Curso de Introdução à IA na Manufatura de Semicondutores

Este curso ao vivo, dirigido por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a participantes com diferentes níveis de experiência que pretendem aproveitar a plataforma AutoML da Google para criar chatbots personalizados para diversas aplicações.

No final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do desenvolvimento de chatbots.
• Navegar na Google Cloud Platform e aceder ao AutoML.
• Preparar dados para o treino de modelos de chatbots.
• Treinar e avaliar modelos de chatbots personalizados utilizando o AutoML.
• Implantar e integrar chatbots em diversas plataformas e canais.
• Monitorizar e otimizar o desempenho dos chatbots ao longo do tempo.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Portugal (online ou presencial), oferece uma introdução ao campo do reconhecimento de padrões e do machine learning. Aborda aplicações práticas em estatística, ciência da computação, processamento de sinais, visão por computador, mineração de dados e bioinformática.

Até ao final desta formação, os participantes estarão capacitados para:

• Aplicar métodos estatísticos essenciais ao reconhecimento de padrões.
• Utilizar modelos-chave, como redes neurais e métodos de kernel, para análise de dados.
• Implementar técnicas avançadas para resolução de problemas complexos.
• Melhorar a precisão das previsões através da combinação de diferentes modelos.

Esta formação presencial, liderada por um instrutor em Portugal (online ou em local próprio), destina-se a profissionais de nível intermédio que pretendem aplicar técnicas de manutenção preditiva baseadas em IA na fabricação de semicondutores, para aumentar a eficiência da produção e reduzir falhas de equipamento inesperadas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para prever falhas de equipamento na fabricação de semicondutores.
• Analisar dados de manutenção para identificar padrões e tendências indicativos de potenciais problemas.
• Integrar a manutenção preditiva baseada em IA nos fluxos de trabalho de fabricação existentes.
• Reduzir paragens e custos de manutenção através da gestão proativa de equipamentos.

Esta formação presencial e ao vivo em Portugal (online ou no local), conduzida por formador, destina-se a analistas de dados de nível intermédio que pretendem aprender a utilizar o RapidMiner para estimar e projetar valores e a empregar ferramentas analíticas para previsão de séries temporais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a aplicar a metodologia CRISP-DM, selecionar algoritmos de machine learning adequados e aprimorar a construção e o desempenho dos modelos.
• Utilizar o RapidMiner para estimar e projetar valores e empregar ferramentas analíticas para previsão de séries temporais.