Formações ao vivo, com instrutor, de IA Física, online ou presenciais, demonstram, através de prática interativa e hands-on, como utilizar sistemas robóticos, sensores e algoritmos de IA para desenvolver e controlar agentes de IA física capazes de interagir autonomamente com o seu ambiente.
A formação em IA Física está disponível como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também designada por "formação ao vivo remota") é realizada através de um ambiente de desktop remoto interativo. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente em Oporto ou nos centros corporativos de formação da NobleProg em Oporto.
NobleProg -- O seu provedor de formação local
Porto
NobleProg Porto, Av. da Boavista 1466, Porto, portugal, 4100-114
Nosso espaço para eventos está localizado no centro da cidade do Porto, com fácil acesso por transporte público e carro, e diversas opções de estacionamento na área. A região é cercada por uma grande variedade de restaurantes e centros comerciais.
Quer viaje em negócios, lazer ou lazer, o Four Points by Sheraton Matosinhos recebe-o com conforto de quatro estrelas, serviço de excelência e uma localização ideal na cidade. O hotel oferece uma ampla variedade de instalações e serviços, incluindo um business center. A praia de Matosinhos fica a apenas 5 minutos a pé do hotel, perfeita para a prática de surf e outros desportos aquáticos. Sendo uma zona de pesca, os restaurantes locais oferecem-lhe os mais maravilhosos peixes frescos e mariscos para o seu deleite.
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Hotel Central Parque
83, Av. Visc. de Barreiros 83, 4470-151 Maia, Maia, Portugal, 4470-151 Maia
Hotel Central Parque **** está localizado no centro da cidade da Maia, pela sua proximidade do Aeroporto Francisco Sá Carneiro, Zona Industrial da Maia, da Exponor Matosinhos, da estação do metro e das principais auto-estradas, torna-se o local ideal para a sua estadia.
Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Oporto (online ou presencial), destina-se a participantes de nível iniciante a intermédio que desejam explorar os aspetos éticos, legais e de governança do desenvolvimento de IA Física.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os desafios éticos associados à IA Física.
Identificar quadros de governança e regulamentos fundamentais.
Desenvolver estratégias para um desenvolvimento responsável de IA.
Analisar estudos de caso de dilemas éticos na implantação de IA.
Esta formação presencial e dirigida por um instrutor em Oporto (online ou em local físico) destina-se a participantes de nível intermédio que pretendem explorar o papel dos robôs colaborativos (cobots) e de outros sistemas de IA centrados no ser humano nos locais de trabalho modernos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da AI Física Centrada no Humano e as suas aplicações.
Explorar o papel dos robôs colaborativos no aumento da produtividade no local de trabalho.
Identificar e resolver desafios nas interações entre humanos e máquinas.
Desenhar fluxos de trabalho que otimizem a colaboração entre pessoas e sistemas orientados por IA.
Promover uma cultura de inovação e adaptabilidade em ambientes de trabalho integrados com IA.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Oporto (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermédio que desejam explorar a aplicação da IA Física em ambientes industriais, desde a conceção até à implementação.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais da IA Física e o seu papel na inovação industrial.
Conceber e simular sistemas físicos orientados por IA para manufatura e logística.
Implementar tecnologias de IA Física para otimizar fluxos de trabalho e processos.
Avaliar a viabilidade e a escalabilidade das aplicações de IA Física.
Superar os desafios na integração da IA Física em sistemas industriais existentes.
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Oporto (online ou presencial), destina-se a profissionais avançados que desejam aprofundar o seu domínio no design, programação e implementação de sistemas autónomos sofisticados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar sistemas robóticos avançados com capacidades autónomas.
Implementar modelos de IA de vanguarda para tomada de decisão e controlo.
Integrar e otimizar dados de sensores em tempo real para melhorar o desempenho.
Utilizar ferramentas avançadas de simulação para testes e validação de sistemas.
Abordar desafios complexos na automação e implementação.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Oporto (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermédio que desejam melhorar as suas competências no desenho, programação e implementação de sistemas robóticos inteligentes para automação e além.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da IA Física e as suas aplicações na robótica e automação.
Desenhar e programar sistemas robóticos inteligentes para ambientes dinâmicos.
Implementar modelos de IA para a tomada de decisão autónoma em robôs.
Explorar ferramentas de simulação para teste e otimização robótica.
Enfrentar desafios como a fusão de sensores, o processamento em tempo real e a eficiência energética.
Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Oporto (online ou presencial), destina-se a participantes de nível iniciante que desejam explorar os fundamentos da IA Física, incluindo os seus componentes, o processo de desenvolvimento e a implementação prática de máquinas inteligentes básicas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e as potenciais aplicações da IA Física.
Projetar e prototipar sistemas robóticos simples com suporte de IA.
Implementar algoritmos básicos de IA para a perceção e a tomada de decisões das máquinas.
Navegar e utilizar ferramentas como o ROS para o desenvolvimento robótico.
Integrar hardware e software para construir máquinas inteligentes funcionais.
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