Os cursos de formação em engenharia de IA ao vivo, conduzidos por instrutores, demonstram, através da prática interactiva, como aplicar técnicas de inteligência artificial para resolver problemas complexos em vários domínios. A formação em engenharia de IA está disponível como "formação em direto no local" ou "formação em direto no local". A formação em linha ao vivo (também conhecida como "formação remota ao vivo") é realizada através de um ambiente de trabalho interativo e remoto. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente em Coimbra ou nos centros de treinamento locais NobleProg em Coimbra. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Hotel Tivoli Coimbra
4, R. João Machado 4, 3000-226 Coimbra, Coimbra, Portugal
Com uma localização ideal para uma pausa na cidade, poderá ainda usufruir de uma região rica em atrações: o centro hist...
Com uma localização ideal para uma pausa na cidade, poderá ainda usufruir de uma região rica em atrações: o centro histórico de Coimbra, a Biblioteca Universitária, o Mosteiro de Santa-Clara-a-Velha e a Sé. A poucos quilómetros, poderá também visitar Conímbriga, uma bem conservada antiga cidade romana. Os clientes mais ativos não poderão deixar de praticar canoagem no rio Mondego e as famílias podem optar pelo peculiar parque temático Portugal dos Pequenitos e, assim, visitar, em pouco tempo, todas as mais emblemáticas cidades e monumentos do país em miniatura.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível iniciante a intermediário e desenvolvedores de software que desejam obter uma compreensão fundamental dos princípios e práticas de engenharia de IA.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos e tecnologias por trás da IA e do aprendizado de máquina.
Implementar modelos básicos de aprendizado de máquina usando TensorFlow e Py Torch.
Aplicar técnicas de IA para resolver problemas práticos no desenvolvimento de software.
Gerir e manter projectos de IA utilizando as melhores práticas de engenharia de IA.
Reconhecer as implicações éticas e as responsabilidades envolvidas no desenvolvimento de sistemas de IA.
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