Os cursos de treinamento de análise preditiva on-line ou no local, conduzidos por instrutores, demonstram por meio da prática prática como usar diferentes ferramentas para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados. O treinamento do Predictive Analytics está disponível como "treinamento on-line ao vivo" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Oeiras ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Oeiras. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Hotel Real Oeiras
nº5, R. Álvaro Rodrigues de Azevedo nº 5, 2770-197 Paço de Arcos, Paço de Arcos, Portugal, 2770-197 Paço de Arcos
Com uma localização privilegiada junto aos principais parques empresariais de Oeiras, como Lagoas Park, o Tagus Park e a Quinta da Fonte, o Hotel Real Oeiras é um hotel 4 estrelas que oferece todas as condições para a organização e realização de todo o tipo de reuniões e eventos sociais.
Quer se trate de uma reunião de negócios, um congresso, um evento empresarial, evento social, um jantar ou almoço privado, um casamento, um batizado, uma festa de aniversário ou até mesmo um divertido aniversário de criança, as 8 salas multifuncionais são a opção ideal.
Todas as salas têm luz natural e acesso direto à piscina exterior e zonas verdes envolventes que fazem com que este hotel seja a escolha perfeita para tornar o seu evento num acontecimento memorável.
Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Oeiras (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam construir aplicações com inteligência artificial usando análises preditivas e modelos gerativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA preditiva e dos modelos gerativos.
Utilizar ferramentas alimentadas por IA para codificação preditiva, previsões e automação.
Implementar LLMs (Large Language Models) e transformers para geração de texto e código.
Aplicar previsão de séries temporais e recomendações baseadas em IA.
Desenvolver e aperfeiçoar modelos de IA para aplicações do mundo real.
Avaliar considerações éticas e práticas recomendadas na implantação de IA.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Oeiras é voltado para profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de machine learning a problemas de negócios baseados em dados, incluindo previsão de vendas e modelagem preditiva usando redes neurais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos e os tipos de machine learning.
Aplicar algoritmos-chave para classificação, regressão, agrupamento e análise de associação.
Realizar análise exploratória de dados e preparação de dados usando Python.
Usar redes neurais para tarefas de modelagem não linear.
Implementar analytics preditivos para previsão de negócios, incluindo dados de vendas.
Avaliar e otimizar o desempenho do modelo usando técnicas visuais e estatísticas.
Esta formação ao vivo, liderada por instrutor (online ou presencial) em Oeiras, é destinada a profissionais de nível iniciante da área de TI que desejam compreender os fundamentos do AI Predictivo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos do AI Predictivo e suas aplicações.
Coletar, limpar e pré-processar dados para análise preditiva.
Explorar e visualizar dados para descobrir insights.
Construir modelos estatísticos básicos para fazer previsões.
Avaliar o desempenho dos modelos preditivos.
Aplicar conceitos de AI Predictivo a cenários do mundo real.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial) em Oeiras, é direcionada a profissionais de nível intermediário em DevOps que desejam integrar IA preditiva em suas práticas de DevOps.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos de análise preditiva para prever e resolver desafios na pipeline de DevOps.
Utilizar ferramentas impulsionadas por IA para monitoramento aprimorado e operações.
Aplicar técnicas de aprendizado de máquina para melhorar os fluxos de trabalho na entrega de software.
Projetar estratégias de IA para resolução proativa de problemas e otimização.
Navegar nas considerações éticas do uso de AI em DevOps.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oeiras, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Serão analisados estudos de casos de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter informações sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Combinar a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reunir uma história durante uma investigação.
Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados.
Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados para a investigação criminal.
Se você tentar entender os dados aos quais tem acesso ou quiser analisar dados não estruturados disponíveis na rede (como o Twitter, Linked in, etc ...), este curso é para você.
É principalmente destinado a tomadores de decisão e pessoas que precisam escolher quais dados valem a pena coletar e o que vale a pena analisar.
Não se destina a pessoas que configuram a solução, essas pessoas irão se beneficiar do quadro geral.
Modo de entrega
Durante o curso, os delegados serão apresentados a exemplos de trabalho, principalmente de tecnologias de código aberto.
Aulas curtas serão seguidas de apresentação e exercícios simples pelos participantes
Conteúdo e Software utilizados
Todo o software utilizado é atualizado cada vez que o curso é executado, por isso, verificamos as versões mais recentes possíveis.
Abrange o processo de obter, formatar, processar e analisar os dados, para explicar como automatizar o processo de tomada de decisão com o aprendizado de máquina.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oeiras (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e analistas de dados que desejam automatizar, avaliar e gerenciar modelos preditivos usando os recursos de aprendizado de máquina da DataRobot.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Carregar conjuntos de dados em DataRobot para analisar, avaliar e verificar a qualidade dos dados.
Construir e treinar modelos para identificar variáveis importantes e atingir metas de previsão.
Interpretar modelos para criar insights valiosos que são úteis na tomada de decisões de negócios.
Monitorizar e gerir modelos para manter um desempenho de previsão optimizado.
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
A análise preditiva é o processo de usar a análise de dados para fazer previsões sobre o futuro. Esse processo utiliza dados juntamente com mineração de dados, estatísticas e técnicas de aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros.
Nesta formação presencial conduzida por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Matlab para construir modelos preditivos e aplicá-los a conjuntos de dados grandes para prever eventos futuros com base nos dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Criar modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais
Usar modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades
Construir modelos matemáticos que capturam tendências importantes
Usar dados de dispositivos e sistemas empresariais para reduzir desperdício, economizar tempo ou cortar custos
Público-alvo
Desenvolvedores
Engenheiros
Especialistas em domínio
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva
R é um linguagem de programação de código aberto e gratuita para cálculos estatísticos, análise de dados e gráficos. R é utilizado por um número crescente de gerentes e analistas de dados em corporações e academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
RapidMiner é uma plataforma de software de ciência de dados de fonte aberta para prototipagem e desenvolvimento rápidos de aplicações. Ele inclui um ambiente integrado para preparação de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, mineração de texto e análise preditiva.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o RapidMiner Studio para preparação de dados, aprendizado de máquina e implantação de modelo preditivo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar RapidMiner
Preparar e visualizar dados com RapidMiner
Validar modelos de aprendizado de máquina
Mashup dados e criar modelos preditivos
Operacionalizar a análise preditiva em um processo de negócios
Resolver problemas e otimizar RapidMiner
Público-alvo
Cientistas de dados
Engenheiros
Desenvolvedores
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) é destinado a analistas, pesquisadores e profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o SPSS para preparação de dados, análise estatística e modelagem preditiva.
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