Programa do Curso

Introdução

Descrição geral das características e da arquitetura do AutoML

  • Ecossistema ML da Google’s
  • Linha de produtos AutoML

Trabalhar com o ecossistema Machine Learning da Google

  • Aplicações para produtos AutoML
  • Desafios e limitações

Avaliação de conteúdos utilizando AutoML linguagem natural

  • Preparar conjuntos de dados
  • Criação e implementação de modelos
  • Formação de textos e documentos (classificação, extração, análise)

Classificação de imagens utilizando a visão AutoML

  • Rotulagem de imagens
  • Formação e avaliação de modelos
  • AutoML Borda da visão

Criação de modelos de tradução usando AutoML Tradução

  • Preparação de conjuntos de dados (língua de partida e de chegada)
  • Criar e gerir modelos
  • Testar modelos

Fazer previsões a partir de modelos treinados

  • Análise de documentos
  • Previsão de imagens
  • Tradução de conteúdos

Explorar outros AutoML produtos

  • AutoML Tabelas para dados estruturados
  • AutoML Inteligência de vídeo para vídeos

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de análise de dados
  • Familiaridade com a aprendizagem automática

Público

  • Cientistas de dados
  • Analistas de dados
  • Desenvolvedores
 7 horas

Declaração de Clientes (1)

Cursos Relacionados

Categorias Relacionadas