Curso de Manutenção Preditiva com IA na Fabricação de Semicondutores

Esta formação em direto, conduzida por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante que pretendem compreender e aplicar tecnologias de IA na indústria da manufatura de semicondutores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios básicos da IA e a sua aplicação na manufatura de semicondutores.
• Identificar áreas na manufatura de semicondutores onde a IA pode ser implementada eficazmente.
• Utilizar ferramentas e técnicas de IA para melhorar a eficiência produtiva e o controlo de qualidade.
• Implementar modelos básicos de IA para optimizar processos de manufatura.

Este curso ao vivo, dirigido por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a participantes com diferentes níveis de experiência que pretendem aproveitar a plataforma AutoML da Google para criar chatbots personalizados para diversas aplicações.

No final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do desenvolvimento de chatbots.
• Navegar na Google Cloud Platform e aceder ao AutoML.
• Preparar dados para o treino de modelos de chatbots.
• Treinar e avaliar modelos de chatbots personalizados utilizando o AutoML.
• Implantar e integrar chatbots em diversas plataformas e canais.
• Monitorizar e otimizar o desempenho dos chatbots ao longo do tempo.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Portugal (online ou presencial), oferece uma introdução ao campo do reconhecimento de padrões e do machine learning. Aborda aplicações práticas em estatística, ciência da computação, processamento de sinais, visão por computador, mineração de dados e bioinformática.

Até ao final desta formação, os participantes estarão capacitados para:

• Aplicar métodos estatísticos essenciais ao reconhecimento de padrões.
• Utilizar modelos-chave, como redes neurais e métodos de kernel, para análise de dados.
• Implementar técnicas avançadas para resolução de problemas complexos.
• Melhorar a precisão das previsões através da combinação de diferentes modelos.

Esta formação presencial e ao vivo em Portugal (online ou no local), conduzida por formador, destina-se a analistas de dados de nível intermédio que pretendem aprender a utilizar o RapidMiner para estimar e projetar valores e a empregar ferramentas analíticas para previsão de séries temporais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a aplicar a metodologia CRISP-DM, selecionar algoritmos de machine learning adequados e aprimorar a construção e o desempenho dos modelos.
• Utilizar o RapidMiner para estimar e projetar valores e empregar ferramentas analíticas para previsão de séries temporais.