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Programa do Curso
Introdução
Descrição geral das características e da arquitetura do AutoML
- Ecossistema ML da Google’s
- Linha de produtos AutoML
Trabalhar com o ecossistema Machine Learning da Google
- Aplicações para produtos AutoML
- Desafios e limitações
Avaliação de conteúdos utilizando AutoML linguagem natural
- Preparar conjuntos de dados
- Criação e implementação de modelos
- Formação de textos e documentos (classificação, extração, análise)
Classificação de imagens utilizando a visão AutoML
- Rotulagem de imagens
- Formação e avaliação de modelos
- AutoML Borda da visão
Criação de modelos de tradução usando AutoML Tradução
- Preparação de conjuntos de dados (língua de partida e de chegada)
- Criar e gerir modelos
- Testar modelos
Fazer previsões a partir de modelos treinados
- Análise de documentos
- Previsão de imagens
- Tradução de conteúdos
Explorar outros AutoML produtos
- AutoML Tabelas para dados estruturados
- AutoML Inteligência de vídeo para vídeos
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Conhecimentos básicos de análise de dados
- Familiaridade com a aprendizagem automática
Público
- Cientistas de dados
- Analistas de dados
- Desenvolvedores
7 horas
Declaração de Clientes (1)
Respostas com soluções e utilização prática.
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Curso - Google AdWords: Beginner to Advanced
Machine Translated