Cursos de treinamento ao vivo de Análise Preditiva, conduzidos por instrutores, realizados online ou no local, demonstram, por meio de prática hands-on, como utilizar diferentes ferramentas para construir modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados amostrais, a fim de prever eventos futuros com base nesses dados.
O treinamento em Análise Preditiva está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento ao vivo remoto") é realizado por meio de um desktop remoto interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Setúbal ou nos centros corporativos de treinamento da NobleProg em Setúbal.
Situado em pleno centro da cidade, este hotel combina decoração contemporânea com modernidade e conforto, num local belíssimo rodeado de praias e natureza. As principais atrações de Setúbal ficam a uma distância muito curta, possibilitando uma estadia com descanso e diversão.
Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Setúbal (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam construir aplicações com inteligência artificial usando análises preditivas e modelos gerativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA preditiva e dos modelos gerativos.
Utilizar ferramentas alimentadas por IA para codificação preditiva, previsões e automação.
Implementar LLMs (Large Language Models) e transformers para geração de texto e código.
Aplicar previsão de séries temporais e recomendações baseadas em IA.
Desenvolver e aperfeiçoar modelos de IA para aplicações do mundo real.
Avaliar considerações éticas e práticas recomendadas na implantação de IA.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Setúbal é voltado para profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de machine learning a problemas de negócios baseados em dados, incluindo previsão de vendas e modelagem preditiva usando redes neurais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos e os tipos de machine learning.
Aplicar algoritmos-chave para classificação, regressão, agrupamento e análise de associação.
Realizar análise exploratória de dados e preparação de dados usando Python.
Usar redes neurais para tarefas de modelagem não linear.
Implementar analytics preditivos para previsão de negócios, incluindo dados de vendas.
Avaliar e otimizar o desempenho do modelo usando técnicas visuais e estatísticas.
Esta formação ao vivo, liderada por instrutor (online ou presencial) em Setúbal, é destinada a profissionais de nível iniciante da área de TI que desejam compreender os fundamentos do AI Predictivo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos do AI Predictivo e suas aplicações.
Coletar, limpar e pré-processar dados para análise preditiva.
Explorar e visualizar dados para descobrir insights.
Construir modelos estatísticos básicos para fazer previsões.
Avaliar o desempenho dos modelos preditivos.
Aplicar conceitos de AI Predictivo a cenários do mundo real.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial) em Setúbal, é direcionada a profissionais de nível intermediário em DevOps que desejam integrar IA preditiva em suas práticas de DevOps.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos de análise preditiva para prever e resolver desafios na pipeline de DevOps.
Utilizar ferramentas impulsionadas por IA para monitoramento aprimorado e operações.
Aplicar técnicas de aprendizado de máquina para melhorar os fluxos de trabalho na entrega de software.
Projetar estratégias de IA para resolução proativa de problemas e otimização.
Navegar nas considerações éticas do uso de AI em DevOps.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Serão analisados estudos de casos de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter informações sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Combinar a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reunir uma história durante uma investigação.
Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados.
Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados para a investigação criminal.
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