Os cursos ao vivo com instrutor, disponíveis online ou presencialmente, demonstram através de prática hands-on como utilizar diferentes ferramentas para construir modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostragem, a fim de prever eventos futuros com base nos dados.
A formação em Análise Preditiva está disponível como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também designada como "formação ao vivo remota") é realizada através de um ambiente de desktop remoto interativo. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente em Gaia ou nos centros de formação corporativa da NobleProg em Gaia.
NobleProg -- O seu Fornecedor de Formação Local
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Esta formação ao vivo, orientada por formador em Gaia (online ou presencial), destina-se a programadores de nível intermédio que pretendam construir aplicações impulsionadas por IA, utilizando análise preditiva e modelos generativos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA preditiva e dos modelos generativos.
Utilizar ferramentas impulsionadas por IA para codificação preditiva, previsão e automação.
Implementar LLMs (Large Language Models) e transformers para geração de texto e código.
Aplicar previsão de séries temporais e recomendações baseadas em IA.
Desenvolver e ajustar (fine-tuning) modelos de IA para aplicações do mundo real.
Avaliar considerações éticas e melhores práticas na implementação de IA.
Esta formação ao vivo, orientada por instrutores em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de aprendizagem de máquina a problemas empresariais baseados em dados, incluindo previsão de vendas e modelação preditiva utilizando redes neurais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos centrais e os tipos de aprendizagem de máquina.
Aplicar algoritmos essenciais para classificação, regressão, agrupamento (clustering) e análise de associação.
Realizar análises exploratórias de dados e preparação de dados utilizando Python.
Utilizar redes neurais para tarefas de modelação não linear.
Implementar análise preditiva para previsões empresariais, incluindo dados de vendas.
Avaliar e otimizar o desempenho dos modelos utilizando técnicas visuais e estatísticas.
Esta formação ao vivo, lecionada por instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI iniciantes que desejam dominar os fundamentos da IA Preditiva.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais da IA Preditiva e as suas aplicações.
Recolher, limpar e pré-processar dados para análise preditiva.
Explorar e visualizar dados para identificar insights.
Construir modelos estatísticos básicos para fazer previsões.
Avaliar o desempenho de modelos preditivos.
Aplicar os conceitos de IA Preditiva a cenários reais.
Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de DevOps de nível intermédio que pretendem integrar a IA preditiva nas suas práticas de DevOps.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Implementar modelos de análise preditiva para prever e resolver desafios no pipeline de DevOps.
Utilizar ferramentas impulsionadas por IA para reforçar o monitoramento e as operações.
Aplicar técnicas de aprendizagem automática para melhorar os fluxos de trabalho de entrega de software.
Desenhar estratégias de IA para a resolução proativa de problemas e otimização.
Navegar pelas considerações éticas do uso da IA em DevOps.
Nesta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Gaia, os participantes aprenderão a mentalidade necessária para abordar as tecnologias de Big Data, avaliar o seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar estas tecnologias para identificar atividade criminal e prevenir o crime. Serão examinados estudos de caso de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter conhecimentos sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Combinar a tecnologia de Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reconstituir um enredo durante uma investigação.
Implementar soluções de armazenamento e processamento de Big Data a nível industrial para análise de dados.
Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem orientada por dados na investigação criminal.
Este curso executivo em Gaia abrange a ética da IA, a mitigação de riscos e as estratégias de conformidade. Os participantes desenvolverão competências de liderança para promover culturas éticas nas suas organizações, através de sessões interativas e estudos de caso reais, assegurando uma implementação responsável da IA.
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Testemunhos de Clientes (1)
fundamentos e adorou os documentos e exercícios preparados
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
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