarefas de negócios em Talend.
• Monitorar a segurança de conjuntos de dados e desenvolver rotinas de negócios com base na estrutura do TAC.
• Obter uma compreensão mais ampla das aplicações de big data.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a administradores de dados e desenvolvedores que desejam gerenciar, monitorar e operar processos de integração de dados usando serviços Talend Cloud.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Navegar na consola de gestão Talend para gerir utilizadores e funções na plataforma.
• Avaliar dados para encontrar e entender conjuntos de dados relevantes.
• Criar um pipeline para processar e monitorar dados em repouso ou em ação.
• Preparar dados para análise para gerar insights relevantes para o negócio.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão como usar Talend Open Studio for ESB para criar, conectar, mediar e gerenciar serviços e suas interações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Integrar, aprimorar e fornecer tecnologias ESB como pacotes únicos em uma variedade de ambientes de implantação.
• Compreender e utilizar Talend os componentes mais usados do Open Studio'
.
• Integre qualquer aplicativo, banco de dados, API ou serviços da Web.
• Integração perfeita de sistemas e aplicativos heterogêneos.
• Embutir bibliotecas de código Java existentes para estender projetos.
• Utilizar componentes e códigos da comunidade para estender projetos.
• Integre rapidamente sistemas, aplicativos e fontes de dados em um ambiente Eclipse de arrastar e soltar.
• Reduzir o tempo de desenvolvimento e os custos de manutenção, gerando código otimizado e reutilizável.