Programa do Curso
Introdução
Configurando um ambiente de trabalho
Instalar Auto-Keras
Anatomia de um Fluxo de Trabalho Machine Learning Padrão
Como Auto-Keras automatiza o fluxo de trabalho de Machine Learning
Procura da melhor arquitetura de rede neuronal com o NAS (Pesquisa de arquitetura neuronal)
Estudo de caso: AutoML com Auto-Keras
Descarregamento de um conjunto de dados
Criando um modelo Machine Learning
Treinar e testar o modelo
Ajustar os hiperparâmetros
Criação, treinamento e teste de modelos adicionais
Ajuste dos hiperparâmetros para melhorar a precisão
Configuração de Auto-Keras para modelos Deep Learning
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência de trabalho com modelos de aprendizagem automática.
- A experiência de programação Python é útil, mas não necessária.
Público
- Analistas de dados
- Especialistas na matéria (especialistas no domínio)
- Cientistas de dados
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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