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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução
- Visão geral do RapidMiner Studio
- Introdução à interface do utilizador e funcionalidades do RapidMiner
Metodologia CRISP-DM no RapidMiner
- Compreensão da estrutura CRISP-DM
- Aplicação na estimativa e projeção de valores
Compreensão e Preparação de Dados
- Importação e exploração de dados
- Técnicas de pré-processamento e limpeza
- Métodos avançados de transformação de dados
Modelação de Dados com RapidMiner
- Introdução à modelação de dados
- Seleção e aplicação de algoritmos de machine learning
- Algoritmos de aprendizagem supervisionada
- Algoritmos de aprendizagem não supervisionada
Avaliação e Implantação de Modelos
- Técnicas para avaliação de modelos
- Estratégias para implantação de modelos
- Realinhamento e otimização de modelos
Análise e Previsão de Séries Temporais
- Fundamentos da análise de séries temporais
- Aplicação de modelos de média móvel
- Pré-processamento de séries temporais e agregação de dados
Técnicas Avançadas de Séries Temporais
- Análise de decomposição
- Projeção com janelas temporais
- Projeção com geração de características
Modelação ARIMA
- Compreensão dos modelos ARIMA
- Aplicação prática no RapidMiner
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de análise de dados e conceitos de machine learning
Público-Alvo
- Analistas de Dados
- Analistas de Negócio
- Cientistas de Dados
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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