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Programa do Curso
Introdução à Física Avançada da IA
- Visão geral de conceitos avançados de IA física
- Desenvolvimentos e tendências recentes em sistemas autônomos
- Desafios-chave no design de sistemas autônomos
Design de Sistema Avançado
- Design mecânico e elétrico para sistemas complexos
- Integração de sensores e atuadores avançados
- Gestão de energia e sustentabilidade
Algoritmos de IA para Autonomia
- Aprendizado profundo para percepção e planejamento
- Aprendizado por reforço para controle adaptativo
- Otimização de pipelines de IA para tomada de decisão em tempo real
Processamento e Integração de Dados em Tempo Real
- Técnicas avançadas de fusão de sensores
- Processamento de dados em tempo real para ambientes dinâmicos
- Estratégias avançadas de navegação e evitação de obstáculos
Simulação e Validação
- Uso avançado de ambientes de simulação
- Modelagem e teste de cenários complexos
- Validação do sistema e otimização de desempenho
Automação e Estratégias de Implantação
- Programação de fluxos avançados para automação
- Garantia de confiabilidade e segurança em implantações autônomas
- Escalabilidade e manutenção de sistemas autônomos
Explorando Tendências e Desafios Futuros
- Avanços na interação humano-robô e colaboração
- Considerações éticas em sistemas autônomos
- O futuro da IA física em diversos setores
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão sólida de conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Proficiência no design e controle de sistemas robóticos
- Experiência com linguagens de programação como Python ou C++
Público-alvo
- Pesquisadores de IA
- Especialistas em robótica
- Engenheiros de software
21 Horas
