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Programa do Curso
Introdução ao Physical AI
- Definição e escopo do Physical AI
- Componentes principais: algoritmos de IA e sistemas físicos
- Relevância para aplicações industriais
Sistemas Físicos Dirigidos por IA
- Visão geral de robótica e sistemas autônomos
- IA no manuseio de materiais e automação de processos
- Colaboração humano-robô em ambientes industriais
Projeto de Soluções Physical AI
- Identificação de desafios e oportunidades industriais
- Prototipagem de sistemas físicos aprimorados com IA
- Simulação e validação de designs
Implementando Physical AI em Processos Industriais
- Integração com infraestruturas industriais existentes
- Implantação de sistemas autônomos para fabricação e logística
- Garantindo a confiabilidade e segurança do sistema
Avaliação de Aplicações Physical AI
- Indicadores-chave de desempenho e métricas
- Análise da eficiência econômica e ROI
- Considerações sobre escalabilidade para ambientes industriais
Superando Desafios na Adoção de Physical AI
- Barreiras técnicas e operacionais
- Abordagem às lacunas de habilidades da força de trabalho
- Garantindo conformidade com normas industriais
Estudos de Caso e Tendências Futuras
- Histórias de sucesso na implementação do Physical AI
- Tecnologias emergentes e inovações
- O futuro da automação industrial impulsionada por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos de inteligência artificial e aprendizado de máquina
- Familiaridade com processos e operações industriais
Público-alvo
- Engenheiros industriais
- Especialistas em manufatura
- Executivos de tecnologia
21 Horas